如何让前端拥有后端的计算能力？一文彻底了解Web Worker，百万条数据计算都是弟弟...

作者：海阔_天空

https://juejin.cn/post/7137728629986820126

页面中有十万条数据，对其进行复杂运算，需要多久呢？

表格4000行，25列，总十万条数据 

运算包括：总和、算术平均、加权平均、最大、最小、计数、样本标准差、样本方差、中位数、总体标准差、总体方差

答案是: 35s 左右

注：具体时间根据电脑配置会有所不同

并且
这个时间段内，页面一直处于假死状态，对页面做任何操作都没有反应（原地爆炸）

boom0.png

什么是假死？

浏览器有GUI渲染线程与JS引擎线程，这两个线程是互斥的关系。
当js有大量计算时，会造成 UI 阻塞，出现界面渲染卡顿、掉帧等情况，严重时会出现页面卡死的情况，俗称假死

致命bug

强行送测吧

测试小姐姐：你的页面又死了！！
我：还没有死，在ICU…… ，过一会就好了
测试小姐姐：已经等了好一会了，还不行啊，是个致命bug
我：……

绝望.jpg

闯荡前端数十载，竟被提了个致命bug，颜面何在！

Performance分析假死期间的性能表现

如下图所示： 此次计算总用时为35.45s

重点从以下三个方面分析：

1、FPS:
FPS: 表示每秒传输帧数，是分析动画的一个主要性能指标，绿色的长度越长，用户体验越好；反之红色越长，说明卡顿严重

从图中看到FPS中有一条持续了35s的红线，说明这期间卡顿严重

2、火焰图Main
Main: 表示主线程运行状况，包括js的计算与执行、css样式计算、Layout布局等等。

展开Main,红色倒三角的为Long Task,执行时长50ms就属于长任务，会阻塞页面渲染

从图中看到计算过程的Long Task执行时间为35.45s, 是造成页面假死的原因

3、Summary 统计汇总面板
Summary: 表示各指标时间占用统计报表

• Loading: 加载时间

• Scripting: js计算时间

• Rendering: 渲染时间

• Painting: 绘制时间

• Other: 其他时间

• Idle: 浏览器闲置时间

Scripting代码执行为35.9s

performance8.png

拿什么拯救你，我的页面

召唤Web Worker，出来吧神龙

R-C (1).gif

神龙，我想让页面的计算变快，并且不卡顿

Web Worker了解一下：

在HTML5的新规范中，实现了 Web Worker 来引入 js 的 “多线程” 技术, 可以让我们可以在页面主运行的 js 线程中加载运行另外单独的一个或者多个 js 线程。

一句话： Web Worker专门处理复杂计算的，从此让前端拥有后端的计算能力

在Vue中 使用 Web Worker

1、安装worker-loader
npm install worker-loader

2、编写worker.js

onmessage = function (e) {
  // onmessage获取传入的初始值
  let sum = e.data;
  for (let i = 0; i < 200000; i++) {
    for (let i = 0; i < 10000; i++) {
      sum += Math.random()
    }
  }
  // 将计算的结果传递出去
  postMessage(sum);
}
复制代码

3、通过行内loader 引入 worker.js
import Worker from "worker-loader!./worker"

4、最终代码

复制代码

计算过程中，在input框输入值，页面一直未发生卡顿

total.png

对比试验

如果直接把这段代码直接丢到主线程中
计算过程中，页面一直处于假死状态，input框无法输入

let sum = 0;
for (let i = 0; i < 200000; i++) {
    for (let i = 0; i < 10000; i++) {
      sum += Math.random()
    }
  }
复制代码

前戏差不多了，上硬菜

开启多线程，并行计算

回到要解决的问题
执行多种运算时，给每种运算开启单独的线程，线程计算完成后要及时关闭

多线程代码

复制代码

worker.js

import { create, all } from 'mathjs'
const config = {
  number: 'BigNumber',
  precision: 20 // 精度
}
const math = create(all, config);

