Sol-itude
Sol-itude

通信原理框图整理

文章目录

  • 第一章 绪论
    • 模拟通信系统模型
    • 数字通信系统模型
  • 第二章 信道
    • 调制信道和编码信道的划分
  • 第三章 模拟调制系统
    • 相移法产生SSB信号
    • 有噪声的相干解调器
    • 倍频法产生WBFM
  • 第四章 信源编码
    • 非均匀量化PCM系统框图
    • 增量调制波形及其编码
  • 第五章 数字信号的基带传输
    • 第一类部分响应系统组成的框图
    • 眼图模型
    • 基带传输系统波形
  • 第六章 数字信号的载波传输
    • 2ASK信号的解调
    • 2FSK产生原理框图
    • 2FSK解调器
    • 2FSK信号过零点检测法
      • 原理框图
      • 各点波形
    • 2PSK模拟调相法产生绝对相移信号
    • 2PSK的解调
      • 相干解调
      • 鉴相器解调
    • 2DPSK信号产生
    • 2DPSK相干解调
    • 2DPSK的差分相干解调
    • 调相法产生4PSK
    • 4PSK的相干解调
    • 调相法产生4DPSK
    • 4DPSK的差分相干解调
  • 第七章 现代数字调制技术
    • MSK调制器原理框图
    • OQPSK的产生原理框图
    • OQPSK的正交相干解调
    • MQAM调制器与解调器
  • 第八章 同步原理
    • 插入导频法发端
    • 插入导频法收端
    • 平方变换法提取载波
    • 科斯塔斯环法提取载波
    • 插入位定时导频接收(插入导频法提取位同步)
    • 微分整流法提取位同步信息
    • 包络检波法提取位同步信息
    • 延迟相干法提取位同步信号
    • 7位巴克码的R(j)与j的关系曲线
    • 7位巴克码的产生器
    • 7位巴克码识别器
  • 第九章 信道编码
    • (7,3)循环码编码器
    • (7,3)循环码译码器

第一章 绪论

模拟通信系统模型

通信原理框图整理_第1张图片

数字通信系统模型

通信原理框图整理_第2张图片

第二章 信道

调制信道和编码信道的划分

通信原理框图整理_第3张图片

第三章 模拟调制系统

相移法产生SSB信号

通信原理框图整理_第4张图片

有噪声的相干解调器

通信原理框图整理_第5张图片

倍频法产生WBFM

通信原理框图整理_第6张图片

第四章 信源编码

非均匀量化PCM系统框图

通信原理框图整理_第7张图片

增量调制波形及其编码

通信原理框图整理_第8张图片

第五章 数字信号的基带传输

第一类部分响应系统组成的框图

通信原理框图整理_第9张图片

眼图模型

通信原理框图整理_第10张图片

基带传输系统波形

通信原理框图整理_第11张图片

第六章 数字信号的载波传输

2ASK信号的解调

通信原理框图整理_第12张图片

2FSK产生原理框图

通信原理框图整理_第13张图片

2FSK解调器

通信原理框图整理_第14张图片

2FSK信号过零点检测法

原理框图

在这里插入图片描述

各点波形

通信原理框图整理_第15张图片

2PSK模拟调相法产生绝对相移信号

通信原理框图整理_第16张图片

2PSK的解调

相干解调

通信原理框图整理_第17张图片

鉴相器解调

通信原理框图整理_第18张图片

2DPSK信号产生

通信原理框图整理_第19张图片

2DPSK相干解调

通信原理框图整理_第20张图片

2DPSK的差分相干解调

通信原理框图整理_第21张图片

调相法产生4PSK

通信原理框图整理_第22张图片

4PSK的相干解调

通信原理框图整理_第23张图片

调相法产生4DPSK

通信原理框图整理_第24张图片

4DPSK的差分相干解调

通信原理框图整理_第25张图片

第七章 现代数字调制技术

MSK调制器原理框图

通信原理框图整理_第26张图片

OQPSK的产生原理框图

通信原理框图整理_第27张图片

OQPSK的正交相干解调

通信原理框图整理_第28张图片

MQAM调制器与解调器

通信原理框图整理_第29张图片

第八章 同步原理

插入导频法发端

通信原理框图整理_第30张图片

插入导频法收端

通信原理框图整理_第31张图片

平方变换法提取载波

通信原理框图整理_第32张图片

科斯塔斯环法提取载波

通信原理框图整理_第33张图片

插入位定时导频接收(插入导频法提取位同步)

