prometheus结合consul+confd实现动态注册服务和动态更新配置告警规则

首先先介绍一下概念
Prometheus ：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。
consul： google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具。
confd：集中式配置管理中心,主要用于提供统一的配置管理，配置变更的自动下发，及时生效。下图为confd动态配置的流程图，结合配置后更好理解。

结合使用的好处：用过prometheus的都知道prometheus非常依赖配置文件，节点等都是在配置文件中进行配置，但是每次配置后都要重启prometheus，在节点非常多的时候手动添加会显得非常沉重，这时候需要和consul结合使用，管理服务，prometheus的告警规则也需要配置在配置文件中，同理，更新后需要手动重启项目，用confd能在文件更改后自动同步并重启。
首先看一下整个流程图：

本文采用docker安装（除了confd），便利快捷。

一、prometheus安装使用

1.创建配置文件

mkdir /opt/prometheus    
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml

内容如下：

global:
  scrape_interval:     60s #抓取数据的时间间隔
  evaluation_interval: 60s #触发告警检测的时间
scrape_configs:
  - job_name: prometheus  #任务名称
    static_configs:  #静态配置节点
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus  #实例名称

2.安装prometheus

docker run  -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /opt/prometheus/prometheus1.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  -v /opt/prometheus/data:/prometheus \
  prom/prometheus \

3.访问地址： http://localhost:9090/graph

二、consul安装使用

1.安装consul

docker run \ 
--name consul \ 
-p 8500:8500 \ 
-v /data/consul/conf/:/consul/conf/ \ 
-v /data/consul/data/:/consul/data/ \ 
-d consul

访问地址： http://ip:8500/graph(ip为你安装的服务器地址)

2.使用consul

首先了解consul+prometheus的大致流程

(1) 在服务器上装一个node节点(exporter节点)，启动节点，例如mysql-exporter端口为9104

(2) 将该服务器注册到consul的server中,在安装consul的服务器执行命令

curl -X PUT -d '{"id": "test-exporter","name": "test-exporter","address": "ip","port": 9104,"tags": ["jvm-exporter"],"checks": [{"http": "http://ip:9104/metrics","interval":"5s"}]}'  http://ip:8500/v1/agent/service/register

name:consul的service注册名称
id:consul的实例名称
address:监控地址ip
port:监控的端口号
tags:标签名
checks:检查的节点的路径

(3) 在prometheus中配置服务自动发现，去读取consul中配置的服务器，只要consul有新的服务注册，prometheus也会更新节点，在prometheus.yml中修改为

- job_name: 'consul-node-exporter'
    consul_sd_configs:
    - server: 'ip:8500' #consul的地址

(4) 配置不同分类的job，对添加的标签进行正则表达式过滤，符合则添加到相应job分类
如上配置的缺点是，所有的注册节点都会归类到consul-node-exporter这个工作类别下面，有时候想对注册的服务进行分类，比如mysql为一类，oracle为一类，就要修改配置为：

- job_name: 'consul-node-exporter'
    consul_sd_configs:
    - server: 'ip:8500'
    relabel_configs: #通过标签设置
      - source_labels: [__meta_consul_tags] #源标签
        regex: .*node.*  #正则表达式，只要__meta_consul_tags包含node就归为这个类别下
        action: keep #丢弃 source_labels 的值中没有匹配到正则表达式内容的Target 实例，用drop则相反

以上配置表名对标签进行顾虑，符合要求的会规划为该类，不符合则丢弃。

(5) 如果要在consul删除服务，解绑服务，使用命令：

curl -v -X PUT http://ip:8500/v1/agent/service/deregister/服务名称

到这里，我们就可以通过consul注册服务并且同步归类到prometheus页面了，在
ip:9090/targets可以查看

三、confd安装使用

接下来就该配置告警了
confd流程：以键值对形式注册规则到consul–写好需要的模板文件–配置confd生成规则配置文件yml–prometheus读取规则配置文件
而后，只要将规则通过接口或者其它方式注册到consul,confd通过配置读取consul中的值并根据模板生成文件(stage_file),生成的文件和prometheus的配置文件(dest_file)不一样时，便会同步文件实现动态刷新配置（如果是第一次读取会将stage_file作为配置文件到相应目录）。

