大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
依赖关系复杂,容易出现兼容问题
开发、测试、生产环境有差异
Docker如何解决依赖的兼容问题?
将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
Docker如何解决不同系统环境的问题?
Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的库函数,借助于操作系统的Linux内核运行
Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容问题?
Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起 打包,形成可移植镜像。
Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互 隔离
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题
Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行
虚拟机是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在Windows系统里面运行Ubuntu系统,这样可以运行任意的Ubuntu应用了
特性 | Docker | 虚拟机 |
---|---|---|
性能 | 接近原生 | 性能较差 |
硬盘占用 | 一般为MB | 一般为GB |
启动 | 秒级 | 分钟级 |
镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起称为镜像。
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是 容器,只是Docker会给容器做隔离,对外不可见
DockerHub:是一个Docker镜像的托管平台。这样的平台称之为Docker Registry
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
服务端:Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
客户端:通过命令或者RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
docker run 命令常见参数:
--name:指定容器名称
-p:指定端口映射
-d:让容器后台运行
-v:把数据卷挂载到某个容器目录
查看容器日志命令:
docker logs
添加 -f 参数可以持续查看日志
查看容器状态:
容器与数据耦合问题:
不便于修改
数据不可复用
升级维护困难
数据卷基础语法如下:
docker volume[COMMAND]
docker volume 命令时数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
create 创建一个volume
inspect 显示一个或多个volume的信息
ls 列出所有的volume
prune 删除未使用的volume
rm 删除一个或者多个指定的volume
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
BaseImage层:包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统
Entrypoint:入口,是镜像中应用启动的命令
其它:在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置
Dockerfile是一个文本文件,其中包含一个个的 指令,用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令1都会形成一层layer。
可以基于compose 文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。
Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。
Linux下需要通过命令下载:
# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
修改文件权限:
# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
镜像仓库( Docker Registry )有公共的和私有的两种形式:
l公共仓库:例如Docker官方的 Docker Hub,国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、DaoCloud镜像服务、阿里云镜像服务等。
l除了使用公开仓库外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有Docker Registry来实现。
Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。
搭建方式比较简单,命令如下:
docker run -d \
--restart=always \
--name registry \
-p 5000:5000 \
-v registry-data:/var/lib/registry \
registry
命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。
访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像
使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:
version: '3.0'
services:
registry:
image: registry
volumes:
- ./registry-data:/var/lib/registry
ui:
image: joxit/docker-registry-ui:static
ports:
- 8080:80
environment:
- REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
- REGISTRY_URL=http://registry:5000
depends_on:
- registry
我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:
# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker
重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.150.101:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
推送镜像
docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
拉取镜像
docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0