- k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper
云游
dockerhelmhelm-push
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- (Python基础篇)循环结构
EternityArt
基础篇python
一、什么是Python循环结构?循环结构是编程中重复执行代码块的机制。在Python中,循环允许你:1.迭代处理数据:遍历列表、字典、文件内容等。2.自动化重复任务:如批量处理数据、生成序列等。3.控制执行流程:根据条件决定是否继续或终止循环。二、为什么需要循环结构?假设你需要打印1到100的所有偶数:没有循环:需手动编写100行print()语句。print(0)print(2)print(4)
- 配音助手:自媒体神器,内置海量音色的语音,支持多主播配音
阿幸软件杂货间
媒体
软件介绍内置文字转语音,提供多个主播音色,男声、女声、小孩、方言。支持的场景也是比较多,比如:广告促销、有声读物、广播配音、影视配音、Ai配音等。这个软件是免费的,只不过需要通过手机号码登录就可以使用全部功能了。软件下载夸克下载
- kube-scheduler 抢占机制
分享放大价值
kubernetes源码分析kuberneteskube-scheduler抢占
当pod调度失败后,会在PostFilter扩展点执行抢占流程,下面分析相关的代码实现抢占接口//PodNominatorabstractsoperationstomaintainnominatedPods.typePodNominatorinterface{//将pod加入抢占成功的node中AddNominatedPod(pod*PodInfo,nodeNamestring)//将pod从no
- ssrf漏洞复现
ξ流ぁ星ぷ132
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目录基础环境查看phpinfo发现线索探测端口+gopher协议基础环境这里发现一些基础协议呗过滤掉了。但是有个提示的info,于是先看看查看phpinfo发现线索发现这台主机的地址了,于是猜测这个网段应该还有其他主机,试了一下172.21.0.1:80172.21.0.3:80果然如下(0.1是陷阱就不浪费时间了,)探测端口+gopher协议然后对这个172.21.0.3这个主机探测端口发现63
- 反光衣识别漏检率 30%?陌讯多尺度模型实测优化
在建筑工地、交通指挥等场景中,反光衣是保障作业人员安全的重要装备,对其进行精准识别是智能监控系统的核心功能之一。但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁:强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源:某智慧工地项目2024年Q1日志]。这些问题直接导致安全监控系统预警滞后,给安全生产埋下隐患。一、技术解析:反光衣识别的核心难点与陌讯算法创新反光衣识别
- 干货分享 | TSMaster 中不同总线报文消息过滤的操作方式
TOSUN同星
TSMaster使用教程软件工程汽车
TSMaster软件平台支持对不同总线(CAN、LIN、FlexRay)报文和信号的过滤,包括全局接收过滤、数据流过滤、窗口过滤、字符串过滤、可编程过滤,针对不同的总线信号过滤器的使用方法基本相同。今天重点和大家分享一下关于TSMaster中报文消息过滤的多种方式操作。本文关键字:CAN、LIN、FlexRay、报文消息过滤目录Catalog1.CAN报文消息过滤2.LIN报文消息过滤3.Flex
- Python学习笔记5|条件语句和循环语句
iamecho9
Python从0到1学习笔记python学习笔记
一、条件语句条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。1、if语句基本语法:if布尔型语句1:代码块#语句1为True时执行的代码示例:age=int(input("请输入你的年龄:"))ifage>=18:print("你已成年")2、if-else语句如果if条件不成立,则执行else代码块:if布尔型语句1:代码块#语句1为True时执行的代码else:代码块#语句1为False时执行的代
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Vue框架之模板语法全面解析一、模板语法的核心思想二、插值表达式:数据渲染的基础2.1基本用法:渲染文本2.2纯HTML渲染:`v-html`指令2.3一次性插值:`v-once`指令三、指令系统:控制DOM的行为3.1条件渲染:`v-if`与`v-show`3.1.1`v-if`:动态创建/销毁元素3.1.2`v-else`与`v-else-if`:条件分支3.1.3`v-show`:动态显示/
- 赋能长沙汽车服务升级,神秘顾客调查筑牢竞争壁垒
在汽车消费日益理性的当下,(长沙市场调研)(汽车行业密采)(湖南汽车神秘顾客)服务体验已成为车企突围市场的核心竞争力。湖南群狼市场调研服务有限公司凭借深耕华中地区的行业积淀,以专业的汽车服务神秘顾客调查服务,为长沙及周边地区的汽车企业精准把脉服务短板,助力其在激烈竞争中筑牢优势。作为立足华中地区的专业调研机构,群狼调研辐射湖南、湖北、江西、河南、安徽等百余个省市乡镇,依托多领域专家团队与国际标准的
- android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法
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GPS漂移过滤算法基本思想:逐点过滤,再经过基础过滤后,进行判断运动状态,静止状态和运动中。如果静止,则使用电子围栏;如果运动,则先过滤大速度,再过滤加速度,然后过滤距离(包括超大距离,和速度相关距离)。对于要过滤的点,采用之前最近的可靠点,进行替换,同时,无效次数+1,如果后面是有效点,则无效次数-1,如果无效次数归0,认为这个点才是真正可靠点(无效次数为正时,都为要被替换的点)。如果遇到不定点
