软件测试/测试开发丨Python 内置库 多线程threading

线程基本使用

单线程

def main():
    print("在扔一个苹果")

if __name__ == "__main__":
    main()

多线程
Python提供了thread、threading等模块来进行线程的创建与管理,后者在线程管理能力上更进一步,因此我们通常使用threading模块。创建一个线程需要指定该线程执行的任务(函数名)、以及该函数需要的参数,

import threading
import time
def apple_1():
    print("苹果1")
    time.sleep(1)
def apple_2():
    print("苹果2")
    time.sleep(1)
def main():
    thread = threading.Thread(target=apple_1)
    thread2 = threading.Thread(target=apple_2)
    thread.start()
    thread2.start()
    print("苹果3")
    print("有多少小小丑? ", threading.active_count())
    print("这些小丑是谁呢?", threading.enumerate())

if __name__ == "__main__":
    main()

守护线程

线程是程序执行的最小单位,Python在进程启动起来后,会自动创建一个主线程,之后使用多线程机制可以在此基础上进行分支,产生新的子线程。子线程启动起来后,主线程默认会等待所有线程执行完成之后再退出。但是我们可以将子线程设置为守护线程,此时主线程任务一旦完成,所有子线程将会和主线程一起结束(就算子线程没有执行完也会退出)。
守护线程可以在线程启动之前,通过setDaemon(True)的形式进行设置,或者在创建子线程对象时,以参数的形式指定:

thread01 = Thread(target=target01, args=“”, name=“线程1”, daemon=True)

但是需要注意,如果希望主程序不等待任何线程直接退出,只有所有的线程都被设置为守护线程才有用。

设置线程阻塞

我们可以用join()方法使主线程陷入阻塞,以等待某个线程执行完毕。因此这也是实现线程同步的一种方式。参数timeout 可以用来设置主线程陷入阻塞的时间,如果线程不是守护线程,即没有设置daemon为True,那么参数timeout 是无效的,主线程会一直阻塞,直到子线程执行结束。

线程池的使用

在程序运行过程之中,临时创建一个线程需要耗费不小的代价(包括与操作系统的交互部分),尤其是我们只对一个线程分配一个简短的任务,此时,频繁的线程创建将会严重拖垮程序的执行的效率。
因此,在这种情形下,我们可以选择采用线程池技术,即通过预先创建几个空闲线程,在需要多线程来处理任务时,将任务分配给一个处于空闲状态的线程,该线程在执行完成后,将会回归空闲状态,而不是直接销毁;而如果申请从线程池中分配一个空闲线程时,遇到所有线程均处于运行状态,则当前线程可以选择阻塞来等待线程资源的空闲。如此一来,程序对于线程的管理将会更加灵活。
Python从3.2开始,就将线程池作为内置模块包含了进来,可以通过concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来调用,使用方法也很简单。

GIL 全局解释器锁

GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)是CPython中采用的一种机制,它确保同一时刻只有一个线程在执行Python字节码。给整个解释器加锁使得解释器多线程运行更方便,而且开发的CPython也更易于维护,但是代价是牺牲了在多处理器上的并行性。因此,在相当多的场景中,CPython解释器下的多线程机制的性能都不尽如人意

import threading
import time

def task():
    a = 0
    while a < 9999*9999:
        a += 1


def main():
    start_time = time.time()
    thread = threading.Thread(target=task)
    thread2 = threading.Thread(target=task)
    thread2.start()
    thread.start()
    thread.join()
    thread2.join()
    task()
    print("all time: ", time.time() - start_time)

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