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SpringBoot整合Redis操作

1、前言

  • 最近公司在做项目，用到了redis,，发现自己一点都不会，然后就乘闲暇时间，自己学习一些redis相关的知识，在这里分享给像我一样的初学者。

2、我的项目结构：

项目结构.png

2.1 pom.xml

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            true
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

       
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
      
        
            io.springfox
            springfox-swagger2
            2.5.0
        
        
            com.github.xiaoymin
            swagger-bootstrap-ui
            1.9.3

2.2 application.yml

server:
  port: 8088
  servlet:
    context-path: /helo
spring:
  redis:
    database: 1 
    host: localhost
    port: 6379
    password: hello@ #如果没设置密码就没有密码，设置了才会有
    timeout: 6000ms
    jedis:
      pool:
        max-active: 200 #连接池最大连接数（适用负值表示没有限制）
        max-wait: -1  #连接池最大阻塞等待时间（适用负值表示没有限制）
        max-idle: 10 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

2.3 RedisConfig

@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    /**
     * retemplate相关配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);

        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSeial);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 设置hash key 和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

    /**
     * 对hash类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 对redis字符串类型数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 对链表类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 对无序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 对有序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

2.4 RedisUtil

@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisUtil(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List lGet(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 模糊查询获取key值
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set keys(String pattern){
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 使用Redis的消息队列
     * @param channel
     * @param message 消息内容
     */
    public void convertAndSend(String channel, Object message){
        redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
    }


    //=========BoundListOperations 用法 start============

    /**
     *将数据添加到Redis的list中（从右边添加）
     * @param listKey
     * @param expireEnum 有效期的枚举类
     * @param values 待添加的数据
     */
    public void addToListRight(String listKey, Status.ExpireEnum expireEnum, Object... values) {
        //绑定操作
        BoundListOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //插入数据
        boundValueOperations.rightPushAll(values);
        //设置过期时间
        boundValueOperations.expire(expireEnum.getTime(),expireEnum.getTimeUnit());
    }
    /**
     * 根据起始结束序号遍历Redis中的list
     * @param listKey
     * @param start  起始序号
     * @param end  结束序号
     * @return
     */
    public List rangeList(String listKey, long start, long end) {
        //绑定操作
        BoundListOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        //查询数据
        return boundValueOperations.range(start, end);
    }
    /**
     * 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
     * @param listKey
     */
    public Object rifhtPop(String listKey){
        //绑定操作
        BoundListOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
        return boundValueOperations.rightPop();
    }

    //=========BoundListOperations 用法 End============
}

 
 
String操作
 
 
 @Resource
    private RedisUtil redisUtil;

       //String 操作
    @ApiOperation(value = "String-保存数据")
    @RequestMapping(value = "setKeyValue",method = RequestMethod.GET)
    public boolean redisSet(@RequestParam("key") String key,@RequestParam("value") String value){
        return redisUtil.set(key,value);
    }

    @ApiOperation(value = "String-根据key获取value的值")
    @RequestMapping(value ="getValueByKey",method = RequestMethod.GET)
    public Object redisGet(@RequestParam("key") String key){
        return redisUtil.get(key);
    }

    @ApiOperation(value = "String-递增+n")
    @RequestMapping(value ="incr",method = RequestMethod.GET)
    public Map redisIncr(@RequestParam("key") String key,@RequestParam("n") Integer n){
        Map result = new HashMap<>();
        redisUtil.set(key,1);
        result.put("origin",redisUtil.get(key));
        redisUtil.incr(key,n);
        result.put("incr",redisUtil.get(key));
        return result;
    }
省略.....