//加
const numberAdd = (arg1,arg2) => {
  return math.number(math.add(math.bignumber(arg1), math.bignumber(arg2)));
}
//减
const numberSub = (arg1,arg2) => {
  return math.number(math.subtract(math.bignumber(arg1), math.bignumber(arg2)));
}
//乘
const numberMultiply = (arg1, arg2) => {
  return math.number(math.multiply(math.bignumber(arg1), math.bignumber(arg2)));
}
//除
const numberDivide = (arg1, arg2) => {
  return math.number(math.divide(math.bignumber(arg1), math.bignumber(arg2)));
}

// 数组总体标准差公式
const popVariance = (arr) => {
  return Math.sqrt(popStandardDeviation(arr))
}

// 数组总体方差公式
const popStandardDeviation = (arr) => {
  let s,
    ave,
    sum = 0,
    sums= 0,
    len = arr.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    sum = numberAdd(Number(arr[i]), sum);
  }
  ave = numberDivide(sum, len);
  for(let i = 0; i < len; i++) {
    sums = numberAdd(sums, numberMultiply(numberSub(Number(arr[i]), ave), numberSub(Number(arr[i]), ave)))
  }
  s = numberDivide(sums,len)
  return s;
}

// 数组加权公式
const weightedAverage = (arr1, arr2) => { // arr1: 计算列，arr2: 选择的权重列
  let s,
    sum = 0, // 分子的值
    sums= 0, // 分母的值
    len = arr1.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    sum = numberAdd(numberMultiply(Number(arr1[i]), Number(arr2[i])), sum);
    sums = numberAdd(Number(arr2[i]), sums);
  }
  s = numberDivide(sum,sums)
  return s;
}

// 数组样本方差公式
const variance = (arr) => {
  let s,
    ave,
    sum = 0,
    sums= 0,
    len = arr.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    sum = numberAdd(Number(arr[i]), sum);
  }
  ave = numberDivide(sum, len);
  for(let i = 0; i < len; i++) {
    sums = numberAdd(sums, numberMultiply(numberSub(Number(arr[i]), ave), numberSub(Number(arr[i]), ave)))
  }
  s = numberDivide(sums,(len-1))
  return s;
}

// 数组中位数
const middleNum = (arr) => {
  arr.sort((a,b) => a - b)
  if(arr.length%2 === 0){ //判断数字个数是奇数还是偶数
    return numberDivide(numberAdd(arr[arr.length/2-1], arr[arr.length/2]),2);//偶数个取中间两个数的平均数
  }else{
    return arr[(arr.length+1)/2-1];//奇数个取最中间那个数
  }
}

// 数组求和
const sum = (arr) => {
  let sum = 0, len = arr.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    sum = numberAdd(Number(arr[i]), sum);
  }
  return sum;
}

// 数组平均值
const average = (arr) => {
  return numberDivide(sum(arr), arr.length)
}

// 数组最大值
const max = (arr) => {
  let max = arr[0]
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if(max < arr[i]) {
      max = arr[i]
    }
  }
  return max
}

// 数组最小值
const min = (arr) => {
  let min = arr[0]
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if(min > arr[i]) {
      min = arr[i]
    }
  }
  return min
}

// 数组有效数据长度
const count = (arr) => {
  let remove = ['', ' ', null , undefined, '-']; // 排除无效的数据
  return arr.filter(item => !remove.includes(item)).length
}

// 数组样本标准差公式
const stdDeviation = (arr) => {
  return Math.sqrt(variance(arr))
}

// 数字三位加逗号，保留两位小数
const formatNumber = (num, pointNum = 2) => {
  if ((!num && num !== 0) || num == '-') return '--'
  let arr = (typeof num == 'string' ? parseFloat(num) : num).toFixed(pointNum).split('.')
  let intNum = arr[0].replace(/\d{1,3}(?=(\d{3})+(.\d*)?$)/g,'$&,')
  return arr[1] === undefined ? intNum : `${intNum}.${arr[1]}`
}

onmessage = function (e) {

  let {arr, type, weightedList} = e.data
  let value = '';
  switch (type) {
    case 'sum':
      value = formatNumber(sum(arr));
      break
    case 'average':
      value = formatNumber(average(arr));
      break
    case 'weightedAverage':
      value = formatNumber(weightedAverage(arr, weightedList));
      break
    case 'max':
      value = formatNumber(max(arr));
      break
    case 'middleNum':
      value = formatNumber(middleNum(arr));
      break
    case 'min':
      value = formatNumber(min(arr));
      break
    case 'variance':
      value = formatNumber(variance(arr));
      break
    case 'popVariance':
      value = formatNumber(popVariance(arr));
      break
    case 'stdDeviation':
      value = formatNumber(stdDeviation(arr));
      break
    case 'popStandardDeviation':
      value = formatNumber(popStandardDeviation(arr));
      break
    }

