数据传输 | DTLE Release Notes 详细解读 2.19.05.0

2.19.05.0 版本DTLE Release Notes

以下对 DTLE 2.19.05.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
文章主要分为三部分内容：
一、DTLE 项目介绍
二、功能优化
三、Bug修复

一、DTLE 项目介绍
DTLE (Data-Transformation-le) 是企业级开源分布式传输组件。具备 MySQL 全量增量复制迁移、双向复制、数据库汇聚、库表转换、数据订阅等功能。具备多场景多网络适配、云间迁移利器、跨数据中心数据库同步等特长。

DTLE 官方项目：
https://github.com/actiontech/dtle
如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译。

安装DTLE 官方文档：
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn
可以详细了解 DTLE 的背景和应用场景，本文未涉及到的细节都可在官方文获得。

DTLE 下载地址：
https://github.com/actiontech/dtle/releases

二、功能优化

• improve: job API can give the reason after the job dead.
  当调用 DTLE API 的工作死掉后，新增提示功能。

三、Bug修复
Bug-fixes:

• Table name case problem #441-1
  解决表命名时自动转换为小写后报错的问题
• use mapping job.json failed when test increment , the job is 'complete' #447
  解决在 mapping 自增测试时 job 会报 'complete' 的问题
• DTLE:after job create ,insert data to null schema in Src, the dtle 'panic' #450
  解决在源库插入空数据时会报 'painc' 的问题
• Mapping：After change name ,delete src table ,the Dest table can not be deleted high #453
  解决 mapping 在修改表名后，删除源库表后目标库表不同步删除的问题
• docker run failed to start #454
  解决 docker 启动失败的问题
• kafka: unknown table structure #459
  解决 kafka 在传输未知表结构报错的问题
  DTLE 2.19.05.0 版本是一个优化版本，集中解决了一批 Bug 并做了小幅度使用效果的优化。