Pandas学习 | 选择数据

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【走在成长的路上】总纲

选择单列(A为标签名)

• df.A
• df['A']

用 [] 切片行

• df[0:3]
• df['index_1':'index_n']

用标签选择

• 用标签提取一行数据：df.loc['index_n']
• 用标签选择多列数据：df.loc[:, ['label_1', 'label_2', 'label_3',……，'label_n']]
• 用标签切片：df.loc['index_1':'index_n', ['label_1', 'label_n']]
• 返回行降维数据： df.loc['index_n', ['label_1', 'label_n']]
• 提取某个数据： df.loc['index_n', 'label_n']
• 快速返回某个值： df.at[‘index_n’, 'label_n']

按位置选择

• 用整数选择位置：df.iloc[3]
• 用整数切片： df.iloc[3:5, 0:2]
• 用整数列表按位置切片： df.iloc[[1, 2, 4], [0, 2]]
• 显式整行切片：df.iloc[1:3, :]
• 显式整列切片：df.iloc[:, 1:3]
• 显式提取值：df.iloc[1, 1]
• 快速访问标量，与上述方法等效：df.iat[1, 1]

布尔索引选择

• 用单列的值选择数据：df[df.A > 0]
• 选择 DataFrame 里满足条件的值：df[df > 0]
• 用 isin()筛选：df2[df2['E'].isin(['two', 'four'])]

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