当我们想使用哈希法来解决问题的时候,我们一般会选择如下三种数据结构。
这里数组就没啥可说的了,我们来看一下set。
在C++中,set 和 map 分别提供以下三种数据结构,其底层实现以及优劣如下表所示:
集合 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::set | 红黑树 | 有序 | 否 | 否 | O(log n) | O(log n) |
std::multiset | 红黑树 | 有序 | 是 | 否 | O(logn) | O(logn) |
std::unordered_set | 哈希表 | 无序 | 否 | 否 | O(1) | O(1) |
std::unordered_set底层实现为哈希表,std::set 和std::multiset 的底层实现是红黑树,红黑树是一种平衡二叉搜索树,所以key值是有序的,但key不可以修改,改动key值会导致整棵树的错乱,所以只能删除和增加。
映射 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::map | 红黑树 | key有序 | key不可重复 | key不可修改 | O(logn) | O(logn) |
std::multimap | 红黑树 | key有序 | key可重复 | key不可修改 | O(log n) | O(log n) |
std::unordered_map | 哈希表 | key无序 | key不可重复 | key不可修改 | O(1) | O(1) |
std::unordered_map 底层实现为哈希表,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。同理,std::map 和std::multimap 的key也是有序的(这个问题也经常作为面试题,考察对语言容器底层的理解)。
当我们要使用集合来解决哈希问题的时候,优先使用unordered_set,因为它的查询和增删效率是最优的,如果需要集合是有序的,那么就用set,如果要求不仅有序还要有重复数据的话,那么就用multiset。
那么再来看一下map ,在map 是一个key value 的数据结构,map中,对key是有限制,对value没有限制的,因为key的存储方式使用红黑树实现的。
其他语言例如:java里的HashMap ,TreeMap 都是一样的原理。可以灵活贯通。
虽然std::set、std::multiset 的底层实现是红黑树,不是哈希表,std::set、std::multiset 使用红黑树来索引和存储,不过给我们的使用方式,还是哈希法的使用方式,即key和value。所以使用这些数据结构来解决映射问题的方法,我们依然称之为哈希法。 map也是一样的道理。
这里在说一下,一些C++的经典书籍上 例如STL源码剖析,说到了hash_set hash_map,这个与unordered_set,unordered_map又有什么关系呢?
实际上功能都是一样一样的, 但是unordered_set在C++11的时候被引入标准库了,而hash_set并没有,所以建议还是使用unordered_set比较好,这就好比一个是官方认证的,hash_set,hash_map 是C++11标准之前民间高手自发造的轮子。
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if(s.length()!=t.length()) return false; //string数目不一致,退出
unordered_map charCount;
for(char c:s) charCount[c]++;
for (char c : t)
{
if (charCount.find(c) == charCount.end() || charCount[c] <= 0) { //迭代器搜索到末尾,或者发现这个string还需要--,提前退出
return false;
}
charCount[c]--;
}
for (auto it = charCount.begin() ; it != charCount.end(); it++) { //迭代器,确保所有Map没有重复值
if (it->second != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// s[i] -'a'自动转换为数据
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
// record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
// record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词
return true;
}
};
class Solution {
public:
vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
unordered_set Result;
unordered_set Verifynums(nums1.begin(),nums1.end());
for(auto num:nums2)
{
if(Verifynums.find(num) != Verifynums.end())
{
Result.insert(num);
}
}
return vector(Result.begin(),Result.end());
}
};
class Solution {
public:
vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
unordered_set result_Set;
int hash[1005] ={0};
for(int num:nums1)
{
hash[num] = 1;
}
for(int num:nums2)
{
if(hash[num] ==1) result_Set.insert(num);
}
return vector(result_Set.begin(),result_Set.end());
}
};
class Solution {
public:
// 取数值各个位上的单数之和
int getSum(int n) {
int sum = 0;
while (n) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set set;
while(1) {
int sum = getSum(n);
if (sum == 1) {
return true;
}
// 如果这个sum曾经出现过,说明已经陷入了无限循环了,立刻return false
if (set.find(sum) != set.end()) {
return false;
} else {
set.insert(sum);
}
n = sum;
}
}
};
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
std::unordered_map resultMap;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = resultMap.find(target - nums[i]);
if(iter != resultMap.end()) {
return {iter->second, i};
}
// 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中
resultMap.insert(pair(nums[i], i));
}
return {};
}
};