 
 
测试一下：
 
 
     
  
  •  
    保存数据
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
  
  •  
    获取数据（根据key获取value值）
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
  
  •  
    增加value值（只有当value值为数值类型才阔以）
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
 
 
 
List操作
 
 
     
  
  • 添加List数据
    •  
 
 
 
     //List操作
    @ApiOperation(value = "List->添加list数据")
    @RequestMapping(value = "addList",method = RequestMethod.POST)
    public boolean redisLpush( @RequestParam("key") String key ,@RequestBody List list){
        return redisUtil.lSet(key,list);
    }
    
    @ApiOperation(value = "List->获取list的内容")
    @RequestMapping(value = "getList",method = RequestMethod.POST)
    public List redisLpush(@RequestParam("key") String key){
        return redisUtil.lGet(key,0,-1);
    }
    
    @ApiOperation(value = "List->获取list缓存的长度")
    @RequestMapping(value = "getListSize",method = RequestMethod.GET)
    public Long redisLgetSize(@RequestParam("key") String key){
        return redisUtil.lGetListSize(key);
    }

 
 
     
  
  •  
    添加数据
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
  
  •  
    根据Key获取List的所有数据
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
  
  •  
    获取List的长度
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
 
 
 
     
  
  •  
    JavaAPi List其他操作
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
 
 
 
Hash操作
 
 
//Hash操作
    @ApiOperation(value = "添加Hash数据")
    @RequestMapping(value = "addHash",method = RequestMethod.POST)
    public boolean addHash(@RequestParam("key") String key,@RequestBody Map map){
        return redisUtil.hmset(key,map);
    }

    @ApiOperation(value = "根据key获取Hash数据")
    @RequestMapping(value = "getHashByKey",method = RequestMethod.GET)
    public Object getHashByKey(@RequestParam("key") String key,@RequestParam("item") String item){
        return redisUtil.hget(key,item);
    }

    @ApiOperation(value = "是否包含某个key")
    @RequestMapping(value = "hasKey",method = RequestMethod.GET)
    public boolean hasKey(@RequestParam("key") String key){
        return redisUtil.hasKey(key);
    }

 
 
     
  
  •  
    保存数据
     ⚠️注意：这里需要使用POST进行传输，要不然会报错！！！
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
  
  •  
    根据key获取某一项对应的值
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    •  
  
  •  
    查看是否存在某个key的item项
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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    JavaAPi Hash其他操作
     
     
   
     
    
     
     
      
     
     
    
     
    
    
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后续更新......
 
 
Set操作
 
 
SortSet操作
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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    环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
    • 
                    
  • 【PG】常见数据库、表属性设置
                        江无羡
数据库
                        
    PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
    
                    
    • 
                    
  • 基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作
                        GPJnCrbBdl
python开发语言
                        
    基于codesys开发的多轴运动控制程序框架，将逻辑与运动控制分离，将单轴控制封装成功能块，对该功能块的操作包含了所有的单轴控制（归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等等）。程序框架由主程序按照状态调用分归零模式、手动模式、自动模式、故障模式，程序状态的跳转都已完成，只需要根据不同的工艺要求完成所需的动作即可。变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
    
                    
    • 
                    
  • EIO国际确定性的交易（3/10）资管 ， 资金委托安全吗？
                        古城鹏哥

                        
    大家可能都知道资金托管，账户是自己开，钱在自己的账户上，密码是由自己掌控，别人提不走你账户的资金，每天可以看下到自己的账户，也可以看到交易流水。现金只能提到自己的银行卡中。账户由技术人员或操作人员，或者是机构团队帮你操作账户，产生盈利和收入，以获得的利润来分配盈利，技术强硬和做的时间久了过硬技术团队，会保证你的资金本金，不会让你的本金亏损的按照一定比例分配收入。所以在这个过程当中一定要看清楚技术的
    
                    
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  • Shell、Bash、Zsh这都是啥啊
                        小白码上飞
bashlinux开发语言
                        
    Zsh和Bash都是我们常用的Shell，那先搞明白啥是shell吧。Shell作为一个单词，他是“壳”的意思，蛋壳坚果壳。之所以叫壳，是为了和计算机的“核”来区分，用它表示“为使用者提供的操作界面”。所以这个命名其实很形象，翻译成中文，直译过来叫“壳层”。个人认为这个叫法很奇怪，意译貌似也没有什么好的词汇来匹配。就还是叫shell吧。维基百科给的定义是：Incomputing,ashellisa
    
                    
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  • ios GCD
                        _Waiting_

