第五章 概率与概率分布

重点总结：

• 事件A发生的概率：P（A）
• 条件概率：事件B发生条件下事件A发生的条件概率。记为P(A|B) = P(AB)/P(B)
• 事件的独立性、全概率公式、贝叶斯公式
• 随机变量，一般用大写字母X,Y,Z表示，可以表示如取到次品的个数，顾客数，顾客性别.具体情况见下表：（主要理解定义）

试验	随机变量	可能的取值
抽查100个产品 一家餐馆营业一天 电脑公司一个月的销售 销售一辆汽车	取到次品的个数 顾客数 销售量 顾客性别	0,1,2, …,100 0,1,2, … 0,1, 2,… 男性为0,女性为1

• 概率分布：面积之和等于1 
• 标准正态分布中，对于负的 x ，可由 得到
• 当试验的次数 n 很大，成功的概率 p 很小时，可用泊松分布来近似地计算二项分布的概率。
• .当n 很大时，二项随机变量X近似服从正态分布N{np , np(1-p)}

内容讲解：