题解：
class Solution {
public int countSegments(String s) {
int count=0;
s=s.trim();
if(s.equals(""))
count=0;
else
{
String[] word=s.trim().split("\\s+");
count=word.length;
}
return count;
}
}
开始直接想到Java的函数，对这道题可以简单处理，容易解决。不过期间有几个注意点，就是处理连续空格和边界情况。
后来尝试C++手写方法，效果更好：
思路：使用一个flag标识每个单词分界点，如果当前字符不是空格且它前一个为空格（即此处分隔单词边界），则计数新单词个数。
class Solution {
public:
int countSegments(string s) {
int flag=1,count=0;
for(int i=0;i {
if(s[i]!=' '&&flag)
{
count++;
flag=0;
}
if(s[i]==' ')
flag=1;
}
return count;
}
};
/*
作者：lu-hai-pan-jiang
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-segments-in-a-string/solution/jian-dan-zhi-jie-si-lu-ji-bai-100-by-lu-hai-pan-ji/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
*/
三、最富有客户的资产总量
给你一个 m x n 的整数网格 accounts ，其中 accounts[i][j] 是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的 资产总量 。
客户的 资产总量 就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是 资产总量 最大的客户。
示例 1：
输入：accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
输出：6
解释：
第 1 位客户的资产总量 = 1 + 2 + 3 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 3 + 2 + 1 = 6
两位客户都是最富有的，资产总量都是 6 ，所以返回 6 。
示例 2：
输入：accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]]
输出：10
解释：
第 1 位客户的资产总量 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 10
第 3 位客户的资产总量 = 8
第 2 位客户是最富有的，资产总量是 10
示例 3：
输入：accounts = [[2,8,7],[7,1,3],[1,9,5]]
输出：17
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/richest-customer-wealth
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
Hint：
m == accounts.length
n == accounts[i].length
1 <= m, n <= 50
1 <= accounts[i][j] <= 100
这题目是签到题，思路直接简单。
class Solution {
public int maximumWealth(int[][] accounts) {
int maxV=0;
for(int i=0;i {
int sum=0;
for(int j=0;j sum+=accounts[i][j];
if(maxV maxV=sum;
}
return maxV;
}
}
四、三角形的最大周长
给定由一些正数（代表长度）组成的数组 A，返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。
如果不能形成任何面积不为零的三角形，返回 0。
示例 1：
输入：[2,1,2]
输出：5
示例 2：
输入：[1,2,1]
输出：0
示例 3：
输入：[3,2,3,4]
输出：10
示例 4：
输入：[3,6,2,3]
输出：8
提示：
3 <= A.length <= 10000
1 <= A[i] <= 10^6
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/largest-perimeter-triangle
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思路：先将边长降序排列，从后往前扫描，贪心的思想，取得能够组成三角形的最大周长。
C++版本：
class Solution {
public:
int largestPerimeter(vector& A) {
sort(A.begin(),A.end());
for(int i=A.size()-1;i>=2;i--)
{
if(A[i-2]+A[i-1]>A[i])
return A[i-2]+A[i-1]+A[i];
}
return 0;
}
};
Java版本：运行用时更短，奇怪了(・。・)
class Solution {
public int largestPerimeter(int[] A) {
Arrays.sort(A);
for(int i=A.length-1;i>=2;i--)
{
if(A[i-2]+A[i-1]>A[i])
return A[i-2]+A[i-1]+A[i];
}
return 0;
}
}
五、找出最具竞争力的子序列（中等难度）
给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。
在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列 b（相同长度下）更具 竞争力 。 例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上， 4 小于 5 。
示例 1：
输入：nums = [3,5,2,6], k = 2
输出：[2,6]
解释：在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中，[2,6] 最具竞争力。
示例 2：
输入：nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
输出：[2,3,3,4]
提示：
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= nums.length
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-most-competitive-subsequence
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前面几道属于简单类型，这道中等题目就显得有些分量了，题目需要琢磨一会才知道是要干啥，就题做题。
看到一个大佬的解题思路，这个比较好理解：传送门
维护一个单调栈，从左到右遍历数组。
1、如果当前元素比队尾元素小，接下来判断剩余数组长度（len - i）和目标栈还需要元素个数（k - stack.size() + 1）大小。
1.1 如果前者小于或等于后者，则说明不能再出栈了，否则剩余数组全加进栈也不够将栈填到k+1长度。（需要k+1而不是k是因为一开始就填进了-1，但这个-1是不会被返回的）
1.2 如果前者大于后者，就将队尾元素出栈，并重复第一步
2、如果栈长度不够，不用判断，直接将当前元素进栈即可。
class Solution {
public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) {
Stack stack = new Stack<>();
stack.add(-1);
int len = nums.length;
for (int i = 0; i < len; i++) {
//当前元素比队尾元素小，将队尾元素出栈
//此处需要另外判断数组剩余长度够不够填满栈，不然最后答案长度可能会小于k
while (nums[i] < stack.peek() && k - stack.size() + 1 < len - i) {
stack.pop();
}
if (stack.size() < k + 1) {
stack.add(nums[i]);
}
}
int[] ret = new int[k];
while (k > 0) {
ret[--k] = stack.pop();
}
return ret;
}
}
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龙华大道1号 http://www.kinghill.cn/Dynamics/2106.html