通信原理框图整理_第34张图片

微分整流法提取位同步信息

通信原理框图整理_第35张图片

包络检波法提取位同步信息

通信原理框图整理_第36张图片

延迟相干法提取位同步信号

通信原理框图整理_第37张图片

7位巴克码的R(j)与j的关系曲线

通信原理框图整理_第38张图片

7位巴克码的产生器

通信原理框图整理_第39张图片

7位巴克码识别器

通信原理框图整理_第40张图片

第九章 信道编码

(7,3)循环码编码器

通信原理框图整理_第41张图片

(7,3)循环码译码器

通信原理框图整理_第42张图片

你可能感兴趣的:(通信原理,信息与通信)

  • 《父母的语言》读书笔记 艾利斯顿教育
    通过麻醉(所解决的事情能被看得到——解决了患者疼痛的痛苦)和消毒(所解决的事情看不到，视觉里没有——表面上看不到取得的效果)两件事情被重视的程度，引出不可见的东西，被人忽略的，叫做思想的停滞。父母的语言，就是免费的，被忽略店的重要的资源！实际上在3岁以前，父母传递给孩子的语言信息量，就已经拉开了孩子与孩子之间的距离！对孩子最大的教养差距不是在于态度，物质条件，而在乎父母的词汇量！如果能意识到父母的
  • 《酒狂》 4182204ab311
    侯明明国画《松下语》《酒狂》————古琴曲《酒狂》之诗歌形象化文/廖又蓉荆棘遍地到处悬崖!四野噤声好黑啊！门闩都到哪儿去啦？胸揣火履薄冰哭喊着往回走吧！就这样一日复一夕吧！就这样一夕复一朝吧！阴沟里哪里会有路啊！玉石与灰烬没分别啊！深一脚浅一脚踏雾走哇！混沌里畅饮醉舞吧！就这样一日复一朝吧！就这样一昏复一晨吧！我痛哭我哀叹我笑傲我跌跌我撞撞独闯吧！哦！——我没醉只是黑白颠倒了我没醉只是灵肉分开了就
  • 波的时频分析方法——短时傅里叶变换（STFT）变换详解 DuHz 傅立叶分析数学建模信号处理信息与通信算法人工智能概率论
    短时傅里叶变换：理论基础、数学原理与信号分析应用1.引言时频分析是现代信号处理的核心技术之一，旨在同时描述信号在时间和频率域的局部特性。传统的傅里叶变换虽然能够完美描述信号的频域特征，但其全局性质使其无法处理非平稳信号的时变特性。短时傅里叶变换通过引入窗函数的概念，在保持傅里叶变换优良性质的同时，实现了时频域的局部化分析，为非平稳信号处理提供了重要的理论工具。STFT自1946年由Gabor提出以
  • 支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）详解 DuHz 回归数据挖掘人工智能信号处理算法数学建模机器学习
    支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）详解支持向量回归（SupportVectorRegression，简称SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归分析方法，广泛应用于预测和模式识别领域。SVR通过在高维空间中寻找一个最优超平面，以最大化数据点与超平面的间隔，从而实现对连续型变量的预测。本文将深入探讨SVR的理论基础、数学原理、模型构建、参数选择、训练与优化、应
  • 到底DB::listen(function ($query) { ... })；为什么是回调函数？ 快点好好学习吧 Laravel数据库
    DB::listen(function($query){...});是Laravel中用于监听数据库查询的一个方法。它的核心作用是通过回调函数捕获和处理每个执行的SQL查询及其相关信息。这种设计的选择（使用回调函数）是基于灵活性、解耦性和事件驱动架构的考虑。1.为什么使用回调函数？在DB::listen()方法中，使用回调函数的主要原因包括：a)灵活性回调函数允许开发者以灵活的方式处理每个查询事件
  • 统一内存架构的可行性与科学性 恣艺 架构
    1.统一内存架构的技术定义与演进1.1核心概念与实现机制苹果的统一内存架构（UMA）通过将内存直接集成于SoC（系统级芯片），使CPU、GPU、神经引擎等计算单元共享同一物理内存池。其关键技术包括：内存池化与动态分配：内存控制器实时调配资源，消除传统架构中CPU/GPU间的数据复制开销。硅中介层互联：计算单元与内存通过硅中介层（SiliconInterposer）直连，提供800GB/s的超高带宽
  • window显示驱动开发—在 Direct3D 10 基础上的更改 程序员王马 windows图形显示驱动开发驱动开发java开发语言