                        
    1.GCD任务和队列学习GCD之前，先来了解GCD中两个核心概念：任务和队列。任务：就是执行操作的意思，换句话说就是你在线程中执行的那段代码。在GCD中是放在block中的。执行任务有两种方式：同步执行（sync）和异步执行（async）。两者的主要区别是：是否等待队列的任务执行结束，以及是否具备开启新线程的能力。同步执行（sync）：同步添加任务到指定的队列中，在添加的任务执行结束之前，会一直等
    
                    
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  • 关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解
                        秋刀prince
mysqlmysql数据库
                        
    提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
    
                    
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  • 一文掌握python面向对象魔术方法（二）
                        程序员neil
pythonpython开发语言
                        
    接上篇：一文掌握python面向对象魔术方法（一）-CSDN博客目录六、迭代和序列化：1、__iter__(self):定义迭代器，使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义
    
                    
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  • 一文掌握python常用的list（列表）操作
                        程序员neil
pythonpython开发语言
                        
    目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
    
                    
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  • 2.2.6 通知类控件 Toast、Menu
                        常思行

                        
    本文例程下载：WillFlow_Toast、WillFlowMenu一、什么是Toast？Toast也被叫做吐司，是Android系统提供的一种非常好的提醒方式，在程序中可以使用它将一些短小的信息通知给用户，它有如下两个特点：Toast是没有焦点的Toast显示的时间有限过一定的时间就会自动消失所以一般来讲Toast的使用并不会影响我们的正常操作，并且它通常不会占用太大的屏幕空间，有着良好的用户体
    
                    
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  • 【从浅识到熟知Linux】Linux发展史
                        Jammingpro
从浅学到熟知Linuxlinux运维服务器
                        
    归属专栏：从浅学到熟知Linux个人主页：Jammingpro每日努力一点点，技术变化看得见文章前言：本篇文章记录Linux发展的历史，因在介绍Linux过程中涉及的其他操作系统及人物，本文对相关内容也有所介绍。文章目录Unix发展史Linux发展史开源Linux官网企业应用情况发行版本在学习Linux前，我们可能都会问Linux从哪里来？它是如何发展的。但在介绍Linux之前，需要先介绍一下Un
    
                    
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  • linux 发展史
                        种树的猴子
内核java操作系统linux大数据
                        
    linux发展史说明此前对linux认识模糊一知半解，近期通过学习将自己对于linux的发展总结一下方便大家日后的学习。那Linux是目前一款非常火热的开源操作系统，可是linux是什么时候出现的，又是因为什么样的原因被开发出来的呢。以下将对linux的发展历程进行详细的讲解。目录一、Linux发展背景二、UINIX的诞生三、UNIX的重要分支-BSD的诞生四、Minix的诞生五、GNU与Free
    
                    
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  • 2024.9.6 Python，华为笔试题总结，字符串格式化，字符串操作，广度优先搜索解决公司组织绩效互评问题，无向图
                        RaidenQ
python华为leetcode算法力扣广度优先无向图
                        
    1.字符串格式化name="Alice"age=30formatted_string="Name:{},Age:{}".format(name,age)print(formatted_string)或者name="Alice"age=30formatted_string=f"Name:{name},Age:{age}"print(formatted_string)2.网络健康检查第一行有两个整数m
    
                    
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  • 2024.9.14 Python，差分法解决区间加法，消除游戏，压缩字符串
                        RaidenQ
python游戏开发语言算法力扣
                        
    1.区间加法假设你有一个长度为n的数组，初始情况下所有的数字均为0，你将会被给出k个更新的操作。其中，每个操作会被表示为一个三元组：[startIndex,endIndex,inc]，你需要将子数组A[startIndex…endIndex]（包括startIndex和endIndex）增加inc。请你返回k次操作后的数组。示例:输入:length=5,updates=[[1,3,2],[2,4,
    
                    
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  • 4.C_数据结构_队列
                        荣世蓥
数据结构数据结构
                        
