- DeepSeek引爆递归开发大爆炸!
极道Jdon
javascriptreactjs
DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的,因为它让人们能轻松创建新的推理数据集,并用这些数据训练强大的AI模型。现在,PrimeIntellect这家公司通过发布SYNTHETIC-1证明了这一点。这个数据集包含了140万个带有“思维链”的推理样本,都是由DeepSeekR1生成的。PrimeIntellect解释说:“DeepSeekR1的研究论文强调了生成高质量合成数据的重要性。作为
- 【练习】PAT 乙 1052 卖个萌
柠石榴
输入输出PAT题解算法c++
题目萌萌哒表情符号通常由“手”、“眼”、“口”三个主要部分组成。简单起见,我们假设一个表情符号是按下列格式输出的:[左手]([左眼][口][右眼])[右手]现给出可选用的符号集合,请你按用户的要求输出表情。输入格式输入首先在前三行顺序对应给出手、眼、口的可选符号集。每个符号括在一对方括号[]内。题目保证每个集合都至少有一个符号,并不超过10个符号;每个符号包含1到4个非空字符。之后一行给出一个正整
- 【练习】【子集NO.1】力扣78. 子集
柠石榴
输入输出回溯leetcode算法c++回溯
题目子集给你一个整数数组nums,数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2:输入:nums=[0]输出:[[],[0]]来源:力扣78.子集思路(注意事项)与之前组合和分割不同的是,他们是求叶节点,而
- 同城服务家政服务家政派单系统源码微信小程序+微信公众号+APP+H5
源码库saaskw
博纳miui52086微信小程序小程序微信公众平台
JAVA同城服务家政服务家政派单系统源码:打造全方位家政服务生态在当今快节奏的社会中,家政服务已成为城市居民生活中不可或缺的一部分。为了满足广大用户对家政服务的多样化需求,我们精心打造了一款集微信小程序、微信公众号、APP及H5于一体的JAVA同城服务家政派单系统。该系统不仅功能全面,而且框架结构清晰,实用性强,便捷性高,市场前景广阔,引领着家政服务行业的新趋势。功能全面,满足多样化需求用户端功能
- 行业风向标|「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布
博睿数据Bonree
运维
云计算时代下,企业的应用交付链路越来越复杂,云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时,也带来了全新的挑战,传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性,“云深不可见”难题突显。为应对这些复杂挑战,随时洞悉瞬息万变的环境中所发生的一切,“可观测性(Observability)”应运而生,它可以帮助企业实现数据价值最大化,加速企业数字化转型。作为中国IT运维监控及可观测性领域领
- 想象一个AI保姆机器人使用场景分析
风口猪炒股指标
我的思想大火拼人工智能机器人DeepSeek深度思考
把我的一个想象AI保姆机器人使用场景用DeepSeek和Kimi进行深度思考,下面2张图分别是kimi和ds的思维链。我觉得ds的总结一如既往的优秀。关于AI是否具备智慧的判断与伦理反思一、AI的“智慧”本质:能力与局限当前AI的技术边界无自主意识:现有AI系统(如ChatGPT、机器人保姆)本质是基于数据和算法的模式匹配工具,不具备自我意识、情感或道德判断能力。其所有输出均由训练数据与程序逻辑驱
- 编译原理基础(1)
王磊鑫
汇编机器翻译
1.什么是ASCII码?ASCII码即美国信息交换标准代码,是基于拉丁字母的电脑编码系统,用于显示现代英语和部分西欧语言。其7位编码范围0-127,8位扩展到0-255。字符集含控制字符(0-31、127,用于控制设备或表示通信信息,如换行、回车符)和可打印字符(32-126,包括英文字母、数字、标点和常用符号,如“A”是65,“0”是48)。它在早期计算机系统、编程、网络通信中应用广泛,处理纯英
- Python编程:创意爱心表白代码集
python
在寻找一种特别的方式来表达你的爱意吗?使用Python编程,你可以创造出独一无二的爱心图案,为你的表白增添一份特别的浪漫。这里为你精选了六种不同风格的爱心表白代码,让你的创意和情感通过代码展现出来。话不多说,咱直接上代码!目录紫色浪漫:心形表白爱意满满:Love2ILoveYou红色热情:心形与文字结合爱的箭矢:一箭穿心效果一箭穿心文字版爱心一行代码:简洁表白紫色浪漫:心形表白1-1导入turtl
- VBA连接sql server数据库基本操作
OdooWizard
VBAVBA
不多说,直接看代码'连接数据库'定义数据链接对象,保存连接数据库信息Setcnn=CreateObject("ADODB.Connection")'定义记录集对象,保存数据表Setrs=CreateObject("ADODB.Recordset")'定义数据库链接字符串‘DataSource:数据库服务器IP地址‘InitialCatalog:数据库名称‘UserID:数据库登录用户名‘Passw
