理解容器的cpu限流

背景

我们现在的服务一般都是以容器的维度来部署的，不同服务的容器可能在同一台物理机上，为了保证两个服务的容器之间不互相影响，比如某个服务容器不会使用完整台物理机的cpu，我们一般都会对容器进行cpu限流

cpu限流

cpu限流理解上是很简单的，但是对应到专业术语上的表达是每个cpu周期内可以使用的cpu个数，比如物理机有10核cpu，我们配置容器的限流为2个cpu单位，假设容器有100个线程，这样配置的含义是这100个线程一个cpu周期内使用的cpu总时间不超过两个时钟周期，如果已经用完了，就会被限流，下个cpu周期才能继续使用cpu资源,如下图所示:

参考地址:https://nanmu.me/zh-cn/posts/2021/myth-of-k8s-cpu-limit-and-throttle/