- 笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集
jingjingjing1111
算法leetcode数据结构动态规划笔记
学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]的值和dp[i-1][j-weight[i]]+value相比的最大值，后者为看放下当前物品+减去当前物品的容量能放下什么价值，当然，要是放不下当前物品，就算了，保持原
- Smart contract -- 自毁合约
第十六年盛夏.
Solidity区块链应用搭建智能合约区块链智能合约
在区块链开发中，Solidity语言提供了强大的功能，其中自毁合约是一个独特且重要的特性。今天，就让我们深入探讨一下Solidity中的自毁合约，以及如何使用selfdestruct函数。注意：使用继承时请确保代码的正确性，以防丢失个人财产，在这里友情提示您，不要复制来源不明的solidity代码并进行部署。本文为自己梳理总结，如有不足还请指出，感谢包容。学习更多solidity知识请访问Gith
- 01背包问题简介
天狼星——白羽
python
01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。它描述的是：给定一组物品（每个物品有重量和价值），以及一个最大承重能力的背包，在不超过背包容积的前提下，如何挑选这些物品使得装入背包中的总价值最高。基本要素n件物品每一件都有两个属性：weight[i]表示第i物品的重量；value[i]表示该物品的价值。背包的最大承载量为W；目标是在满足重量限制的情况下获得最大的总价值Vma
- 提升Web可访问性的10个关键实践
zsy_1991
前端javascripthtml
在当今互联网时代，确保网站的可访问性（Accessibility）已经成为开发者和设计师的重要任务之一。Web可访问性不仅有助于残障用户更好地访问和使用网站，还能提升整体用户体验。本文将介绍10个关键的Web可访问性实践，帮助你构建更加友好和包容的网站。1.使用语义化的HTML标签语义化的HTML标签不仅有助于搜索引擎优化（SEO），还能提升屏幕阅读器等辅助技术的理解能力。以下是一些常用的语义化标
- 研发管理之-多元文化研发团队公约
txzq
IT研发管理研发管理
如果你工作在一个多元文化的团队，团队成员来自不同的地区，那么为了营造一个好的团队氛围，我们需要一个团队公约：沟通（Communication）及时性（Timeliness）：尊重不同的时区和工作时间，及时回应团队的各种消息和需求。清晰性（Clarity）：沟通时保持简明，使用合适的渠道（即时消息、电子邮件、视频会议等）进行准确的信息传达。包容性（Inclusivity）：保证在讨论、决策和会议中让
- 蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态
开源开源项目介绍
2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、数据集和训练流程。所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻
- 一张表解释01背包问题
apcipot_rain
算法算法蓝桥杯c语言
背包问题的概述：已知背包容量为m，有一堆物品（n个），每个物品都有重量和价值，求解怎么放物品能让拿到的东西价值达到最大。一道测试用例：104310411512613dp数组可视化：操作n\m12345678910输入3101001010101010101010输入4102001011111121212121输入5123001011121221222222输入61340010111213212223
- Java 算法和数据结构 答案整理，最新面试题
扫地僧009
互联网大厂面试题java算法数据结构
Java中如何使用动态规划求解背包问题？1、定义子问题：首先确定动态规划状态，通常以物品数量和背包容量为变量定义子问题，例如dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包所能获得的最大价值。2、确定状态转移方程：基于是否选择当前物品，将问题分为两个子问题，即dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])，表示选择当前物品和不选择当前物
- 背包问题-动态规划算法(附带Python代码解析)
心碎小猫p
算法动态规划python
一.背包问题概述：给定n种物品和一个容量为capacity的背包，其中每一个物品的重量和价值已知。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？二.分析过程：1.思路：对于每一个物品只有两种选择，第一种情况：装入当前物品；第二种情况：不装入当前物品。我们从第一个物品开始，将其重量和背包容量进行比较，如果比背包容量小，则选择将这个物品装入背包，记录它的价值（如果比背包容量大，忽略