  // 发送数据事件
  postMessage({type, value});
}
复制代码

35s变成6s

从原来的35s变成了最长6s，并且计算过程中全程无卡顿，YYDS

time1.png src=http___img.soogif.com_n7sySW0OULhVlH5j7OrXHpbqEiM9hDsr.gif&refer=http___img.soogif.gif

最终的效果

table.gif

十万条太low了，百万条数据玩一玩

// 修改上文的模拟数据
let arr = new Array(1000000).fill(1).map(() => Math.random()* 10000);
let weightedList = new Array(1000000).fill(1).map(() => Math.random()* 10000);
复制代码

时间明显上来了，最长要50多s了，没事玩一玩，开心就好

time3.png

web worker 提高Canvas运行速度

web worker除了单纯进行计算外
还可以结合离屏canvas进行绘图，提升绘图的渲染性能和使用体验

案例：

复制代码

worker.js

onmessage = function (e) {
  // 使用OffscreenCanvas（离屏Canvas）
  let canvas = e.data.canvas;
  // 获取绘图上下文
  let ctx = canvas.getContext('2d');
  // 绘制一个圆弧
  ctx.beginPath() // 开启路径
  ctx.arc(150, 75, 50, 0, Math.PI*2);
  ctx.fillStyle="#1989fa";//设置填充颜色
  ctx.fill();//开始填充
  ctx.stroke();
}
复制代码

效果：

cricle.gif

离屏canvas的优势

1、对于复杂的canvas绘图，可以避免阻塞主线程

2、由于这种解耦，OffscreenCanvas的渲染与DOM完全分离了开来，并且比普通Canvas速度提升了一些

Web Worker的限制

1、在 Worker 线程的运行环境中没有 window 全局对象，也无法访问 DOM 对象

2、Worker中只能获取到部分浏览器提供的 API，如定时器、navigator、location、XMLHttpRequest等

3、由于可以获取XMLHttpRequest 对象，可以在 Worker 线程中执行ajax请求

4、每个线程运行在完全独立的环境中，需要通过postMessage、 message事件机制来实现的线程之间的通信

计算时长 超过多长时间 适合用Web Worker

原则：

运算时间超过50ms会造成页面卡顿，属于Long task，这种情况就可以考虑使用Web Worker

但还要先考虑通信时长的问题

假如一个运算执行时长为100ms, 但是通信时长为300ms, 用了Web Worker可能会更慢

face.jpg

通信时长

新建一个web worker时, 浏览器会加载对应的worker.js资源

下图中的Time是这个js资源的总时长: 包括加载时间、执行时间

load.png

最终标准：

计算的运算时长 - 通信时长 > 50ms，推荐使用Web Worker

场景补充说明

遇到大数据，第一反应: 为什么不让后端去计算呢？

这里比较特殊，表格4000行，25列
1）用户可以对表格进行灵活操作，比如删除任何行或列，选择或剔除任意行
2）用户可以灵活选择运算的类型，计算一个或多个

即便是让后端计算，需要把大量数据传给后端，计算好再返回，这个时间也不短
还可能出现用户频繁操作，接口数据被覆盖等情况

总结

Web Worker为前端带来了后端的计算能力，扩大了前端的业务边界

可以实现主线程与复杂计运算线程的分离，从而减轻了因大量计算而造成UI阻塞的情况

并且更大程度地利用了终端硬件的性能

R-C (3).gif

最后

1. 感谢阅读，欢迎分享给身边的朋友，

2. 记得关注噢，黑叔带你飞！

亲，点这涨工资