测试人如何高效地设计自动化测试框架?

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关于测试框架的好处,比如快速回归提高测试效率,提高测试覆盖率等这里就不讨论了。这里主要讨论自动化框架包含哪些内容,以及如何去设计一个测试框架。

什么是自动化测试框架?

它是由一个或多个自动化测试基础模块、自动化测试管理模块、自动化测试统计模块等组成的工具集合。以常见的前端UI测试为例,一个测试框架大概包括测试对象,测试组件,基础类和函数,工具类,测试数据,异常处理,测试日志,断言和测试报告等这些模块。在设计测试框架的时候,我们要尽可能的将这些模块有机的结合起来,将脚本能够有效的组织、连贯应用起来,提高测试脚本的可维护性和可读性。

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好框架的定义

由于应用系统技术五花八门,几乎没有测试框架能应用在多个项目上并体现出应有的价值,所以一般情况都需要根据项目自身情况来定制化我们的测试框架,常用的有数据驱动,关键字驱动和两种方式的混合。

a. 数据驱动 (DDT):如果被测系统业务逻辑固定不变或变动较小,我们可以使用数据驱动,通过不同数据来保证测试覆盖率,通常数据都是保存在外面文件或数据库中,运行时自动获取。特点是数据与测试脚本分离,基于模块化的测试库,一个驱动脚本可以执行多个相似测试,这样非常容易建立新测试。

b.关键字驱动 :将数据与关键字结合来描述如何使用数据执行测试。这种方法具备数据驱动的优势,同时非编程人员也能建立新类型测试。

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设计框架的思路

1、高内聚低耦合:

高内聚就是每个模块尽可能独立完成自己的功能,不依赖于模块外部的代码;低耦合就是模块与模块之间接口的复杂程度,比如在类内部尽可能减少方法之间的调用,否则一个方法的变动会影响调用它的另一个方法。
比如,你要做两个功能:对文本文件的读写,对 word 读写,同是IO你可以放在一个类里的不同方法,高内聚。

比如,写了一个类,“人”类,“人”有自己的名字年龄等属性,每个“人”又有一条狗做为自己的属性,你可以把“人”类的属性和“人”的狗的属性都写在“人”类里,这就成了高耦合。

而把狗的属性剥离出来,写成“狗”类,在“人”类里只放一个对“狗”的对象做引用,这个“狗”类,即可做为“人”的属性,也可以做它用,即 低耦合。

2、脚本分离

对象、测试数据、业务逻辑相互剥离、灵活调用,在前端UI测试上可以得到明显的效果,我们可以使用PageObject设计模式来实现对象和业务逻辑的剥离,使用DataProvider来实现数据业务逻辑分离。

安装相应的环境依赖:

  • 安装python3.7(要保证pip能用,一般安装python3.7会自动安装pip)
  • 安装pytest框架---- pip install pytest
  • 安装request库---- pip install request
  • 安装openpyxl库(测试数据保存在excel中,需要依赖读取excel的库)---- pip install openpyxl
  • 安装pycharm(编写python脚本工具)

3、模块化设计用例

如果时间充裕且项目提供支持,可以遵循以下顺序进行测试:页面对象 - 功能点 - 业务逻辑 - 业务流程。
从实现来说就是:先测试底层的页面操作对象,通过调用操作对象、及业务逻辑实现对功能点的验证,再通过调用业务逻辑组合功能点实现对业务流程的验证。不同的业务流程,对于底层的操作组件、中间层的功能点函数是完全可以复用的,只是调用的业务逻辑的差异,或者是测试数据的差异性。这样的好处是脚本相互独立性,代码复用,易维护,如有新的业务流程可以调用已有代码来组合。

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  • common:存放公共方法;
  • config:存放环境配置信息;
  • lib:存放第三方库;
  • main:框架主入口;
  • report:存放allure测试报告;
  • test_case:存放测试用例;
  • test_data:存放测试数据;

4、封装基础方法

对于一些较通用的方法,可以封装,比如log,assert,异常处理,文件读写操作,数据库读写操作,保存页面截图等等,在需要的时候直接在测试用例里调用即可。

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如何开展自动化测试

自动化测试实施思路:

1.项目准备:安装相应的环境依赖;

2.设计基于pytest的测试框架结构:

3.实现接口公共文件:封装http请求;

4.抽离测试环境配置信息:获取不同环境的URL,放到config目录;

5.创建conftest.py放置一些公共的fixture;

6.将测试数据放到excel中;

7.编写自动化测试业务代码;

8.集成allure;

9.自动化执行生成结果;

10.Jenkins环境搭建;

自动化开展建议:

抓住业务测试工作中的痛点和领导的痛点,多沟通多交流,优先解决基层的工作痛点,相信一个好的领导会看到你的责任心和付出;

技术选型和方案可行性调研,多投入时间和精力,有的人性子急,前期做的很快,如果一开始的方向错了,最终会得不偿失;
如果是比较复杂的解决方案,尽量前后端分离、保证各模块的独立性、可融合性、解耦不解体,做到灵活可扩展,要有下一盘大棋的准备。

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