随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数 IT 应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及 SOA 的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。
而对每个开发者或者 DBA 而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业 OneAPM 主办，特别邀请了来自前新浪首席数据架构师杨海朝、云和恩墨创始人（Oracle ACE总监）盖国强、PingCAP 创始人兼 CEO（曾任豌豆荚，京东资深系统架构师）刘奇、新东方教育科技集团的架构师赵而星为大家带来一场别开生面的「性能」实践盛宴。
「 OneAPM 技术公开课」由应用性能管理第一品牌 OneAPM 发起，内容面向 IT 开发和运维人员。云集技术牛人、知名架构师、实践专家共同探讨技术热点。继北京站、上海站第火爆上演之后，第三场将于 10 月 31 日在北京、成都「双城」上演新一轮的「性能之战」。本次北京站公开课将分别围绕「千万级并发下数据库性能调优」为主题。
大道至简 —— 基于 Oracle 的 OLTP 核心金融系统的极致优化
演讲嘉宾：盖国强 云和恩墨创始人，Oracle ACE总监，ITPUB 版主
【讲师简介】盖国强是中国地区首位 Oracle ACE 和 ACE 总监，曾获评「2006年中国首届杰出数据库工程师」奖，拥有近15年的数据库实施和顾问咨询经验，对于数据库性能优化及内部技术具有深入理解。盖国强是中国地区最著名的 Oracle 技术推广者之一，他的专著《深入解析 Oracle》、《循序渐进 Oracle》等书籍受到 Oracle 技术爱好者的广泛好评，他主编撰写的《OracleDBA 手记》系列作品是 Oracle 技术爱好者们分享和传播技术的重要书籍。
2009 年，盖国强创建了云和恩墨，致力于为中国数据库用户提供专业的数据库服务，2010 年，他与 Oracle ACE 总监张乐奕先生共同创立 ACOUG（中国 Oracle 用户组），持续推动 Oracle 技术圈的地面活动与技术交流。
【内容简介】在数据库的世界里，Oracle 是 OLTP 领域不可动摇的王者，大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上，在这样的高并发、高性能和高一致性要求的环境中，Oracle 数据库会面临怎样的性能问题与挑战，又应该从何种角度去优化？在 Oracle 最新的 12c 中，又有怎样的新特性配合这样场景的极致优化？在这个主题中，我们将通过核心金融系统的优化案例，和大家剖析种种性能优化以及架构设计的思路和方法。在这个分享中，也会和大家分享刚刚在美国结束的旧金山 Oracle OpenWorld 大会上的最新信息。
TiDB： 支持 MySQL 协议的分布式数据库解决方案
演讲嘉宾刘奇：PingCAP 创始人兼 CEO（曾任豌豆荚，京东资深系统架构师）
【讲师简介】刘奇先后创建了 TiDB，Codis 等知名开源项目，同时也是知名的 Go 语言专家和 Redis 专家。现从事开源的分布式 NewSQL 数据库 TiDB（受 Google F1 启发）的开发。擅长高并发、大规模、分布式数据库系统架构设计
【内容简介】在数据库领域，最为知名的解决方案有传统的 Oracle 和 互联网思维的 Google F1，这次主要和大家聊聊 TiDB 和 Google F1 相关的技术。分布式事务处理，在线异步 schema 变更。以及 SQL 到 KV 层的映射，索引实现等
新东方基于互联网应用的监控实战
演讲嘉宾：赵而星 新东方教育科技集团架构师
【讲师简介】赵而星曾在 IBM 工作过 8 年，先后参与过泰康人寿、中信证券、中核集团等多家大型公司的大型系统建设和性能优化，拥有近 10 年的系统实施经验，对于系统架构和性能优化具有丰富的理论和实践经验。目前任职于新东方教育科技集团，负责其核心系统的升级改造和高并发性能优化工作。
【内容简介】随着敏捷开发的越来越广泛的应用，无论是互联网企业还是传统企业，都在面临越来越频繁的版本迭代和上线问题。如何在这种高频的上线过程中保证应用的稳定、高性能、错误快速定位，成了每个开发人员经常需要面对的问题。相对于解决问题而言，问题的发现和定位更加重要，在这个分享中，主要介绍了新东方是如何使用应用性能管理解决方案，快速发现并解决系统上线时的各种性能和异常问题。
Redis 应用之道
演讲嘉宾：杨海朝 前新浪首席数据架构师 & 高级技术经理
【讲师简介】杨海朝拥有多年大规模系统的开发和运维经验。经历了新浪史上两大产品，博客和微博从小变大的整个过程。尤其是在大规模高并发、海量访问方面有丰富的管理经验。热衷于整体架构、数据库设计、性能优化、分布式部署方案和高可用性方面的研究。
【内容简介】随着机器规模的不断增加，可用性和自动化需求越来越强烈。而新浪作为全世界最大的 Redis 用户，在开发和运维方面有非常多的经验。首先，Redis 在性能上超越了 MySQL，而且提供了丰富的数据类型；其次，Redis 有半持久化和持久化两种方式，能从某种程度上解决这个问题，以减少 Cache 宕机带来的雪崩效应。此外，在部分业务场景中，使用 MySQL+Memcached 存在一致性问题，若使用 Redis 替代，能降低整体架构的复杂度。本主题主要分享大规模 Redis 的使用历程，以及在不同阶段遇到的问题和解决思路。
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