8.进程间通信与进程池

进程间通信与进程池

进程间通信-Queue

通常利用multiprocessing模块的Queue实现多线程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序

1. q=Queue()#若括号中没有指定最大可接受的消息数量或数量为负值，那么代表可接受的消息数量没有上限直到内存耗尽
2. Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量
3. Queue.empty():队列为空返回True
4. Queue.full():队列为满返回True
5. Queue.get([block[,timeout]]):获取队列中的一条消息，然后将其从队列中移除，block默认值为True
   1. 若block使用默认值，且没有设置timeout(单位秒)，消息队列如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息队列读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒。若还没有读到任何消息，抛出Queue.Empty异常
   2. 若block值为False，消息队列如果为空，则会理科抛出“Queue.Empty”异常
      1. Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；
      2. Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；

实例

from multiprocessing import Process,Queue
import os,time,random
def write(q):
    for value in ['A','B','C']:
        print('Put %s to queue ... '%value)
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())
def read(q):
    while True:
        if not q.empty():
            value = q.get(True)
            print('Get %s from queue.' %value)
            time.sleep(random.random())
        else:
            break
if __name__=='__main__':
    q = Queue()
    pw = Process(target=write,args=(q,))
    pr = Process(target=read,args=(q,))
    pw.start()
    pw.join()
    pr.join()
    pr.join()
    print('')
    print('所有数据都写入并且已经读完')

进程池