Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)

原文网址:Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)-CSDN博客

简介

本文介绍Ubuntu安装K8S的方法。

官网文档:这里

1.安装K8S

1.让apt支持SSL传输

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates

2.下载 gpg 密钥

curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - 

3.添加 k8s 镜像源

创建/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list文件,并添加阿里的K8S源。

sudo touch /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

添加的内容如下:

deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main

4.安装k8s

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

kubeadm用于初始化环境,kubectl用于操作kubelet。 

5.启动k8s

启动k8s

sudo systemctl start kubelet

设置开机启动

sudo systemctl enable kubelet

6.命令自动补全

 这几个命令没有自动补全,用起来不方便。启用自动补全的方法见:这里

2.配置K8S环境

执行命令时有时候会报下边错误,不用管它。报错原因:去k8s官网查看发布版列表,但是国内访问不了这个网站,连不上;此时会自动使用本地客户端的版本,本处是:1.28.2。

1.禁用防火墙和swap

这两步必须操作!不然k8s无法正常运行。

1.禁用防火墙

sudo sysemctl stop ufw
sudo systemctl disable ufw

2.禁用swap

修改/etc/fstab文件,将swap所在的行注释掉

Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)_第1张图片

2.预检

执行安装之前,会做一系列的系统预检查,以确保主机环境符合安装要求,如果检查失败,就直接终止,不进行init操作。因此可以通过命令执行预检查操作,确保系统就绪后再进行init操作。会检查内存大小等。

sudo kubeadm init phase preflight

到这一步一般会报错:

原因是:默认关闭了cri(容器运行时),需要启用它。 本处先不处理,下边第4步安装容器运行时之后,这个就解决了。

3.网络设置

转发 IPv4 并让 iptables 看到桥接流量。 官网:这里

执行如下指令:

1.向k8s.conf写入两行配置并启用它

cat <

2.设置所需的 sysctl 参数,参数在重新启动后保持不变

下边命令会向k8s.conf写入三行内容

cat <

3.应用 sysctl 参数而不重新启动

sudo sysctl --system

4.安装容器运行时

官网:这里

需要在集群内每个节点上安装一个容器运行器以使 Pod 可以运行在上面。容器运行器实现了CRI(容器运行时接口),常见的容器运行器有:

  1. containerd
  2. CRI-O
  3. Docker(使用 cri-dockerd 适配器来将 Docker 与 Kubernetes 集成)
  4. Mirantis Container Runtime

我是用containerd,这是现在最常用的。安装了K8S后,默认会安装contrainerd,可以用此命令查看:

ctr -v

结果

1.生成配置并修改

先切换到root用户,然后执行如下命令:

containerd config default > /etc/containerd/config.toml

会生成配置文件:/etc/containerd/config.toml,修改如下配置项 :

修改1:修改cgroup为systemd

原内容

SystemdCgroup = false

修改为

SystemdCgroup = true

kubelet 的 cgroup 驱动 默认是systemd,这里需要保持一致。详见:官网

修改2:沙箱使用阿里云的源

原内容

sandbox_image = "registry.k8s.io/pause:3.6"

修改为

sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6"

修改3:使用国内的镜像源

在plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors下边添加如下内容:

Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)_第2张图片

内容为:

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
        endpoint = ["https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com", "http://hub-mirror.c.163.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]
      
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."k8s.gcr.io"]
        endpoint = ["registry.aliyuncs.com/google_containers"]

2.重启containerd

修改完毕后,重启containerd

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart containerd

让containerd开机自启

sudo systemctl enable containerd

5.搭建K8S集群

方案概述:使用kubeadm init命令创建master节点,然后再用kubeadm join命令创建node节点并加入master。

1.下载镜像

为了加快kubeadm创建集群的过程,可以预先下载所有镜像。

查看镜像

kubeadm config images list --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers

结果

下载镜像(阿里云)

kubeadm config images pull --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers

结果 

2.部署 master

1.初始化master

sudo kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address 192.168.5.193 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version v1.28.2 \
  --service-cidr 10.100.0.0/16 \
  --pod-network-cidr 10.96.0.0/16
参数 说明
apiserver-advertise-address API 服务器所公布的其正在监听的 IP 地址。如果未设置,则使用默认网络接口
image-repository 镜像拉取的仓库,填写国内镜像源
kubernetes-version K8s 版本,本文值为 v1.28.2
service-cidr 为服务的虚拟 IP 地址另外指定 IP 地址段。默认值:“10.96.0.0/12”
pod-network-cidr 指明 Pod 网络可以使用的 IP 地址段。如果使用 Flannel 网络,必须配置这个字段。

结果:

Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)_第3张图片

文本:

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.5.193:6443 --token nml0zp.6uiyj1ncjxd33py6 \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:64b2ebebff8317034b8ae401ce6481d62fa1aeff5c2d78781bed4990055a6836

备注

如果你想重新kubeadm init,可以先kubeadm reset,再kubeadm init。 

2.配置环境 

执行上边的命令:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3.查看状态

查看节点状态

kubectl get nodes

结果

可以发现,是“NotReady” 状态,因为还没有安装网络插件。

查看pods状态

kubectl get pods -A

结果

Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)_第4张图片

4.安装网络插件

K8S中网络架构是很重要的。CNI(Container Network Interface)意为容器网络接口,它是一种标准设计,目的是进行数据转发、让用户在容器创建或销毁时能够更容易地配置容器网络。

CNI网络插件只在master安装即可。

有如下常见的CNI网络插件产品:

  1. Flannel(比较常用。简单易用,但缺乏高级功能,例如配置网络策略和防火墙)
  2. Calico(最常用。高性能、高灵活性、功能强大)
  3. Weave
  4. Canal

本文使用Calico。

1.下载calico配置文件

先创建个文件夹,用于存放配置文件:

mkdir -p /work/devops/k8s/config
cd /work/devops/k8s/config

下载calico配置文件 

wget https://docs.tigera.io/archive/v3.25/manifests/calico.yaml

2.修改calico配置文件

vi calico.yaml

原来的配置

# - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
#   value: "192.168.0.0/16"

修改后的配置(注意:value与上边kubeadm init的--pod-network-cidr参数保持一致)

- name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
  value: "10.96.0.0/12"

3.启用calico

kubectl apply -f ./calico.yaml

结果:

Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)_第5张图片

5.再次查看状态

需要过一会儿才会成为正常状态

查看节点状态

kubectl get nodes

结果

查看pod状态 

kubectl get pods -A

或者:

kubectl get pods -n kube-system

结果

Ubuntu安装K8S(1.28版本,基于containrd)_第6张图片

3.部署node节点(非必须)

将上边的部署命令复制下来,到node机器上去执行即可。

kubeadm join 192.168.5.193:6443 --token nml0zp.6uiyj1ncjxd33py6 \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:64b2ebebff8317034b8ae401ce6481d62fa1aeff5c2d78781bed4990055a6836

注意:这段kubeamd join命令的token只有24h,24h就过期,在master上执行kubeadm token create --print-join-command 重新生成。

4.部署dashboard

见:Ubuntu安装k8s的dashboard(管理页面)-CSDN博客

5.测试pod运行

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