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python如何提取数据中的年月_Python数据处理笔记——Pandas时间数据提取处理

做数据分析时，对于有时间数据的数据来源，在时间维度上的剖析必不可少

比如：

在一天的销售时间内，哪些时间段是高峰

是否与星期有关

RFM模型中的R怎么快速计算距离天数

如何找出某个时间点或时间段的数据

以某订单数据为例

查看时间列，包括日期和时间，从19年到20年，共约4万条数据，

注意类型是datetime

如果类型不是

datetime，则后续无法处理时间数据！

如下新建一列类型不是datetime的时间数据，在提取年份时会出错

如果时间数据不是默认类型时，需要进行类型转换

提取年月日、时分秒、第几周，闰年等

提取星期，其中0表示周一

想转换成中文，可以做如下：

前面内置函数的笔记有讲到

首先构造一个字典，这里就可以用到enumerate

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