又一技术大牛离职回归学术界，AI发展遭遇瓶颈？新加坡呢？

最近，又一位技术界大佬回归学术界！

字节跳动AI Lab总监李磊正式离职，加入了加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）。

算上2020年，马维英离职后加入清华大学，目前，一年时间里，已有两位资深计算机科学家离开字节，回归校园。

放眼整个互联网行业，似乎技术大牛回到学术界，也逐渐成为了一种流行趋势：

1. 谷歌云AI负责人李飞飞于2018年回归校园，担任斯坦福教授;

2. 2019年，张潼从腾讯AI Lab离职，回归香港科技大学，任职计算机系及数学系，同时还担任港科大和创新工厂联合实验室的主任；

3. 2019年，微软集团执行副总裁、微软AI+研究部负责人沈向洋宣布离职，之后加入清华大学成为双聘教授;

4. 2019年，腾讯优图实验室负责人贾佳亚教授宣布离职，是香港中文大学计算机科学工程系终身教授;

5. 前旷视南京负责人魏秀参离职，担任南京理工大学教授一职。

那么，前前后后为什么有这么多大牛离开产业圈，回归学术圈呢？

不少人在猜测，是否是因为工业界发现，对于AI的资本投入，在短期内得到的回报低于预期，导致降温。

就像是特斯拉的自动驾驶，埃隆·马斯克最初表示会在2018年成型，随后又改口至2019年，结果直到现在依然未实现。马斯克非常坦诚地在Twitter上承认自动驾驶是个难题。

犹记得四五年前，AI行业十分火爆，几乎是一种“人人想分一杯羹”的状态。然而这一两年，AI融资交易量逐渐减少，已成3年来最低水平，虽然躲不开会有新冠疫情的影响，但AI行业是不是进入了瓶颈期？

再加上，这些下海的大牛，又再次上岸回到了象牙塔，让人不免在想，他们是不是在寻找避风港？

知乎上面有用户给出了一些较为精辟的总结：

“在上升期圈钱，在平稳期赚钱，在下降期科研”

“在上升期做科研，在成熟期做产业，在衰落期做教育。”

但也有人看到了不同的一面，这些AI大牛回归学术圈，其实也是在以另一种方式继续参与AI的研发，例如从人才培养方面。AI行业，总会有大牛离开，但也不断会有新鲜人才投入进去。从这个角度看来，也未必是坏事。

让我们转换一下视野，来看看新加坡。虽然，新加坡AI行业的发展并没有像中国那么迅猛，但在政府、企业和学术圈的联合下，也是十分有看头。

“国家人工智能核心”计划

2017年，新加坡国家研究基金会推出了“国家人工智能核心”计划——AI Singapore，在未来5年时间里拨款1.5亿新币，结合政府、科研机构与产业界这三方的力量，促进AI技术的发展和应用。

该计划下，将会着重对打造针对城市管理、医疗护理及金融三个领域的人工智能方案，5年目标为达成100项此类方案。

此外，还面向全民提供AI课程学习，例如：

面向不同年龄段的学生：

9-12岁：AI for Kids (AI4K)®

13岁及以上：AI for Students (AI4S)®

面向所有人，开放学习基本的AI知识：

面向想要深入学习数据科学、机器学习、人工智能方向的专业人士：

这样，倒是让我想到了“计算机普及要从娃娃抓起”，到了这个时代，新加坡便是通过教育，将AI的概念层层普及。

国家级人工智能战略

2019年，新加坡宣布开展一项为期11年的国家级人工智能战略，拨款5亿新币，计划在2030年完成5项AI计划，以实现对国际基础设施的升级：

智能货运计划

新加坡是一个港口城市国家，无论是海运、空运还是陆运网络都非常发达。因此政府希望建立通用的数据调度平台，利用人工智能技术来合理调配人力、物力，优化港口的货运计划等。

土地管理计划

政府计划推出AI聊天机器人，来引导居民向正确的政府部门反映社区问题。此外，还将通过数据的收集与分析，来预测公共住宅区的维护问题。最终将通过运用AI技术为房地产规划部门提供实际建议，进而改善居住环境。

慢性病的预测与管理计划

预计在2022年，全国医疗机构都将采用眼部病变分析仪（SELENA +），通过对视网膜照片的采集与分析，来准确诊断糖尿病患者的视网膜病变问题。

此外还有运用AI技术建立针对三高患者的风险预测模型，以及慢性疾病风险评估系统。

个性化教育计划

首先是推出针对小学、中学阶段英语课程的自动评分系统，然后扩展至所有的学科。同时，还将推出适应型学习系统，来帮助学生更好的适应不同的学习阶段，获得更好的学习帮助。

边境通关计划

新加坡政府计划运用AI技术加强边境的安保问题，此外还将在2025年将自动通关系统运用至所有的国人及游客。

为此还制定了详细的时间表，主要会在2022年、2025年及2030年达成相应的目标：

此外，新加坡政府近日也宣布，计划投资5000万美金以支持未来通信系统中人工智能和网络安全等方面的研究。

除了政府方面，不少海外企业及本地企业也纷纷在新加坡成立AI研发中心或创新实验室，积极与本地院校如南洋理工大学、公益教育学院等合作，在培养更多AI专才的同时，建立新加坡的AI生态系统。

而新加坡本土的AI创业公司也非常多，都在积极拓展AI技术的商业化运用。

AI行业是否真的进入了瓶颈期，我们确实不好说，但从新加坡看来，无论是AI企业的落地、政府的支持还是学术人才的培养，确实形成了“产业圈+政府+学术圈”的良好合作。

正所谓，旧的不去，新的不来，还有不少AI技术人才正在源源不断的到来，所以我们也就别拘泥于探讨技术大牛回归学术的背后真正原因，向前看就对了！

很喜欢知乎上面的一句话：