    概述什么是队列：队列是限定在两端进行插入操作和删除操作的线性表。具有先入先出(FIFO)的特点相关名词：队尾：写入数据的一段队头：读取数据的一段空队：队列中没有数据，队头指针=队尾指针满队：队列中存满了数据，队尾指针+1=队头指针循环队列1、基本内容循环队列是以数组形式构成的队列数据结构。循环队列的结构体如下：typedefintdata_t;//队列数据类型#defineN64//队列容量typ
    
                    
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  • MongoDB知识概括
                        GeorgeLin98
持久层mongodb
                        
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
    
                    
    • 
                                
  • SAX解析xml文件
                                    小猪猪08
xml
                                    
    1.创建SAXParserFactory实例 
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例 
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler，并且实例化这个类 
4.SAXParser实例的parse来获取文件 
    public static void main(String[] args) { 
 //
    
                                
    • 
                                
  • 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长？
                                    brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
                                    
    我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。 
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时，恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。 
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table，所以问题是： 
ibdata1存了什么？ 
当你启用了 i
    
                                
    • 
                                
  • Quartz-quartz.properties配置
                                    eksliang
quartz
                                    
    其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置，可以在类路径下建立一个新的quartz.properties，它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。 
  
下面是这些默认值的解释 
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
    
                                
    • 
                                
  • informatica session的使用
                                    18289753290
workflowsessionlogInformatica
                                    
    如果希望workflow存储最近20次的log，在session里的Config  Object设置，log  options做配置，save  session log :sessions  run  ;savesessio log for  these runs:20 
session下面的source 里面有个tracing 
    
                                
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  • Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
                                    酷的飞上天空
scrapy
                                    
    Scrapy版本0.14.4 
出现问题现象： 
  
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx  CRC check failed 
  
解决方法 
  
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0' 
  
明确表示不支持任何形式的压缩格式，避免程序的解压
    
                                
    • 
                                
  • java Swing小集锦
                                    永夜-极光
java swing
                                    
    1.关闭窗体弹出确认对话框 
  1.1   this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE); 
  1.2   
	this.addWindowListener (
				new WindowAdapter () {
					public void windo
    
                                
    • 
                                
  • 强制删除.svn文件夹
                                    随便小屋
java
                                    
      
        在windows上，从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹，手动删除太麻烦，并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的，所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除，所以只能采用windows命令方式进行删除
    
                                
    • 
                                
  • GET和POST有什么区别？及为什么网上的多数答案都是错的。
                                    aijuans
get post
                                    
      
    如果有人问你，GET和POST，有什么区别？你会如何回答？ 我的经历 
     前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的，POST，一般用于将数据发给服务器之用。 
    这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别？我说这就是个名字而已，如果服务器支持，他完全可以把G
    
                                
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  • 谈谈新浪微博背后的那些算法
                                    aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
                                    
    本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍，在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然，本文覆盖的主题并不全，比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”，希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。 
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作：原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中，前四个是针对短博文，最后的关注和@则针
    
                                
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  • Connection reset 连接被重置的解决方法
                                    百合不是茶
java字符流连接被重置
                                    
    流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置 
  
被重置的代码如下; 
  
客户端代码; 
package 通信软件服务器;

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
    
                                
    • 
                                
  • web.xml配置详解之filter
                                    bijian1013
javaweb.xmlfilter
                                    
    一.定义 
<filter>
	<filter-name>encodingfilter</filter-name>
	<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
	<init-param>
		<param-name>encoding<
    
                                
    • 
                                
  • Heritrix
                                    Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
                                    
    作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix，其功能极其强大，且扩展性良好，深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱，但它配置较为复杂，且源码不好理解，最近又使劲看了下，结合自己的学习和理解，跟大家分享Heritrix的点点滴滴。 
Heritrix的下载（http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/）安装、配置，就不罗嗦了，可以自己找找资
    
                                
    • 
                                
  • 【Zookeeper】FAQ
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    1.脱离IDE，运行简单的Java客户端程序 
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient   
  
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作，需要添加异步处理的代码 
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房，那么Leader/
    
                                
    • 
                                
  • The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
                                    白糖_
localhost
                                    
    今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 
最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 
  
 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */ 
 原来最初
    
                                
    • 
                                
  • javascript中showModelDialog刷新父页面
                                    bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
                                    