- 学习日记-spring-day45-7.10
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知识点:1.初始化Bean单例池完成getBeancreateBean(1)知识点核心内容重点单例词初始化在容器初始化阶段预先创建单例对象,避免在getBean时动态创建单例词必须在容器初始化时完成加载,否则会触发异常getBean方法逻辑1.从beanDefinitionMap查询BeanDefinition2.根据scope判断单例/多例3.单例:直接从单例词获取4.多例:反射动态创建新对象多
- 7. TCP 和 UDP 的区别
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前端面试-服务协议网络网络协议http
总结TCP面向连接,需要三次握手建立连接,UDP无连接,不需要握手,直接发送数据。UDP有较好的实时性,效率比TCP高。TCP面向字节流,实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流,UDP是面向报文的,一次交付一个完整的报文,报文不可分割,报文是UDP数据报处理的最小单位。每一条TCP连接时一对一的,UDP可以一对多,多对一,多对多。UDP分组首部开销小,八个字节,TCP首部开销大约20字节。U
- c++中如何排查死锁
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排查死锁(deadlock)是多线程C++开发中的一项核心调试技能,死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。下面详细讲讲如何排查和预防死锁:一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致(最常见)多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误(如wait时未持锁)二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志,确认:哪些线程获取了锁哪个线程卡
- 2.4 基于dpdk的用户态协议栈的实现
百亿苍狗
高性能网络设计专栏开发语言网络
操作系统PosixAPI所提供的网络接口,数据收发是基于用户态与内核态的频繁切换实现。而dpdk实现了绕过内核监管,直接在用户态访问网络硬件,避免频繁状态切换。DPDK安装与配置虚拟机环境配置检查是否支持多队列网卡cat/proc/interrupts|grepens33(获取整个机器的终端),结果19:4202120IO-APIC19-fasteoiens33,不支持多队列网卡。虚拟机关机,修改
- Webpack5 多页面实践
特性维度单页面应用-SPA多页面统一目录-MPA多页面单独部署-MPA入口数量单个,只有一个HTML文件多个,多个HTML文件多个,多个HTML文件,分别打包输出资源输出结构所有资源输出到统一目录(如js/,css/)所有页面的资源共用js/,css/等目录每页资源放在各自目录(如index/js/,index/css/)公共资源复用高:依赖打入主包或懒加载chunk,资源完全共享中:可通过spl
- C#常见面试题
rapLiu
java开发语言
1.i++中为什么用到锁在C#中,i++通常不需要用锁,因为i++操作本身是一个原子操作。原子操作是指一个操作要么完全执行,要么完全不执行,不会被中断。因此,在单线程环境下,i++操作是安全的。然而,在多线程环境下,如果多个线程同时对i进行++操作,就可能会出现竞争条件(racecondition),导致数据不一致或错误的结果。为了避免这种情况,需要使用锁来保护i的操作,确保在同一时刻只有一个线程
- Python入门--day04--Python 推导式、常见语句和内置函数总结
the time zips by
#Python基础python开发语言
文章目录前言一、推导式1.列表推导式2.集合推导式3.字典推导式4.生成器推导式二、常见语句1赋值语句2.控制语句2.1条件语句2.1.1if-elif-else2.1.2match-case2.2循环语句2.2.1for循环2.2.2while循环2.3循环控制语句2.3.1break2.3.2continue2.3.3pass3.range语句3.函数定义语句4.异常处理语句4.1try-ex
- flask模型model--多表操作
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外键的设置表之间的关系为一对多时,需要创建两张表,在多的一端表中设置外键。表之间的关系为多对多时,需要创建三张表,两边的表中一般都不设置外键,构建一张中间表对这两个表设置外键。如何知道backref定义的反向属性名,最终可以访问什么?#在A模型中(比如Grade)students=db.relationship('Student',backref='grade')#那么在B模型(Student)中
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操作系统内核探秘
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Linux信号处理完全指南:程序员必知的10个关键点关键词:Linux信号、信号处理、进程通信、sigaction、可重入函数、信号掩码、信号生命周期、优雅退出、竞态条件、coredump摘要:本文以“生活中的紧急通知”为类比,用通俗易懂的语言拆解Linux信号处理的核心机制。通过10个程序员必须掌握的关键点,结合代码示例和生活案例,帮你彻底理解信号的生成、传递、处理全流程,掌握编写健壮信号处理逻
- AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值,推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。
zzywxc787
人工智能
AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值,推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。以下是具体变革方向及实际影响:1.实验设计智能化:告别“猜猜看”传统痛点:依赖经验选择测试变量(如按钮颜色、文案),忽略潜在高价值组合。AI解决方案:多臂老虎机算法(MAB):动态分配流量至表现最优的变体(如:80%流量给当前最优,20%探索新选项),减少流量浪费高达70%(Netflix案例)
- flink自定义函数
逆风飞翔的小叔
flink入门到精通flink大数据bigdata
前言在很多情况下,尽管flink提供了丰富的转换算子API可供开发者对数据进行各自处理,比如map(),filter()等,但在实际使用的时候仍然不能满足所有的场景,这时候,就需要开发人员基于常用的转换算子的基础上,做一些自定义函数的处理1、来看一个常用的操作原始待读取的文件核心代码importorg.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction
- Flink DataStream API详解(二)
一、引言咱两书接上回,上一篇文章主要介绍了DataStreamAPI一些基本的使用,主要是针对单数据流的场景下,但是在实际的流处理场景中,常常需要对多个数据流进行合并、拆分等操作,以满足复杂的业务需求。Flink的DataStreamAPI提供了一系列强大的多流转换算子,如union、connect和split等,下面我们来详细了解一下它们的功能和用法。二、多流转换2.1union算子union算
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LeetCode第317题:离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离",这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有图论基础,想要提升算法能力的程序员题目描述
- 2025年UDP洪水攻击防护实战全解析:从T级流量清洗到AI智能防御
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一、2025年UDP洪水攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整UDP报文特征(如载荷内容、发送频率),攻击流量与正常业务流量差异率低至0.5%,传统指纹过滤规则失效。反射放大攻击升级黑客通过劫持物联网设备(如摄像头、传感器)构建僵尸网络,利用DNS/NTP协议漏洞发起反射攻击,1Gbps请求可放大至50-500倍流量,峰值突破8Tbps。混合协议打击70%的UDP攻击伴随TC
- 【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek
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由于deepseek官网或者Aapi调用会有网络延迟或不响应的情况,故在本地搭建部署;前提条件1.由于需要拉取开源镜像,受网络限制,部分资源在前提中会下载的更快!请自行;2.设备macbookM132G下载ollamaOllama是一款跨平台推理框架客户端(MacOS、Windows、Linux),专为无缝部署大型语言模型(LLM)(如Llama2、Mistral、Llava等)而设计。通过一键式
- 微信助手插件功能七十四:空格快速换行
杨利杰YJlio
#微信助手微信
微信助手插件功能七十四:空格快速换行微信助手插件功能七十四:空格快速换行功能介绍✅功能亮点️使用方法示例场景使用建议注意事项微信助手插件功能七十四:空格快速换行⚠️免责声明:本插件仅供学习与研究用途,不用于商业或非法用途。使用插件可能导致微信账号被封,相关后果需由使用者自行承担。插件下载后请在24小时内删除!功能介绍在微信聊天过程中,很多用户想在一条消息中分段输入(比如写多句文案),但系统默认按下
- Matplotlib-图像处理与可视化
Matplotlib-图像处理与可视化一、图像数据的本质:从数组到像素二、基础操作:加载与显示图像1.加载图像数据2.显示单张图像3.显示灰度图像三、进阶可视化:通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧:色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射(Colormap)2.像素值分布直方图五、多图对比与标注:算法结果可视化1.边缘检测结果对比2.图像标注:突出感兴趣区域六、注意
- MyBatis-Plus 条件构造器详解(QueryWrapper/LambdaQueryWrapper/UpdateWrapper/LambdaUpdateWrapper)
野犬寒鸦
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MyBatis-Plus提供了强大的条件构造器,用于动态构建SQL语句。以下是四类核心构造器的详细说明和示例:一、QueryWrapper(普通条件构造器)用途:构建SELECT查询条件特点:使用字符串指定字段名适用场景:字段名简单、无复杂嵌套的场景//示例:查询年龄大于25岁、状态为1的用户QueryWrapperwrapper=newQueryWrapper25.eq("status",1)/
- MyBatis-Plus的LambdaQuery用法
核心概括:LambdaQueryWrapper本质上是一个条件包装器(与wrapper类似),而Mapper方法(如selectList)负责补充完整的SQL结构在Java后端开发中(特别是使用MyBatis-Plus框架时),LambdaQuery()是一种基于Lambda表达式的类型安全查询方式,它利用Java8的Lambda特性,避免了硬编码字段名,提升了代码可读性和可维护性。核心优势类型安
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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