怎么看自己笔记本的CUDA Compute Capability（ChatGPT-3.5）

        要查看您的笔记本电脑上的GPU的CUDA Compute Capability，可以使用NVIDIA的命令行工具 nvidia-smi 或 deviceQuery。这些工具通常在安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit后自动安装在您的系统中。

下面是如何使用这些工具来查看CUDA Compute Capability的步骤：

使用 nvidia-smi 命令:

• 打开终端或命令提示符。
• 输入以下命令并按回车键执行：

nvidia-smi

• 您将看到与您的GPU相关的信息，包括CUDA Compute Capability。查找包含 "Compute Capability" 的行，通常显示为 "C"，后面跟着Compute Capability的版本号。例如：

| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+=======================|
|   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:1E.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    59W / 149W |      0MiB / 11441MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  Tesla K80           Off  | 00000000:00:1F.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    56W / 149W |      0MiB / 11441MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
Compute Capability: 3.7

在这个示例中，Compute Capability 是 3.7。

使用 deviceQuery 命令:

1. 打开终端或命令提示符。

2. 在终端中导航到 CUDA Toolkit 的 samples 目录。通常，这个目录位于您的CUDA Toolkit安装路径下，例如：

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery

     3. 编译 deviceQuery 程序：

make

     4. 运行 deviceQuery：

./deviceQuery

     5. 查找 "CUDA Capability Major/Minor version number" 行，这一行将显示Compute Capability           的版本号。例如：

CUDA Capability Major/Minor version number: 7.0

 在这个示例中，Compute Capability 是 7.0

通过这些步骤，您可以轻松地确定您的GPU的CUDA Compute Capability。这对于选择与之兼容的深度学习框架和库非常重要。