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机器学习之使用pandas进行数据探索---通过分析电信运营商的客户离网率数据集

pandas可以使用类似SQL的方式对.csv,;tsv,.xlsx等格式的数据进行处理分析
pandas主要使用的数据结构是series和dataFrame类。
series是一种类似于一维数组的对象，它是一组数据（各种numpy数据类型）及一组与之相关的数据标签（即索引）组成
dataFrame是一个二维数据结构，即一张表格，其中每列数据的类型相同。你可以把它看成由series实例构成的字典‘
首先载入必要的库：
即Numpy和Pandas
import numpy as np
import numpy as pd
read_csv()读取数据
head（）查看前5行数据
shape（）维度
columns()列名
describe()可以显示数值特征

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