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前言
大家好，《『网络安全』蜜罐到蜜网入门指南》进入第三篇。
通过前面的内容，我们知道了什么是蜜罐以及蜜罐的作用和分类等。点击下方链接，可快速查看。
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- 『网络安全』蜜罐到蜜网入门指南（一）蜜罐初识
- 『网络安全』蜜罐到蜜网入门指南（二）蜜罐的起源、作用及分类
本文，我们深入蜜罐内部，探讨蜜罐的内部组成模块。简单了解各个模块的作用和一般设计方法等。
这里主要是为了让大家有一个初步的了解，不会太详细，了解即可。
通常，一个蜜罐的组成，可以分为三个部分：功能模块、数据处理模块、安全控制模块。
如果仅仅是部署一个单独的蜜罐，也许还需要报警模块。当蜜罐被入侵时，报警模块通过邮件或者短信的方式通知网络管理员。蜜网系统中，报警模块放置在云端，这里不单独介绍。
本文目录
- 一、功能模块
- 二、数据处理模块
- 三、安全控制模块
一、功能模块
功能模块，通过模拟系统或服务的基础功能，使蜜罐能够对外提供与之相同或相似的服务功能，以此引诱黑客攻击。
功能模块可以分为：基础功能，蜜饵功能。
通常，正常用户是不会访问蜜罐服务的！所以，对蜜罐的访问，均可视为攻击者发起。
1.1、基础功能
基础功能，指系统或服务的主要基本功能，如。mysql服务提供的数据存储功能，ftp服务提供的文件传输功能等。
蜜罐通过模拟实现这些基础功能，让人难以辨别是蜜罐还是真实服务，达到迷惑攻击者的目的。
基础功能的实现方式多种多样，没有统一标准和固定方法。根据不同的功能，有不同的实现方法。在制作蜜罐时，往往需要花大量时间去调研，最后选择出符合场景的最优实现方法。
简单的蜜罐，如：telnet、socks5 等协议蜜罐，我们可以编写代码，自行解析协议，实现对应的功能。这样的蜜罐，我们几乎可以完全掌控。
复杂的蜜罐，如：mysql、windows 系统等高交互蜜罐，重新实现是很困难的。可以选择基于源码二次开发，或者就直接使用真实的系统服务。这时，往往需要解决的问题是：如何记录操作日志？
最优的实现方法，需要根据具体的需求去调研决定。在满足需求的基础上，让蜜罐与真实系统或服务具有相差无几的功能即可。
不管黑猫还是白猫，能抓老鼠的就是好猫！
总之，一个原则：看上去像！
像啥？像真实服务或系统！
作为开发者，我们当然是希望方式越简单越好的！
例如，需求是“制作一个web蜜罐，获取攻击者常用的 nmae/password 爆破字典”。那么，我们仅仅提供一个web系统的登录页面即可，不管攻击者输入什么 nmae/password，后台记录后，均返回用户名或密码错误，让黑客如同面对一个黑洞，永远无法登录成功。
如果，蜜罐需要提供真实的登录功能，建议用户名/密码尽量简单，方便黑客爆破，web系统甚至可以取消验证码。
admin/password、root/123456等，是常用的弱密码选择。
功能模块，往往决定着蜜罐的交互程度。模拟的功能越多越真实，蜜罐的交互程度越高，能够收集到的数据就越多，被黑客识破的概率也越小。
1.2、蜜饵功能
蜜饵，指蜜罐中的诱饵，可以是一些漏洞或者看上去很有价值的假数据。
特别提醒：假数据一定要脱敏处理，包括内容和结构的处理，以防某些敏感数据无意间泄露，造成不必要损失。
永远不要低估一个黑客的能力，优秀的黑客能够根据冰山的一角推论整个冰山！
蜜饵不是必须的，但是有蜜饵的蜜罐看上去更真实。恰当的蜜饵，还能黏住黑客，延缓攻击。
例如，一个没有数据的空壳mysql蜜罐，黑客攻陷后，可能直接就会退出。如果在蜜罐中，根据真实业务数据库设置一些假数据，一切看起来就不一样了。
二、数据处理模块
当攻击者通过蜜罐对外提供的功能入侵后，会产生各种数据。我们需要处理这些数据，提取出有效信息，实时记录下蜜罐内发生的一切。
我们要知道：谁攻击了蜜罐？攻击方式是什么？执行了什么操作？... ...
