Python（一）—— 初识Python与Python数据基础

世界上现在有上百种编程语言，Python是当今最流行的编程语言之一。

Python适合的领域

1. Web网站和各种网络服务
2. 系统工具和脚本
3. 作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用

Python不适合的领域

1. 贴近硬件的代码（首选C语言）
2. 移动开发：iOS/Android有各自的开发语言（ObjC，Seift/Java）
3. 游戏开发：C/C++

Python的缺点

1. 运行速度慢

下面正式进入Python的学习环境

由于是我的学习笔记，所以只记载了我觉得该记的、容易忘记的东西

Unicode字符串

因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码

如果要表示中文，显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。

类似的，日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。

Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。

因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串'ABC'在Python内部都是ASCII编码的。

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，不加u中文就不能正常显示

如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释

# -*- coding: utf-8 -*-

目的就是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为...并选择UTF-8格式保存

布尔运算

True and 'a=T' 计算结果是 'a=T'
继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'

要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。

1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

列表（List）

append（元素）把新的元素添加到list的尾部

insert（位置，元素）把新元素插入到指定位置

pop（）删除列表最后一个元素，也可以指定具体删除的元素的位置

对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。

元组（tuple）

tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。

因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。

正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义

字典(dict)

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

要添加新的key-value时，直接d['Paul'] = 72，就将Paul-72添加到字典d中了（示例）

集合（set）

add（）添加新元素

remove（）删除元素，若不存在会报错

python之定义默认参数

int()函数，可以进行数制转换。eg：int（‘123’，8） = 83

由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面

python之定义可变参数

可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。

定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数

切片

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3，如果第一个索引是0，还可以省略。

第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。

倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。

迭代

索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。

values（），itervalues（）迭代dict中的value

items（）方法把dict对象转换成了包含tuple的list，iteritems（）不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出tuple，iteritems（）不占用额外的内存

 

字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。

isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串

 

到此，python的基础知识就学完了。确实可以感觉的到python要比其他语言编写起来方便的多。没有了那么多繁琐的条条框框。

接下来就进入更高一点点的python学习，不过也还是更高一点点的基础而已，python学习历程，还需要任重而道远啊