计算机科学领域顶级会议与期刊,人工智能学习指南，计算机视觉领域，顶级会议和期刊分析与总结...
一、引言
计算机视觉，近年来最热门的人工智能研究领域，与其它学术领域截然不同的是，计算机视觉采用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。
目前，国际计算机科学界评价视觉研究学者学术水平高低的主要标准是顶级学术会议文章。特别是在深度学习、计算机视觉等研究领域，顶级会议才是科研王道。但是，当前我国的情况不同于国外，国内主要以学术期刊上发表的SCI文章为依据，即“一切以SCI为评价标准”...但是，CV界已在逐步转变，未来可期！
计算机领域会议比期刊文章重要的原因是：人工智能领域发展迅速，新的工作层出不穷，如果直接把文章投到期刊上，一年半载才缓慢刊出，那时早已经过时了！因此，大部分最新的AI工作都首发在顶级会议上，会议周期短，发文快，故会议可以反映出热门研究方向、最新方法。
作为入门CV的新人，必须了解一下计算机视觉领域的三大顶级国际会议：ICCV，CVPR和ECCV，简称ICE。
今天，为大家盘点一下计算机视觉领域主要的会议和期刊，并做了简要分析总结，方便大家扬名立万，“一发不可收拾”~~
二、计算机视觉主要会议及期刊
1. 计算机视觉会议
CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV: International Conference on Computer Vision
ECCV: European Conference on Computer Vision
AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
ICLR: International Conference on Learning Representations
ICML: International Conference on Machine Learning
NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems
ACM MM: ACM International Conference on Multimedia
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
ACCV: Asian Conference on Computer Vision
ICPR: International Conference on Pattern Recognition
BMVC: British Machine Vision Conference
2. 计算机视觉期刊
PAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence
IJCV: International Journal of Computer Vision
TIP: IEEE Transactions on Image Processing
CVIU: Computer Vision and Image Understanding
Pattern Recognition
三、中国计算机学会推荐国际学术刊物及期刊排名
1. 计算机视觉会议
A类
ICCV: International Conference on Computer Vision
CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICML: International Conference on Machine Learning
NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems
AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
ACM MM: ACM International Conference on Multimedia
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
ICLR: International Conference on Learning Representations
B类
ECCV: European Conference on Computer Vision
C类
ACCV: Asian Conference on Computer Vision
ICPR: International Conference on Pattern Recognition
BMVC: British Machine Vision Conference
2. 计算机视觉刊物
A类
PAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence
IJCV: International Journal of Computer Vision
TIP: IEEE Transactions on Image Processing
B类
CVIU: Computer Vision and Image Understanding
TNNLS: IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems
Pattern Recognition
C类
IET-CVI: IET Computer Vision
IVC: Image and Vision Computing
IJPRAI: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Machine Vision and Applications
PRL: Pattern Recognition Letters
四、计算机视觉三大顶会分析
(一)会议介绍
1. ICCV
ICCV，最朴实名字，也是最顶级的会议。每两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三大计算机视觉会议中级别最高的，举办地点会在世界各地轮流选择。
2. CVPR
CVPR，一年一次，举办地点没有出过美国，因此想去旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，会议除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
3. ECCV
ECCV，欧洲学术会议。虽然名称不是International，但是会议级别不比前面两个会议逊色多少。欧洲人比较注重理论，但是从最近的会议来看，似乎大家也开始注重应用，oral文章里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。
(二)会议分析
总体来说，三个会议是CV研究人员必须关注的会议，建议每一期的oral文章都要精读，poster挑自己相关的领域仔细看看。如果有进一步的想法，可以马上发表，因为它们已经是最新的方法，对其改进自然也是最新的。同时，如果你做了类似的工作，却没有引用顶级会议的文章，很可能会被专家指出综述部分的问题，因为评审人一般都是大佬，对这三个会议会很关注，需要注意。
ICCV/CVPR/ECCV三个会议，都在一流会议行列，没有必要给个高低。
三会异同点分析
三个会议都是计算机视觉领域的旗舰和风向标，其oral文章代表年度CV的最高水准，想知道某个前沿领域在做些什么，看看此领域的最佳论文就知道了。
CVPR每年都在美国召开，ECCV每两年开一次，仅限欧洲，ICCV也是每两年一次，各洲轮值。基本可以保证每年有两个会议开，因此研究者每年有两次跻身牛会的机会。
就录取率而言，三会都有波动。近几年，三大会议的投稿数量略次刷新，全部超过3000，2020年甚至突破5000，相对2010年前， 三会录取率均大幅度降低，最大幅度50%->20%。
显然易见，近年来加入CV大军的研究学者越来越多，机器视觉领域也越来越庞大！另外一点值得注意，ICCV/ECCV只收视觉相关的论文，而CVPR会收少量的模式识别论文，但是不收和图像或视频完全不沾边的文章。就方向而言，CVPR涵盖最广。
综上所述，以上就是对三会的一些初步分析，对于我们投稿是很有指导作用的。目前的调研绝大部分还是纸上谈兵，初学者必经 read paper -> write paper -> publish paper -> publish paper on top conferences and journals流程。
因此大家了解一些投递文章的基本技巧，掌握研究领域的趋势和热点，是非常有必要的。避免做无用功，选择切合的主题，改善表现，注意文章格式，我想这是很多新手需要注意的问题。
厚积薄发，潜心科研，发文指日可待，欢迎关注，祝大家的文章一发不可收拾~~