- 手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT
阿崽meitoufa
python开发语言神经网络深度学习gpt
这段代码是一个手写数字识别程序,使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型(sample_weight.pkl),它对MNIST测试集进行预测,并计算模型的准确率。接下来,我会逐步解析这段代码的主要部分。1.导入所需库importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefrom
- 大语言模型基础
MatrixSparse
大模型人工智能语言模型自然语言处理人工智能
简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称,包含了“预训练”和“大模型”两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式,即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。AI大模型主要分为三类:大语言模型、CV大模型和多模态大模型,我将分别介绍它们的背景知识、关键技术、演进路线和挑战。什么是大语言模型大语言模型(LargeLanguageModel,LL
- 【2024 Dec 超实时】编辑安装llama.cpp并运行llama
AI.愚人自愈
llmllmllama.cpp
首先讲一下环境这是2024年12月,llama.cpp的编译需要cmake呜呜呜网上教程都是make跑的。反正我现在装的时候make已经不再适用了,因为工具的版本,捣鼓了很久。ubuntu18+condaenv内置安装。以下是可以完美编译llama.cpp的测试工具版本号:gcc9g++9#只要大于等于9版本都集成了cmake是要的c++17指令集,gcc8测试了要手动软链麻烦反正凉cuda11.
- 适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
向哆哆
YOLO目标跟踪机器学习yolov8
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1数据集与实验设置实验设置:3.2实验结果3.2.1COCO数据集
- 网络安全高级软件编程技术
Hacker_LaoYi
web安全安全
安全软件开发入门软件安全问题有趣的《黑客帝国》终极解释:《黑客帝国》故事里面的人物关系,就像电脑里面的各种程序的关系一样:电脑里面的系统程序:Matrix;病毒程序:以Neo为首的人类;防病毒软件:Agent特工、机器章鱼、先知(迷惑和引导病毒程序的);以及出错程序:Smith和Merovingian。第一集:病毒程序入侵Matrix,唤醒被隔离的病毒源代码Neo,并通过破坏Agent特工这些防毒
- python审计底稿_代码分享:用Python编写的多协议弱密码审计工具集
weixin_39989215
python审计底稿
前几天与大家分享了我自己用C++实现的用于企业内部环境的ssh弱密码审计工具。在实际的工作中,我们还需要对多种常见的协议定期进行弱密码审计。为了灵活地适应企业内部复杂的网络环境,以及领导希望稳定可控的需求,我在Linux环境下基于Python和相关的库实现了telnet、smb、mssql、mysql、ftp等多个协议的弱密码审计工具,并取得了不错的效果,在此也与大家分享相关的代码和经验,希望能够
- 组合总和II力扣--40
嘻嘻哈哈樱桃
算法回溯算法leetcode算法职场和发展
目录题目思路代码题目给定一个候选人编号的集合candidates和一个目标数target,找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。注意:解集不能包含重复的组合。示例1:输入:candidates= [10,1,2,7,6,1,5],target= 8,输出:[[1,1,6],[1,2,5],[1,7],[2,6]]示
- 《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测
带娃的IT创业者
机器学习实战机器学习人工智能分类算法python
《机器学习实战》专栏第12集:项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集,本专栏的特点是短平快,聚焦重点,不长篇大论纠缠于理论,而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项目和代码,所有代码都经过实践检验,是读者入门和熟悉上手的上佳知识材料在本集中,我们将通过Kaggle平台的经典糖尿病预测(PimaIndiansDiabetesDataset)数据集,系统回顾完整的
- 推理模型时代:大语言模型如何从对话走向深度思考?
