====上节回顾===
1.打开文件 -> 操作文件 -> 关闭文件
文件对象 = open(文件路径,打开方式,encoding='utf-8')
./
../
.../
打开方式(r,w,rb,wb,a)
r,w,a -> 打开文本
rb,wb -> 打开二进制
with open(文件路径,打开方式,encoding='utf-8') as 文件对象:
操作文件对象
2. 文件对象.read() / 文件对象.readline()
文件对象.write()
3.数据持久化的方法
需要使用数据的时候先从文件中读出来
数据修改后将最新的数据保存到文件中
===JSON===
"""
1.什么是JSON数据
json是一种具有特定语法的数据格式
2.json数据的语法
一个json数据只能由一个数据，这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
3.json支持的数据类型
a.数字类型: 包含所有的数字，包括整数、小数；例如: 100,12,5, -3.14
注意: 1) 整数前面不能加'+'
2) 支持科学计数法
b.字符窜: 使用双引号引起来的数据；例如: "sdsfds1234"
c.布尔: 只有True和False两个值
d.数组: 相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开;例如: [100,"asdf", True]
e.字典: 相当于python的字典，用{}括起来，多个键值用逗号隔开;例如: {'a': 1, 'b': 2}
f.空值: null,相当于python里的None
4.python处理json数据
python提供了json模块，专门用来处理json数据
1) 将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供放的json数据，在python中处理)
json --> python
数字 int/float
字符串 str，可能双引号变单引号
布尔 bool，会将json中的true/false首字母大写
数组 list
字典 dict
空值(null) None
b.loads方法
loads(字符串, encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成python数据
注意！！!: 这儿的字符串内容必须是json数据
2) 将python数据转换成json数据(python写后台接口将数据提供给客户端)
a.转换方式
python ---> json
int/float 数字
str 字符串
bool True -> true, False -> false
list 数组
dict 字典
None null
b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据，以字符串的形式返回
这儿的对象指的是python数据
注意: 返回值是字符串, 并且字符串的内容是json数据
5.json文件处理
严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件
load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据。
注意: 这儿的文件对象对应的文件必须是json文件
dump(对象，文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意: 这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
===数据请求===
python中的数据请求(http请求)，是第三方库request来提供的
1.requests第三方库的使用
get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据
a. get(url, params=None)
url - 字符串，需要获取的数据的地址
params - 字典，参数列表（发送请求的时候需要传给服务器的数据）
params完整的接口: 协议://主机地址/路径?参数列表(参数名1=值1&参数2=值2)
b.post(url, data=None, json=None)(暂时不管)
# 1.发送请求，并且获取返回数据
# 服务器返回的数据叫响应
res = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=10')
# res = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi',{'page': 10})
print(res, 123)
# 从响应中获取数据
# a.获取json数据 -
content_json = res.json() # 会自动将json数据转换成python数据
print(content_json['data'])
# b.获取字符串数据
content_text = res.text
print(content_text)
# c.获取二进制数据(原始数据)
content_bytes = res.content
print(content_bytes)
===异常处理===
1.异常捕获 - 让本该报错的代码不报错
你知道某段代码会出现异常，而且没有办法避免，同时又希望出现异常的时候程序不奔溃；
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不奔溃并且自行处理异常
2.异常捕获语法
a. try-except (可以捕获所有类型的异常 - 只要代码段1中出现了异常就捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
其他语句
执行过程: 执行代码段1，如果代码段1中出现异常，程序不奔溃，直接执行代码段2。
如果代码段1中没有出现异常，不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句
def method1():
print('==============1.try-except===========')
# try:
# number = int(input('请输入一个数字:'))
# print(number)
# except:
# print('出现异常,输入有误！')
try:
print('abc'[4]) # IndexError
print('=======')
print({'a': 10}['b']) # KeyError
except:
print('出现异常!')
b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型:
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
def method2():
print('==============2.try-except 错误类型===========')
try:
print({'a': 100}['b']) # KeyError
print(a)
print([1, 2, 3][4]) # IndexError
except (KeyError, IndexError):
print('出现异常')
c.try - except (错误类型1,错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except (错误类型1,错误类型2...):
代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
def method3():
print('==============3.try-except 错误类型1-except 错误类型2...===========')
try:
with open('abc.txt', 'r') as f:
print(f.read())
print({'a': 100}['b']) # KeyError
except KeyError:
print('key不存在')
except FileNotFoundError:
print('文件不存在！')
print('~~~~~~~~~')
d.try-except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常，可以对不同的异常做不同的处理)
try:
代码段1(可能会出现异常的代码段)
except 错误类型1:
代码段2
except 错误类型2:
代码段3
...
3.抛出异常 - 主动让程序奔溃
raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常!
说明：错误类型 - 可以是系统提供的错误类型, 也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类，而且是Exception的子类)