Pandas根据某一列筛选另一表中未出现过的行记录

（根据某一列剔除另一表中出现过的记录）

通过多列查找另一个DataFrame中不存在的行

一、两表结构

从A表中筛选出B表中出现过的key值

 二、步骤说明

1、读取表格

aData = pd.read_excel('A.xlsx')  # 读取A表
bData = pd.read_excel('B.xlsx')  # 读取B表

2、利用merge()函数关联key值，设置indicator=True

aData = pd.merge(aData, bData['key'], on='key', how='left', indicator=True)

 得到aData表，如图：

key	properties	_merge
2021	1	both
2022	0	left_only
2023	0	left_only
2024	0	left_only

 3、筛选仅左表存在的记录行

Data= aData[aData._merge == 'left_only']

key	properties	_merge
2022	0	left_only
2023	0	left_only
2024	0	left_only

 筛选列并保存

Data= Data[['key','properties']]
Data.to_excel('Data.xlsx', index=None)

key	properties
2022	0
2023	0
2024	0

三、附录

import pandas as pd


aData = pd.read_excel('A.xlsx')  # 读取A表
bData = pd.read_excel('B.xlsx')  # 读取B表

aData = pd.merge(aData, bData['key'], on='key', how='left', indicator=True)
Data= aData[aData._merge == 'left_only']
Data= Data[['key','properties']]

Data.to_excel('Data.xlsx', index=None)