深度学习机器
优质项目RAG大语言模型语言模型人工智能开源
一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型,符合人类的聊天方式,返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案,一般模型名称后面会带有「chat」字样。推理模型是比较新的产物,没有明确的定义,一般是指输出过程中带有和或其他表示思考过程的模型,在返回的内容中可以明确看到模型自身存在思考和反思行为。两者的区别可以概括如下:维度推理模型对话模型核心目标解决复杂逻辑推理、数学计算、因果推断
- SD模型微调之LoRA
好评笔记
补档深度学习计算机视觉人工智能面试AIGCSDstablediffusion
大家好,这里是Goodnote(好评笔记),关注公主号Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍,包括数据集准备,模型微调过程,推理过程,优缺点等。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention(跨注意力)层Self
- Oracle 12c中分区表的部分索引
安呀智数据
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作为一位资深的数据库管理员(DBA),我经常探索如何利用最新的数据库技术来优化性能和提高管理效率。Oracle12c引入了一个非常有用的新特性——部分索引(PartialIndexes)对于分区表的支持,这为数据库管理和优化提供了新的可能性。一、引言在处理大型数据集时,分区表是一个常见的策略,它通过将数据分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和维护效率。然而,传统上,当我们对一个分区表创建索引
- 应用网关性能介绍
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网络操作系统硬件架构
随着网络技术的飞速发展与网络应用的不断拓展,单一功能的网关设备已经无法应对网络应用所带来的问题与挑战。于是有了集多种功能于一身的UTM产品,有了众多厂家最近不断推出的下一代安全网关,更有目前逐渐成为企业边界应用新宠的web安全网关(SecurewebGateway)。无论是UTM、下一代安全网关还是web安全网关,它们都具备了Internet应用安全防御和管控能力。面对种类繁多的应用安全网关,如何
- MATLAB之相似性度量的二分类实验
TU不秃头
#MATLABmatlab分类图像处理
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本,利用留出法完成训练集与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。实验
- FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf
牧雁照
FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf【下载地址】FT-2000数据手册V2.0-20200302.pdf分享欢迎下载《FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf》,本手册详细介绍了FT-2000+处理器的核心技术特性及其应用指南。FT-2000+是一款搭载了64个自主研发的ARMv8指令集兼容处理器内核——FTC662的高性能芯片。该处理器依托先进的片上并行系
- 电商前端工程师:国内WEB前端开发经验之路
ariss123
jqueryuiweb前端前端框架
一直想写这篇“十日谈”,聊聊我对Web前端开发的体会,顺便解答下周围不少人的困惑和迷惘。我不打算聊太多技术,我想,通过技术的历练,得到的反思应当更重要。我一直认为自己是“初级”前端开发工程师,一方面我入道尚浅,只有短短几年,另一方面我自知对技术的钻研并不深入,可能是由于环境的原因,当然最重要的是,我幸运的参与到互联网崛起的浪潮之巅。时势造就了一批技能薄弱但备受追捧的“弄潮者”,这在很大程度上影响我
- Nginx实现高并发
yyytucj
nginxphp服务器
Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器,它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接,这得益于它的事件驱动架构。下面是一些策略和最佳实践,用以优化Nginx,以实现高并发连接处理能力。使用最新稳定版本的Nginx始终使用Nginx的最新稳定版本,因为每个新版本都可能引入性能改进和安全修复。合理配置工作进程(workers)Nginx默
- SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型
梦想画家
#python数据分析工程sqlmesh数据工程
SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具,允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型,主要用于初始化和填充基础数据集。它通常包含静态数据,如参考数据和配置数据,旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。在本文中,我们介绍了Seed模型的定义及其在实际项目中的应用,展示了如何通过简单的SQL查询创建Seed模型,并将其加载到数据仓库中。通过一个电
- 基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统:YOLOv10 + UI界面 + 数据集
深度学习&目标检测实战项目
深度学习YOLOui目标跟踪分类人工智能
1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一,其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而,由于焊接工艺的复杂性,在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷,如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量,还可能导致严重的安全事故。因此,如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下,而且受主
- 基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统:UI界面 + R-CNN + 数据集
深度学习&目标检测实战项目
R-CNN检测系统深度学习uir语言开发语言计算机视觉cnn人工智能
在制造业中,钢材表面缺陷的检测是保证产品质量和生产效率的关键环节。随着工业自动化水平的提高,传统的人工检测已经无法满足快速、精确的检测要求。基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置,极大地提升了检测的准确性和效率。本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
- 【YashanDB 知识库】exp 导出 csv 报错 YAS-00218 string conversion failed
数据库运维程序员
【问题分类】数据导入导出【关键字】YAS-00218stringconversionfailed【问题描述】使用exp导出成csv报错YAS-00218stringconversionfailed【问题原因分析】首先使用showparametercharacter查看数据库服务端字符集,发现服务端字符集为GBK然后在文件$YASDB_HOME/client/yasc_env.ini中查看客户端字符
- npm、pnpm和yarn有什么区别
^^为欢几何^^
npm前端node.js
1.性能和速度npm:在较早的版本中,速度较慢,尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制,性能有所提升。yarn:由Facebook开发,主要目标是提高安装速度。使用了缓存和并行安装(即同时下载多个包)的机制,使得安装速度通常比npm更快。pnpm:通过硬链接的方式来节约磁盘空间,避免重复下载相同的包。它也是基于并行安装的,因此安装速度和效率上效果更佳。2.依赖管理npm:在n
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p