小鱼:小屌丝,你在干啥呢?
小屌丝:我女神给我的任务啊,把图片上的文字都给写下来。
小鱼:这图片上的文字,可不少啊,你都是手敲的??
小屌丝:可不,不然还有啥法子?
小鱼:我敬佩你是一条汉子。
小屌丝:鱼哥,难道你有什么好的法子?
小鱼:嗯,突然想到的, OCR 。
小屌丝:那你还不赶紧救救我,
小鱼:唉~ ~ 好吧…
图像识别,这里就要提到OCR了,
但是提到OCR,又不得不提到的两个库:
分别对图片的文字的中文和英文进行识别的。
话不多说,我们直接代码示例演示。
老规矩,直接pip 安装
pip install cnocr
其它安装方式,直接看这两篇:
《Python3,选择Python自动安装第三方库,从此跟pip说拜拜!!》
《Python3:我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!》
提示一下,
cnocr下的torch 有161.8MB,
所以下载的话,最好在网速快或者国内镜像网站进行下载,否则就会下载失败。
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-16
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
识别图片中的汉字
'''
from cnocr import CnOcr
#图片名称
file_name = './data/cn_name.png'
ocr = CnOcr()
result = ocr.ocr(file_name)
print(f"Predicted Chars:{result}")
1、pytesseract,
老规矩,直接pip 安装
pip install pytesseract
2、Tesseract
Windows版本,需要手动安装,下载地址如下:
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022-10-16
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
识别图片中的英文
'''
import pytesseract
from PIL import Image
#图片名称
file_name = './data/en_name.png'
#打开图片
image = Image.open(file_name)
result = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(f'识别结果:{result}')
看到这里,今天的分享就到这里了。
关于识别图片中的文字,这里例举了OCR中的 cnocr 与pytesseract,
其实代码很简单,只是安装过程中需要一点点的耐心。
我是小鱼:
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