在介绍数据处理之前，先来了解两个蜜罐中常有的进程：
- 服务进程：提供蜜罐基础功能，并记录各种数据的程序。
- 日志处理进程：读取服务进程记录的数据，并加以处理，将数据泛化为基本格式的程序。
在蜜罐内，至少都会存在这两个进程。它们相互独立，不具有父子依赖关系，即：数据处理不影响基础功能。
服务进程可能会有多个，比如一个系统蜜罐中，提供了多种服务！
回到正题，继续讨论数据处理模块，同样包括两个部分：数据收集、数据上报。
2.1、数据收集
数据收集，指通过某种方式，记录下蜜罐内所有操作产生的数据，以此分析攻击事件、追踪黑客。
数据收集，往往在服务进程中通过日志记录的方式实现。在设计实现蜜罐功能模块时，就应该兼顾数据收集，以一种简单有效的方式记录日志。
日志记录的方式很多样，写入文件、写入rsyslog等都可以，甚至还能直接通过套接字将原始日志传递到的日志处理进程。
下面，提供几种日志记录方法，仅供参考。
2.1.1、通过fifo文件记录日志
fifo文件记录日志，是一种简单而高效的方式。适用于linux下，蜜罐日志记录。
fifo文件与普通文件不同，普通文件需要考虑删除已读日志，防止文件持续增长，占用过多磁盘。
这，其实是一件很麻烦的事情。比如，当你计算好应该删除的日志行数后，执行删除操作过程中，新的日志刚好被记录，日志行数被改变，一切就乱套了。
通过fifo文件，可以完美避开这个问题。
fifo文件，是一种管道技术。可以很好的解决两个独立进程间数据交换问题，一个进程只负责写入，一个进程只负责读取。
fifo代表先进先出，这就保证了蜜罐日志的顺序。一旦读进程读取一条日志后，fifo文件会自动删除已读内容，避免了文件中日志堆积问题。
如何创建一个fifo文件？使用mkfifo指令：
mkfifo 文件名
示例，创建一个名为log.fifo的文件：
[root@程序员的一天 home]#
[root@程序员的一天 home]# mkfifo log.fifo
[root@程序员的一天 home]#
[root@程序员的一天 home]# ls -al | grep log.fifo
prw-r--r-- 1 root root 0 10月 16 16:15 log.fifo
[root@程序员的一天 home]#
可以看到，使用 ls -al 命令查看文件属性时，在prw-r--r--中，第一个符号是 p，这表示该文件是一个 fifo类型的文件。fifo文件，在使用中还有一些坑，不过都很容易排查解决，留给大家自己去发现吧~
windows下不支持fifo文件，虽然大部分蜜罐都是在linux环境下部署，但还是会有部分windows环境下的蜜罐，这类蜜罐日志记录，可以通过套接字进行。
2.1.2、通过代理记录日志
对于tomcat这样的web服务，可以通过代理服务器记录日志。
例如，在http蜜罐服务前搭建一层nginx服务器，通过nginx自带日志功能来记录所有流量数据。
2.1.3、通过抓包记录日志
部分直接通过部署真实服务而实现的蜜罐，日志记录也许会很困难。
当原始服务日志中，缺失我们需要的日志信息，而我们又无法修改源码，添加额外的日志记录功能时，可以选择通过抓包的方式，来记录下所有进出流量。
不管何种方式记录，在日志中都应该包含一些基本信息，例如：时间、蜜罐id、事件id、来源ip/port、目的ip/port、用户名/密码等等。通常采用json格式记录，是不错的选择。
2.2、数据上报
在蜜网系统中，所有蜜罐内记录的数据需要上报到蜜网云端，统一分析。
如果不是蜜网，仅仅单独使用某个蜜罐而言，是不需要上报数据的。
蜜罐原始日志格式千奇百怪的都有，为了方便云端统一处理，在数据上报前，一般会将日志在蜜罐内简单处理，泛化为一个统一的格式，json字符串是最常见的选择。
日志传递过程中，使用json字符串，云端接收后，load为json字典，可直接根据key提取信息。
蜜网系统中往往会存在很多蜜罐，所以需要给每个蜜罐分配一个唯一标识，我们称之为：蜜罐id。在日志上报时，带上蜜罐id，以便云端知道日志来自具体哪个蜜罐。
同一个蜜罐，会被不同的攻击者攻击，或者被同一个攻击者攻击多次。我们需要将相关联的日志聚合在一起，形成事件。聚合的方法有很多，例如，我们可以将某段时间内ip和端口相同的日志聚合为一个事件，相同事件的日志分配相同的事件id，数据上报时，携带事件id，方便云端分析。
三、安全控制模块
除了功能模块和数据处理模块外，蜜罐还需要一个安全控制模块。该模块可能比较容易被忽略，但是蜜罐作为一个诱饵资产，安全是非常重要的。
安全控制模块，可以分为：访问控制、数据安全。
3.1 访问控制
访问控制，严格控制蜜罐的进出流量。
蜜罐必须要能够控制所有进入蜜罐内的攻击者的行为，防止攻击者利用蜜罐作为跳板来攻击同网络中的其他应用系统。
常用的方法是，通过设置iptables规则，来限制蜜罐访问同网络中的其他主机ip。
注意数据上报通道的开放。
其次，还可以在云端，通过日志分析，发现某个蜜罐大量连接网络中其他主机后，通过一定手段停止蜜罐，或者恢复蜜罐到某个安全状态。
3.2 数据安全
数据安全，指的是当蜜罐内置数据（诱饵数据）被破坏，或者蜜罐被大量植入木马、病毒后，影响到蜜罐正常功能时，应及时删除病毒，重置蜜罐到某个初始状态。
另外，如果是一个操作系统蜜罐，我们的功能代码、日志代码，均在蜜罐内。如果蜜罐被攻陷，这些将直接暴露给黑客，是非常不安全的。因此，我们可能需要进程隐藏、代码混淆等安全操作。
题外话
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END.
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