Python+OpenCV 零基础学习笔记(4-5):计算机图形基础+Python相对文件路径+OpenCV图像+OpenCV视频

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运行环境

• Python:3.11.5
• Anaconda:23.7.4
• IDE:vscode
• 运行环境：Windows
• OpenCV:4.8.1

Python+OpenCV 零基础学习笔记(1-3):anaconda+vscode+jupyter环境配置

前言

本节课来了解以下OpenCV的简单使用和图像的简单信息

计算机图形

彩色图形

R/G/B三通道

灰度图形

0-255的灰度矩阵

OpenCV简单使用

我们使用之前要确保环境运行正确。

import cv2
import sys

# 打印Python版本
print(sys.version)
# 打印OpenCV版本
print(cv2.__version__)

这个是我本地的运行结果，如果运行成功则说明环境配置正确

图形读取

cat.png

文件路径

文件读取

#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = cv2.imread(r'cat.png')
print(img)
# %%

文件读取可能会出现的问题：路径不对

目前的路径是

• OpenCV_Python
  • Python
    • 4
      • test1.py
      • cat.png

Vscode认为我们读取文件的路径是从Python起步的，所以没找到Python/cat.png文件

python相对路径文件无法读取，更改工作路径

如果想正常读取，则需要将代码改为

#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = cv2.imread('Python\\4\\cat.png')
print(img)
# %%

但是这样就不能运行Jupyter了。因为Jupyter只执行当前代码。

解决方案

修改Vscode 工作区，改成运行文件夹的根目录即可

运行成功！

其它路径问题解决方案

如果实在不行，直接vscode复制相对文件位置即可

opencv读取图片（绝对路径和相对路径，新手常踩的坑）

python配置opencv环境后，读取图片，报错：can‘t open/read file: check file path/integrity

图像显示+保存

#%%
#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img_rgb = cv2.imread('cat.png')
# 彩色图像转灰度图像
img_gray = cv2.imread('cat.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 打印图像的矩阵
print(img_rgb)
# 打印图像的长，宽，通道数(彩色3通道，黑白0通道)
print(img_rgb.shape)

print(img_gray)
print(img_gray.shape)

# 打印图像，因为OpenCV读取图像是BGR的顺序，还是要使用内置的读取方式
# image是我们取的窗口名,img是我们的图像输入
cv2.imshow('image',img_gray)
# 输入任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存图像
cv2.imwrite('save_cat.png',img_gray)


# %%

OpenCV视频

视频素材如何获取？

这里推荐一个B站视频下载器

哔哩下载姬+BiliDuang可下4K画质无水印的B站视频下载工具

我们搜索视频素材使用关键词：视频素材+XX。
比如我们要下载一个汽车的视频，我们就在B站上面搜索:视频素材 汽车

或者找个视频素材的Up主。
我这里随便找了一个

卓特视觉视频素材

然后下载器里面下载

下载成功

简单视频读取

# %%
# 导入包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 导入视频
input_video = {}
# 下载好的视频文件
input_video['vc'] = cv2.VideoCapture('video_30.mp4')
# 判断是否读取成功
if input_video['vc'].isOpened():
    # Python语法，元组读取
    input_video['open'] = input_video['vc'].read()
else:
    input_video['open'] = False
    
# 循环帧读取，两个退出条件：视频播放完/输入'ESC'退出
while input_video['open']:
    open,frame = input_video['vc'].read()
    if frame is None:
        break;
    if open:
        # 我们先播放灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 打开一个名为result的窗口，播放帧
        cv2.imshow('result',gray)
        # 这个是特殊组合，waiteKey指每帧的时间，输入'esc'退出视频播放
        if cv2.waitKey(10) & 0xff == 27:
            break;
        
# 释放视频输入流
input_video['vc'].release();
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows();

Opencv 中 waitkey（）& 0xFF，“0xFF”的作用解释

如果想指定退出键，可以使用ord函数

Python ord 函数 - Python零基础入门教程