    Kernel-Mode服务的驱动程序回调函数当运行时调用用户模式显示驱动程序的CreateDevice(D3D10)函数时，Direct3D版本11运行时在D3DDDI_DEVICECALLBACKS结构中提供的特定于设备的回调函数将驱动程序与内核句柄和内核函数签名隔离开来。Direct3D版本11运行时更改了回调语义，因此，回调函数的实现支持自由线程操作模式，而以前的Direct3D版本运行时不
  • 小白秒懂系列-Dell PowerEdge R740、R740xd 与 R740xd2 的差异解析 存储服务专家StorageExpert DELL服务器维护其他服务器运维存储维护网络EMC存储
    写在前面最近要买一台DELL的PowerEdgeR740XD2的主板，但看到740有好几个型号，问了好几个卖家，没有一个能给我讲清楚的，其中有一家还把主板发错了。既然没有人能给我答案，我就上网研究下，下面就是我的研究成果，也一并分享给大家。DELL的14G服务器中的R740应该是旗舰产品，出货量是非常非常大的。作为第14代PowerEdge系列的2U机架式服务器，R740、R740xd和R740x
  • 西安香蜜美文周刊总第二百三十五周（2021年6月21日—6月27日） sabrina052
    这个周末没有什么不同，却因香蜜会写作组和朗读组的聚会让生活多了一份色彩，每次相聚都是一次精神的滋养。在美食、红酒、分享中诉说自己的成长和感悟，我们都在做的是一份长期主义的事情，有热爱的事情，同频的人相伴，我们都正在变得越来越美好的路上。本周西安香蜜会写作组文章共24篇。序号昵称题目链接1、相英《普通人写作如何变现？》2、西风《故乡的云》3、段《记一个喜欢的周末》4、水果番茄《法国南部的历史与风土》
  • 信息学奥赛一本通 1552：【例 1】点的距离 君义_noip 信息学奥赛一本通题解信息学奥赛C++算法CSP-S
    【题目链接】ybt1552：【例1】点的距离【题目考点】1.最近公共祖先（LCA）：倍增求LCA知识点讲解见：洛谷P3379【模板】最近公共祖先（LCA）【解题思路】首先用邻接表保存输入的无权图。使用倍增求LCA的解题方法：设dep数组，depudep_udepu表示顶点u的深度。设fa数组，fai,jfa_{i,j}fai,j表示从结点i开始向上走2j2^j2j步可以到达的结点。而后对该图做深度
  • 纪伯伦/欢乐与忧愁 光御
    一位女子说，请给我们讲讲欢乐和忧愁。他答道：揭开面具，你们的欢乐就是你们的忧愁。从你泪水注满的同一眼井中，你的欢乐泉涌。能不如此吗？哀愁刻划在你们身上的伤痕愈深，你们就能容纳愈多的欢乐。难道不是曾经锻炼于陶工炉火中的杯盏，如今斟满你们的葡萄美酒？难道不是曾经被利刃楼空的树木，如今成为抚慰你们心灵的鲁特琴？当你们欣喜时，深究自己的心灵，你们会发现如今带给你们欢乐的，正是当初带给你们忧愁的。当你们悲哀
  • 力扣第70题：爬楼梯 动态规划DP入门（C++） Daking- leetCode耐刷王leetcode动态规划算法c++
    假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶思路什么叫动态规划？我们分割原始问题为多个子问题，在遍历数据的过程中，如果能根据之前得到的信息动态解决当前的子
  • SpringBoot为什么使用new RuntimeException() 来获取调用栈？ ldj2020 javaspringbootjava后端
    为什么不直接使用Thread.currentThread().getStackTrace()？这确实看起来有点“奇怪”或者“绕”，但其实这是Java中一种非常常见、巧妙且合法的技巧，用于在运行时动态获取当前代码的调用栈信息。Spring选择用newRuntimeException().getStackTrace()是有原因的，主要有以下几点区别：特性newException().getStackT
  • 2021年道路运输企业主要负责人和安全生产管理人员安全考核题型二[安考星] 安考星
    第二部分：道路运输企业安全生产管理人员安全考核模拟学习试题该模拟题库适用于全国道路运输企业安全生产管理人员模拟考试通用部分，了解更多工种完整题库信息，百度搜索【安考星】或关注“安考星”微信公众号，支持电脑及手机多端同步练习。一、单选题题干：在公交车行驶过程中，乘客王某因与驾驶员发生矛盾，遂殴打驾驶员并抢夺方向盘，造成其他乘客受轻微伤，依照《中华人民共和国刑法》的规定，王某触犯了（）罪。A、以危险方
  • Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用 青云交 大数据新视界Java大视界java大数据机器学习情绪分析智能投资多源数据
    Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用）引言：正文：一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战：Java系统的金融炼金术四、技术前沿：Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
  • Java数据结构与算法(爬楼梯动态规划) 盘门 java数据结构与算法实战java动态规划开发语言
    前言爬楼梯就是一个斐波那契数列问题，采用动态规划是最合适不过的。实现原理初始化:dp[0]=1;dp[1]=2;转移方程：dp[i]=dp[i-1]+d[i-2];边界条件:无具体代码实现classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1){return1;}int[]dp=newint[n];dp[0]=1;dp[1]=2;for(inti=2;i<
  • Java 大视界 -- Java 大数据在影视内容推荐与用户兴趣挖掘中的深度实践（183） 青云交 大数据新视界Java大视界Java+Python双剑合璧：AI大数据实战通关秘籍大数据影视内容推荐用户兴趣挖掘协同过滤基于内容推荐数据可视化个性化推荐系统
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：2025CS
  • Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式文件系统在科研数据存储与共享中的应用优化（187） 青云交 大数据新视界Java大视界Java+Python双剑合璧：AI大数据实战通关秘籍大数据大数据分布式文件系统科研数据存储科研数据共享应用优化HDFS数据分区
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！全网（微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博）：青云交一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1：青云交技术圈福利社群（NEW)点击快速加入2：CSDN博客
  • TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现 盼小辉丶 深度学习tensorflow生成对抗网络
    TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现0.前言1.DCGAN架构2.构建DCGAN生成手写数字图像2.1生成器与判别器架构2.2构建DCGAN相关链接0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork,DCGAN)是一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的深度学
  • 朋友、友谊 琐珥
    友谊是两个平等者之间的无私交往;感情则是暴君与奴隶之间的卑下交流。很多时候会有人提问，男女之间会有纯洁的友谊吗？很多人的答案都是否定的，但我相信它的存在，并且发生在我的身边。但人生的路上总有一些人会对我微笑，就是这些人丰富了生命，填充了生命的空白。当百年再度回首，才发现这些人已刻进了骨髓，混肴进了血液里，再也消失不掉一部分。常听人说，人世间最纯净的友情只存在于孩童时代。这是一句极其悲凉的话，居然有
  • 防爆手机与普通手机有何区别？哪个品牌的防爆手机好用？ AORO2025 智能手机信息与通信制造5G网络
    在石油炼化车间、煤矿井下、天然气管道巡检等易燃易爆场景中，普通手机可能成为引发灾难的"隐形火源"。这类设备因电路设计未考虑能量限制，运行时产生的电火花、静电或电池热失控，极易点燃混合性爆炸气体。而防爆手机通过本质安全型电路设计，将电气能量控制在爆炸阈值以下，配合高强度阻燃外壳与多重保护机制，构建起从电路到结构的完整安全屏障。AOROM8防爆手机普通手机追求轻薄时尚与高性能运算，其开放式电路设计和高
  • 国家标准助力北斗短报文实现长发展，究竟何谓北斗短报文终端？
    近日，小编了解到，《北斗三号区域短报文通信用户终端技术要求与测试方法》《北斗三号区域短报文通信用户终端信息接口第1部分：用户管理模块接口》《北斗三号区域短报文通信用户终端信息接口第2部分：通用数据接口》等系列国家标准是北斗三号“短报文”领域制定发布的首批国家标准，标准实施一年以来，对我国北斗“短报文”通信产业发展发挥了重要推动作用。北斗短报文终端何谓北斗短报文？简言之，它是北斗卫星导航系统独步全球
  • 防爆手机能用普通手机改装吗？安全隐患极高！
