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随着人工智能技术的迅猛发展,深度学习成为视频行为识别与分析领域的重要推动力。本文将深入探讨基于深度学习的视频行为识别与分析方法,同时提供相关代码示例以加深读者的理解。
视频行为识别与分析是计算机视觉领域的重要研究方向,它涉及从视频数据中自动提取并理解人类行为模式。传统的方法通常依赖于手工设计的特征和复杂的规则,然而,这些方法在应对复杂场景和多样化行为时存在局限性。近年来,基于深度学习的方法在视频行为分析领域取得了显著的成果。