Day18 二叉树part05 513.找树左下角的值 112.路径总和 113.路径总和II 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
Day18 二叉树part05 513.找树左下角的值 112.路径总和 113.路径总和II 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
513. 找树左下角的值
方法一：迭代
class Solution {
public:
int maxDepth = INT_MIN;
int result;
void traversal(TreeNode* node, int depth)
{
if(!node->left&&!node->right){
if (depth > maxDepth) {
maxDepth = depth;
result = node->val;
}
return;
}
if(node->left) traversal(node->left,depth+1);
if(node->right) traversal(node->right,depth+1);
}
int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
traversal(root, 0);
return result;
}
};
方法二：层序遍历
class Solution {
public:
int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
queue que;
if(root!=nullptr) que.push(root);
int result =0;
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
for(int i=0; ival; //我们其实是每层第一个值不断覆盖，层序迭代到最后一层，就记录最后覆盖的值
if(node->left) que.push(node->left);
if(node->right) que.push(node->right);
}
}
return result;
}
};
112. 路径总和
方法一：自娱自乐（递归）
class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if(root==nullptr) return false;
if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr&&targetSum==root->val) return true;
if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr&&targetSum!=root->val) return false;
bool leftHasPath = false, rightHasPath = false;
if(root->left){
leftHasPath = hasPathSum(root->left, targetSum-root->val);
}
if(root->right){
rightHasPath = hasPathSum(root->right,targetSum-root->val);
}
return leftHasPath||rightHasPath;
}
};
方法二：卡尔法（递归）
class Solution {
public:
bool traversal(TreeNode* node, int count)
{
if(node->left==nullptr&&node->right==nullptr&&count==0) return true;
if(node->left==nullptr&&node->right==nullptr&&count!=0) return false;
if(node->left){
count-=node->left->val;
if(traversal(node->left,count))return true;
count+=node->left->val;
}
if(node->right){
count-=node->right->val;
if (traversal(node->right, count)) return true;
count+=node->right->val;
}
return false;
}
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (root == NULL) return false;
return traversal(root,targetSum-root->val);
}
};
方法三：极致的精简
class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if(root==nullptr) return false;
if(!root->left&&!root->right&&targetSum==root->val) return true;
return hasPathSum(root->right,targetSum-root->val) ||hasPathSum(root->left,targetSum-root->val);
}
};
113. 路径总和 II
递归方法
class Solution {
public:
vector> result;
vector path;
void traversal(TreeNode*node, int count)
{
if(!node->left&&!node->right)
{
if(count==0) result.push_back(path); // 遇到了叶子节点且找到了和为sum的路径
else return; // 遇到叶子节点而没有找到合适的边，直接返回
return;
}
if(node->left){
path.push_back(node->left->val);
traversal(node->left,count-node->left->val);// 递归
path.pop_back(); // 回溯
}
if(node->right){
path.push_back(node->right->val);
traversal(node->right,count-node->right->val);// 递归
path.pop_back();// 回溯
}
return ;
}
vector> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (root == NULL) return result;
path.push_back(root->val); // 把根节点放进路径
traversal(root,targetSum-root->val);
return result;
}
};
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
思路
- 第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了。
- 第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
- 第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点
- 第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组 （顺序别搞反了，一定是先切中序数组）
- 第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组
- 第六步：递归处理左区间和右区间
class Solution {
public:
TreeNode* traversal (vector& inorder, vector& postorder){
// 第一步
if (postorder.size() == 0) return nullptr;
// 第二步：后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点
int rootValue =postorder[postorder.size()-1];
TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);
// 叶子节点
if (postorder.size() == 1) return root;
// 第三步：找切割点
int delimiterIndex;
for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {
if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;
}
// 第四步：切割中序数组，得到 中序左数组和中序右数组
// 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)
vector leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
// [delimiterIndex + 1, end)
vector rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );
// 第五步：切割后序数组，得到 后序左数组和后序右数组
// postorder 舍弃末尾元素，因为这个元素就是中间节点，已经用过了
postorder.resize(postorder.size() - 1);
// 左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点：[0, leftInorder.size)
vector leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());
// [leftInorder.size(), end)
vector rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());
// 第六步: 递归处理左区间和右区间
root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector& inorder, vector& postorder) {
if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;
return traversal(inorder, postorder);
}
};
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
class Solution {
public:
TreeNode* traversal (vector& preorder, vector& inorder){
// 第一步
if (preorder.size() == 0) return nullptr;
// 第二步：前序遍历数组第一个元素，就是当前的中间节点
int rootValue =preorder[0];
TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);
// 叶子节点
if (preorder.size() == 1) return root;
// 第三步：找切割点
int delimiterIndex;
for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {
if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;
}
// 第四步：切割中序数组，得到 中序左数组和中序右数组
// 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)
vector leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
// [delimiterIndex + 1, end)
vector rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );
// 第五步：切割后序数组，得到 后序左数组和后序右数组
// preorder 舍弃头部元素，因为这个元素就是中间节点，已经用过了
preorder.erase(preorder.begin());
// 左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点：[0, leftInorder.size)
vector leftPreorder(preorder.begin(), preorder.begin() + leftInorder.size());
// [leftInorder.size(), end)
vector rightPreorder(preorder.begin() + leftInorder.size(), preorder.end());
// 第六步: 递归处理左区间和右区间
root->left = traversal(leftPreorder, leftInorder);
root->right = traversal(rightPreorder, rightInorder);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector& preorder, vector& inorder) {
if (inorder.size() == 0 || preorder.size() == 0) return NULL;
return traversal(preorder, inorder);
}
};