HDFS常用命令

1. hdfs dfs与hadoop fs

命令的形式：hdfs dfs -linux命令

这与linux中命令操作是一样的。

hadoop fs等同于hdfs dfs

2. Hadoop命令

hadoop classpath: 打印当前hadoop环境的配置路径

3. HDFS常用命令

（1）查看文件夹下的文件目录：hdfs dfs -ls

hdfs dfs -ls       # 列出工作主目录下的信息
hdfs dfs -ls /     # 列出hdfs文件系统中
hdfs dfs -ls /data/output  # 列示/data/output/文件夹下的目录

（2）创建新文件夹：hdfs dfs -mkdir

# path可以是绝对路径，也可以是相对路径。
hdfs dfs -mkdir [-p] 
hdfs dfs -mkdir tmp   # 在hdfs文件系统中/user/hadoop001目录下创建tmp目录
hdfs dfs -mkdir ./tmp # 同上 hdfs dfs -ls 查看
hdfs dfs -mkdir /tmp  # 在hdfs文件系统的根目录下创建一个tmp目录
hdfs dfs -mkdir -p /tmp/data  # 创建嵌套目录

（3）删除目录：hdfs dfs -rm -r -f

hdfs dfs -rm [-r] [-f]   # 删除目录或文件，-r -f不能组合成-rf
hdfs dfs -rm -r -f /test      # 删除根目录下的test目录
hdfs dfs -rmdir /test         # 删除目录：只能删除空目录
hdfs dfs -rm -r /data/output  # 删除data/output的目录

（4）查看目录：hdfs dfs -cat

hdfs dfs -cat 
# 查看/user/hadoop001/tmp/exception.log 文件内容
hdfs dfs -cat ./tmp/exception.log

（5）寻找文件：hdfs dfs -find

# 从根目录下精确搜索exception.log文件
hdfs dfs -find / -name exception.log
# 从/user/hadoop001目录下搜索名称中包含ex字符串的文件
hdfs dfs -find /user/hadoop001 -name '*ex*'

（6）本地文件拷贝到hdfs：hdfs dfs -put

hdfs dfs -put [-f] [-p] [-l] [-d] [-t ] [ - |  .. ]. 
# -f 如果已存在就覆盖
# -p 递归拷贝

hdfs dfs -put head.png tmp/head.png # 拷贝文件
hdfs dfs -put /tmp/pycharm_project_962/data/input/sf-crime /data/input/  # 将服务器sf-crime的文件夹拷贝到/data/input/文件夹

（7）hdfs文件下载到本地

hdfs dfs -get [-ignorecrc] [-crc] [-p] [-f]  
# -p 保留访问权限 修改时间等信息
# -f 如果目标文件已存在，直接覆盖。
hdfs dfs -get ./tmp ./hdfs-temp-dic # 将hdfs中的tmp目录下载到本地并重命名

（8）复制文件：hdfs dfs -cp

hdfs dfs -cp [-f] [-p | -p[topax]] URI [URI ...] 
# -f 如果存在，直接覆盖。

hdfs dfs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
hdfs dfs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir

hdfs dfs -cp tmp ./temp # 将tmp拷贝并重命名为temp

（9）统计目录下文件夹数量、文件数量、目录下文件总字节数：

hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] [-x] [-t []] [-u] [-e] [-s] \
hdfs dfs -count  /user/hadoop001  # 对/user/hadoop001目录进行统计

结果每列含义：目录数 文件数 总大小（字节） 目录名称

（10）hdfs内部移动文件：hdfs dfs -mv

hdfs dfs -mv URI [URI ...] 
# mv命令只能在hdfs文件系统中使用，不能跨系统。
hdfs dfs -mv tmp /tmp_home