    在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候，如果想在子页面中操作父页面中的某个节点，可以通过如下的进行： 
      window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self 
      在子页面使用w
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美-买书折扣
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    


import java.util.Arrays;

public class BookDiscount {

	/**编程之美 买书折扣

书上的贪心算法的分析很有意思，我看了半天看不懂，结果作者说，贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷，每卷都是8欧元，如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣，三卷10%，四卷20%，五卷
    
                                
    • 
                                
  • 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
                                    chenbowen00
strutsWEB安全
                                    
    因为近期负责的几个银行系统软件，需要交付客户，因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测，结果发现了诸如跨站执行脚本，远程执行漏洞以及弱口令等问题。 
下面记录下本次解决的过程以便后续 
1、首先从最简单的开始处理，服务器的弱口令问题，首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户，默认是不需要密码的，经过分析发现服务器使用了FTP协议， 
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
    
                                
    • 
                                
  • [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
                                    comsci

                                    
     
      在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区..... 
 
      不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢? 
 
  &nbs
    
                                
    • 
                                
  • oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
                                    daizj
oracle
                                    
    O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
    
                                
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  • 比较全面的MySQL优化参考
                                    dengkane
mysql
                                    
    本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。 
  
1、硬件层相关优化 
  
1.1、CPU相关 
  
在服务器的BIOS设置中，可
    
                                
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  • C语言homework2，有一个逆序打印数字的小算法
                                    dcj3sjt126com
c
                                    
    #h1# 
  
0、完成课堂例子 
1、将一个四位数逆序打印 
1234 ==> 4321 
实现方法一： 
# include <stdio.h>

int main(void)
{
	int i = 1234;
	int one = i%10;
	int two =  i / 10 % 10;
	int three = i / 100 % 10;

    
                                
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  • apacheBench对网站进行压力测试
                                    dcj3sjt126com
apachebench
                                    
       ab 的全称是 ApacheBench ， 是 Apache 附带的一个小工具 ， 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ， 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。 
通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。 
    
                                
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  • 2种办法让HashMap线程安全
                                    flyfoxs
javajdkjni
                                    
    多线程之--2种办法让HashMap线程安全 
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点 
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync) 
  
  
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全. 
  

    
                                
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  • Spring Security（04）——认证简介
                                    234390216
Spring Security认证过程
                                    
    认证简介 
目录 
1.1     认证过程 
1.2     Web应用的认证过程 
1.2.1    ExceptionTranslationFilter 
1.2.2    在request之间共享SecurityContext 
   

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  • Java 位运算
                                    Javahuhui
java位运算
                                    
    // 左移( << ) 低位补0 
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后，低位补0： 
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000 
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24 
 
// 右移( >> ) 高位补"
    
                                
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  • mysql免安装版配置
                                    ldzyz007
mysql
                                    
    1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。 
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见，如果有那么多RAM内存可以使用，自然可以在同一台机器上运行其它服务。 
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
    
                                
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  • MFC和ado数据库使用时遇到的问题
                                    你不认识的休道人
sqlC++mfc
                                    
    =================================================================== 
第一个 
=================================================================== 
 
try{
		CString sql;
	sql.Format("select * from p
    
                                
    • 
                                
  • 表单重复提交Double Submits
                                    rensanning
double
                                    
    可能发生的场景： 
 
 
 *多次点击提交按钮  
 *刷新页面  
 *点击浏览器回退按钮  
 *直接访问收藏夹中的地址  
 *重复发送HTTP请求（Ajax） 
 
（1）点击按钮后disable该按钮一会儿，这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。 
这种方法确实有些粗暴，友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示，比如Bootstrap的做法： 
http://getbootstrap.co
    
                                
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  • Java String 十大常见问题
                                    tomcat_oracle
java正则表达式
                                    
    　1.字符串比较，使用“==”还是equals()?   　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。   　　equals()判断两个字符串的值是否相等。   　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。   　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。   　 
　
    
                                
    • 
                                
  • SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
                                    xp9802
springMVC
                                    
    思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。 
  
实现方法： 
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