    在石油、化工、矿山等危险作业环境中，防爆手机是保障通信安全的关键屏障。面对其相对较高的专业定价，一种危险的“捷径”想法悄然滋生：能否将普通手机改装成防爆手机？答案是一个斩钉截铁的“不”！这不仅在技术上完全行不通，更埋藏着致命的安全隐患。AOROA30防爆手机物理鸿沟：本质安全设计的不可逾越性防爆手机的核心在于“本质安全”设计理念。其精髓在于通过精密电路设计，严格限制可能产生的电火花或热效应的能量，
  • Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战：Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫分布式
    目录一、背景：单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战：新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
  • Python,Java,C++开发磁悬浮原理与技术实操APP Geeker-2025 pythonjavac++
    #磁悬浮原理与技术实操APP技术方案基于Python、Java和C++开发的磁悬浮原理学习与应用APP，结合理论教学与实操模拟：##系统架构设计```mermaidgraphTDA[跨平台客户端-C++/Qt]-->|API调用|B[后端服务-Java/Spring]B-->C[磁悬浮模拟引擎-Python]B-->D[硬件控制接口]C-->E[物理模型计算]D-->F[磁悬浮套件]A-->G[3
  • Python,C++开发电学/动力学与发明创造APP
    #电学/动力学与发明创造APP-Python与C++集成解决方案##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面-Qt/PyQt]-->B[应用逻辑层-Python]B-->C[核心引擎-C++]C-->D[硬件接口]C-->E[物理引擎]B-->F[3D可视化]F-->G[OpenGL/Vulkan]```##技术栈分工|组件|技术|功能||------|------|------
  • Python,Go开发光电效应与日常应用APP Geeker-2025 pythongolang
    以下是一个基于Python与Go开发的光电效应科普与应用APP的完整技术方案，结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用，参考了工业级开发实践（如光电实验数据处理和能源设备控制）：---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层]-->B[Python科学计算层]A-->C[数据库/物联网]B-->D[硬件接口]D-->E[传感器/实验设备]subgraph前端A
  • Python,Go are applicated to develop the app “Star travel and your preparation”
    为了开发“星际旅行准备”应用（**StarTravelandYourPreparation**），结合**Python**和**Go**的技术优势，可设计如下分层架构，融合深空导航、生命维持系统（LSS）优化与跨星域资源管理功能：---###**1.核心架构设计**####**(1)星际导航引擎（Go）**-**角色**：实时多维空间路径规划与异常规避-**实现**：-**曲速走廊计算**：基于A
  • Binder跨进程通信机制 四喜汤圆
    一、相关概念进程空间把进程空间分为用户空间和内核空间。进程间：用户空间不可共享，内核空间可以共享，所有进程共用一个内核空间。用户空间和内核空间的交互通过系统调用。copy_from_user：将数据从用户空间拷贝到内核空间copy_to_user：将数据从内核空间拷贝到用户空间进程隔离在Linux中，虚拟内存机制为每个进程分配了线性连续的内存空间，OS将这种虚拟内存空间映射到物理内存空间。-->每
  • iOS中的浅复制与深复制 Cloudox_
    引当谈到对象复制时都绕不开浅复制与深复制的区分，它们是什么意思呢？浅复制：只复制对象的指针，两个对象指向的还是同一个地址的内容，操作一个时会影响另一个的值。深复制：复制对象的内容，两个对象指向两个不同地址的内容，操作一个时不会影响另一个的值。在OC中，因为采用内存计数的方式管理内存，所以浅复制时会对同一个内容计数加一，深复制则不会。在OC中，复制操作有copy和mutableCopy两种方法，那哪
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他