1.安装confd

# Download the binary
wget https://github.com/kelseyhightower/confd/releases/download/v0.16.0/confd-0.16.0-linux-amd64
# 重命名二进制文件，并移动到PATH的目录下
mv confd-0.16.0-linux-amd64 /自己的prometheus目录/confd
chmod +x /自己的prometheus目录/confd
# 验证是否安装成功
confd --help

2. 创建配置文件目录

在prometheus目录（上方放confd的prometheus目录）下创建

mkdir  conf.d
mkdir templates
mkdir rules

当前目录应如图所示，便于后面配置以及启动命令的文件路径配置，所有的文件夹和启动二进制程序应在prometheus（自定义）目录下

conf.d:confd的配置文件，主要包含配置的生成逻辑，例如模板源，后端存储对应的keys，命令执行等。
templates:配置模板Template，即基于不同组件的配置，修改为符合 Golang text templates的模板文件。
模板源配置文件是TOML格式的文件，主要包含配置的生成逻辑，例如模板源，后端存储对应的keys，命令执行等。默认目录在conf.d，在这里主要是要配置告警规则，所以我们配置prometheus告警规则模板文件。

(1) 用键值对形式注册告警到consul(这里我们采用的json格式，因为后期提取生成文件也用json,也可以用yml配置文件)

通过接口向consul注册规则键值对(用命令行其实也可以，不过其中有单引号目前还没找到方法转义)

{
    "alert": "节点状态",
    "expr": "up{job='consul-node-exporter'} == 0",
    "for": "15s",
    "labels": {
        "severity": "1",
        "team": "node"
    },
    "annotations": {
        "summary": "'{{ $labels.instance }} 节点已停止运行'",
        "description": "'{{ $labels.instance }} 检测到异常停止,请重点关注'"
    }
}

查看consul服务中心：

(2) 配置模板文件templates/my.conf.tmpl

groups:
- name: node-alerts
  rules:{{range gets "/prometheus/rules/*"}}{{$data := json .Value}} #循环获取consul中/prometheus/rules/键下面所有的值，因为告警规则不止一个，所以采用循环方式，最后用json获取
  - alert: {{$data.alert}}
    expr: {{$data.expr}}
    for: {{$data.for}}
    labels:
      severity: {{$data.labels.severity}}
    annotations:
      summary: {{$data.annotations.summary}}
      description: {{$data.annotations.description}}
{{end}}

(3) 配置conf.d/config.toml，读取模板文件，生成配置文件，vi conf.d/config.toml

[template]
src = "/my.conf.tmpl"  #模板文件路径
dest = "/自己目录/prometheus/rules/node_alerts.yml" #生成的目标文件路径
keys = [
        "/prometheus/rules", 
]
check_cmd = "touch /tmp/check" 
reload_cmd = "docker restart 382b64f17a28" #重启prometheus，此处用的容器，如用命令，修改为命令

(4) 在prometheus目录下启动confd

nohup ./confd -interval 20 -log-level info -confdir ./ -config-file conf.d/config.toml -backend consul -node ip(consul的ip):8500 &

以上整个流程就结束了，规则配置文件已经生成在相应目录(/自己目录/prometheus/rules/node_alerts.yml)，此时还需要在prometheus中配置读取规则配置文件，添加：

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  - "/自己目录/prometheus/rules/*.yml"  #读取该目录下所有yml配置文件

最后重启prometheus，整个配置就完成了，通过consul可以动态添加服务和更新规则配置文件。（以上在consul中注册多个key/value规则只会生成一个yml规则文件）