- Itch.io：Itch.io平台入门与游戏发布流程_2024-07-19_04-13-35.Tex
chenjj4003
游戏开发2游戏java服务器linux运维数据分析前端
Itch.io：Itch.io平台入门与游戏发布流程Itch.io平台简介Itch.io的历史与愿景Itch.io,成立于2011年，是一个由LeafCorcoran创建的在线平台，旨在为独立游戏开发者提供一个发布和销售游戏的场所。其愿景是打造一个开放、包容的社区，让游戏创作成为一种可持续的艺术形式。Itch.io鼓励创新和实验性游戏，支持开发者通过直接销售、捐赠或订阅模式获得收入，同时保持对内容
- AcWing中01背包问题
ONEPEICE-ing
算法AcWing
在acwing.com中的题，本次为01背包问题【具体视频可通过www.acwing.com/video/214网站观看（ps:是跟着视频中的老师一起写的，并不是原创~~~）】01背包问题题目：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i间物品的体积是vi，价值是wi，求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大，输出最大价值。输入格式：第一行两个整数，N
- 天童美语：增强孩子的柔韧性
t05777
其他
家长们知道吗？柔韧性训练有助于孩子骨骼、肌肉和关节的发育，降低运动损伤的风险。包头天童教育认为：提高身体素质，提升孩子的柔韧性可以起到舒缓身心，拉伸筋骨，助力身体成长发育等作用，让孩子经常锻炼柔韧性是非常好的生活方式。柔韧性，不仅仅是指身体上的灵活性和延展性，更是心灵上的一种适应性和包容力。在孩子们成长的道路上，良好的柔韧性将帮助他们更好地应对各种挑战，挖掘潜能，实现全面发展。一般来说，有良好柔韧
- 动态规划——完全背包问题（力扣322： 零钱兑换）
索利亚噶通
动态规划算法
前言这次我们要说的是完全背包问题，还记得下面这张图吗，可以看到01背包问题和完全背包问题的区别在于每种物品的数量01背包问题中每种物品只有一个，只有选与不选两种情况完全背包问题种每种物品有多个，选不选，选多少都是考虑的问题定义：一个背包容积为C，一共N种物品，分别编号0,1,2....i,i+1,.....N-1,第i个物品的重量为weight[i],价值为value[i],每种物品可以选用任意多
- 算法分析与设计（一）——0-1背包问题
冠long馨
数据结构与算法算法动态规划数据结构背包问题
文章目录1三种背包问题详解2最值问题1.10-1背包问题1.2零钱兑换1.3一和零1.4最后一块石头的重量3.恰好背包容量问题4.排列组合问题4.1目标和4.2组合总和Ⅳ在简单复习完数据结构以后，便开始了算法复习。本博客将结合复习视频与LeetCode题目，面向机考算法复习。背包动态规划问题一般分为三种题型：最值问题：给定可选物品和限定容量，求最大价值或者最大体积。①0-1背包问题②完全背包问题。
- 动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）
Fansv587
动态规划算法经验分享python
0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。该问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品有对应的重量wiw_iwi和价值vi(i=1,2...n)v_i(i=1,2...n)vi(i=1,2...n)。对于每个物品，我们只有两种选择：要么将其放入背包，要么不放入，即“0-1”选择（选是1，不选是0）。目标是在不超过背包容量的前提下，选择
- 算法题 背包问题-多重背包 二进制优化版本（Python）
武倔
算法题Python每日算法题算法python动态规划leetcode背包问题
题目有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行三个整数vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积、价值和数量。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0=t:forj
- 【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python
查理零世
动态规划专题算法动态规划python
目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中，物品被划分为若干组，每组内的物品互斥（只能选择其中一个或不选）。给定背包容量(C)，每组物品的价值和重量不同，目标是在不超过背包容量的前提下，最大化总价值。2.动态规划状态定义状态定义：设dp[i][j]表示前(i)组物品，背包容量为
- 2.3日学习总结
Iamright.
学习
背包问题：背包问题的解决过程在解决问题之前，为描述方便，首先定义一些变量：Vi表示第i个物品的价值，Wi表示第i个物品的体积，定义V(i,j)：当前背包容量j，前i个物品最佳组合对应的价值，同时背包问题抽象化（X1，X2，…，Xn，其中Xi取0或1，表示第i个物品选或不选）。1、建立模型，即求max(V1X1+V2X2+…+VnXn)；2、寻找约束条件，W1X1+W2X2+…+WnXn=w(i)V
- 多维多重背包问题_各种背包五（二维费用背包问题）
zLiM5
多维多重背包问题
问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U。物品的价值为w[i]。算法费用加了一维，只需状态也加一维即可。设f[i][v][u]
- 【背包问题】二维费用背包问题
HeyBlog
数据结构与算法背包问题动态规划算法
一、问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用，选择这件物品必须同时付出这两种费用。对于每种费用都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设第iii件物品所需的两种费用分别为CiC_iCi和DiD_iDi。两种费用可付出的最大值（也即两种背包容量）分别为VVV和UUU。物品的价值为WiW_iWi。二、思路费用加了一维，只需状态也加一维即可。设dp[i]
- day36|（dp)leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II , 494. 目标和 , 474.一和零
kcwqxx
leetcode算法职场和发展
1049.最后一块石头的重量II有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x&stones){vectordp(1501,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--)//从大到小遍历背包容量，防止重复{dp[j]=max(dp[j],dp[j
- 探索React ARIA：构建无障碍Web应用的利器
高慈鹃Faye
探索ReactARIA：构建无障碍Web应用的利器react-ariaUtilitycomponentstohelpcomposeReactARIAcomponents项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-aria随着Web应用程序的日益复杂，提供一个包容性且易于访问的界面变得至关重要。ReactARIA，这个曾经由souporserious维护
- 算法【分组背包】
还有糕手
算法动态规划
分组背包是指多个物品分组，每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶，O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接：通天之分组背包-洛谷分析：这道题是分组背包的模板，对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
- 动态规划——01背包问题
一位不愿透露姓名的程序猿
动态规划算法
写在前面：做题博客仅为思路描述自己使用，想到哪写哪。题目：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次（01背包）。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。分析：选定状态数组:dp[i][j]定义为前i个物品在背包总体积为j时的最优装载方法。填dp因为有top_down和bottom_up,所以要按顺序填进
- Anaconda中安装gdal
夏日麋鹿～
Pythonpython开发语言
anaconda中安装gdal包直接使用condainstallgdal或pipinstallgdal是难以安装上的，需要手动安装。在手动安装前，建议新建一个虚拟环境，专门用于安装类似于gdal等用于处理地理数据的包。因为这些包容易与其它包发生版本不兼容问题，导致整个环境崩溃。同时，新建的环境的python最好使用3.7版本的，经本人试验这个版本容错率比3.9高。1、创建新的虚拟环境。具体见我的另
- 代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)
- 头歌实训作业 算法设计与分析-动态规划(第1关：0/1背包问题)
Milk夜雨
头歌实训作业算法动态规划
任务描述求解0/1背包问题。问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品不仅能够放到背包中，而且重量和为W，并具有最大的价值。测试说明测试输入：第一行为2个整数，分别表示物品数量n（1≤n≤20）和背包容量W（1≤W≤10000）。
- 对于低代码与开发框架的一些整合[01]
thubier（段新建）
低代码
2024年10月，走出了回长沙近10年的第一次转身，回头看走过的这9年半，一直在企业级工作流引擎的设计/改造/升级/重构/适配的路上，很感谢团队的成员的包容......回头看企业级管理平台，内涵在不断的变更：2015~2018：整个产品体系专注【单据/流程/报表】，有这些内容在技术顾问的配合下能快速完成项目的落地.2018~2020:企业数据量积累+行业信创的需求。产品在引入模板引擎及rabbit
- 云计算架构设计与技术创新
AI天才研究院
编程实践Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在移动互联网、物联网等新兴产业的快速发展中，云计算已经成为新的热点。随着云计算的飞速发展，云计算的架构也在不断演进，云计算的架构设计与技术创新越来越迫切。作为中国通信、网络、电子信息、IT行业的领军企业，华为公司致力于为客户提供优质的网络产品和服务，致力于打造一个开放、包容、智慧、共赢的数字生态圈。我司正在紧锣密鼓地布局云计算时代，并提出了更高端的、具有革命性的
- 【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解
2401_89791282
算法leetcode职场和发展
{根据迭代表达式，由旧值计算出新值；新值取代旧值，为下一次迭代做准备；}迭代的经典例子1.斐波那契数列（没错，又是我）2.汉诺塔问题（这不巧了么）3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景：
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一．进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如：
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1）top
M：按内存使用排序
P：按CPU占用排序
1：显示各CPU的使用情况
k：kill进程
o：更多排序规则
回车：刷新数据
2）ulimit
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点：
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）;
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios，做android的真悲催！
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼？自己写？
不用~，网上先问一下百度。
结果：
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。
环境声明：Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。
测试：
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，
lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
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wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 ：
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时，遇到：
ERROR
