最近在一个国产化项目中遇到了这样一个场景,在同一个 Kubernetes 集群中的节点是混合架构的,也就是说,其中某些节点的 CPU 架构是 x86 的,而另一些节点是 ARM 的。为了让我们的镜像在这样的环境下运行,一种最简单的做法是根据节点类型为其打上相应的标签,然后针对不同的架构构建不同的镜像,比如 demo:v1-amd64
和 demo:v1-arm64
,然后还需要写两套 YAML:一套使用 demo:v1-amd64
镜像,并通过 nodeSelector
选择 x86 的节点,另一套使用 demo:v1-arm64
镜像,并通过 nodeSelector
选择 ARM 的节点。很显然,这种做法不仅非常繁琐,而且管理起来也相当麻烦,如果集群中还有其他架构的节点,那么维护成本将成倍增加。
你可能知道,每个 Docker 镜像都是通过一个 manifest 来描述的,manifest 中包含了这个镜像的基本信息,包括它的 mediaType、大小、摘要以及每一层的分层信息等。可以使用 docker manifest inspect
查看某个镜像的 manifest 信息:
$ docker manifest inspect aneasystone/hello-actuator:v1
{
"schemaVersion": 2,
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"config": {
"mediaType": "application/vnd.docker.container.image.v1+json",
"size": 3061,
"digest": "sha256:d6d5f18d524ce43346098c5d5775de4572773146ce9c0c65485d60b8755c0014"
},
"layers": [
{
"mediaType": "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip",
"size": 2811478,
"digest": "sha256:5843afab387455b37944e709ee8c78d7520df80f8d01cf7f861aae63beeddb6b"
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip",
"size": 928436,
"digest": "sha256:53c9466125e464fed5626bde7b7a0f91aab09905f0a07e9ad4e930ae72e0fc63"
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip",
"size": 186798299,
"digest": "sha256:d8d715783b80cab158f5bf9726bcada5265c1624b64ca2bb46f42f94998d4662"
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip",
"size": 19609795,
"digest": "sha256:112ce4ba7a4e8c2b5bcf3f898ae40a61b416101eba468397bb426186ee435281"
}
]
}
可以加上 --verbose
查看更详细的信息,包括该 manifest 引用的镜像标签和架构信息:
$ docker manifest inspect --verbose aneasystone/hello-actuator:v1
{
"Ref": "docker.io/aneasystone/hello-actuator:v1",
"Descriptor": {
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"digest": "sha256:f16a1fcd331a6d196574a0c0721688360bf53906ce0569bda529ba09335316a2",
"size": 1163,
"platform": {
"architecture": "amd64",
"os": "linux"
}
},
"SchemaV2Manifest": {
...
}
}
我们一般不会直接使用 manifest,而是通过标签来关联它,方便人们使用。从上面的输出结果可以看出,该 manifest 通过 docker.io/aneasystone/hello-actuator:v1
这个镜像标签来关联,支持的平台是 linux/amd64
,该镜像有四个分层,另外注意这里的 mediaType
字段,它的值是 application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json
,表示这是 Docker 镜像格式(如果是 application/vnd.oci.image.manifest.v1+json
表示 OCI 镜像)。
可以看出这个镜像标签只关联了一个 manifest ,而一个 manifest 只对应一种架构;如果同一个镜像标签能关联多个 manifest ,不同的 manifest 对应不同的架构,那么当我们通过这个镜像标签启动容器时,容器引擎就可以自动根据当前系统的架构找到对应的 manifest 并下载对应的镜像。实际上这就是 多架构镜像( multi-arch images ) 的基本原理,我们把这里的多个 manifest 合称为 manifest list( 在 OCI 规范中被称为 image index ),镜像标签不仅可以关联 manifest,也可以关联 manifest list。
可以使用 docker manifest inspect
查看某个多架构镜像的 manifest list 信息:
$ docker manifest inspect alpine:3.17
{
"schemaVersion": 2,
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json",
"manifests": [
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:c0d488a800e4127c334ad20d61d7bc21b4097540327217dfab52262adc02380c",
"platform": {
"architecture": "amd64",
"os": "linux"
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:ecc4c9eff5b0c4de6be6b4b90b5ab2c2c1558374852c2f5854d66f76514231bf",
"platform": {
"architecture": "arm",
"os": "linux",
"variant": "v6"
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:4c679bd1e6b6516faf8466986fc2a9f52496e61cada7c29ec746621a954a80ac",
"platform": {
"architecture": "arm",
"os": "linux",
"variant": "v7"
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:af06af3514c44a964d3b905b498cf6493db8f1cde7c10e078213a89c87308ba0",
"platform": {
"architecture": "arm64",
"os": "linux",
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:af6a986619d570c975f9a85b463f4aa866da44c70427e1ead1fd1efdf6150d38",
"platform": {
"architecture": "386",
"os": "linux"
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:a7a53c2331d0c5fedeaaba8d716eb2b06f7a9c8d780407d487fd0fbc1244f7e6",
"platform": {
"architecture": "ppc64le",
"os": "linux"
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:07afab708df2326e8503aff2f860584f2bfe7a95aee839c8806897e808508e12",
"platform": {
"architecture": "s390x",
"os": "linux"
}
}
]
}
这里的 alpine:3.17
就是一个多架构镜像,从输出结果可以看到 mediaType
是 application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json
,说明这个镜像标签关联的是一个 manifest list,它包含了多个 manifest,支持 amd64、arm/v6、arm/v7、arm64、i386、ppc64le、s390x 多个架构。我们也可以直接在 Docker Hub 上看到这些信息:
![][img-0]alpine-image.png
很显然,在我们这个混合架构的 Kubernetes 集群中,这个镜像是可以直接运行的。我们也可以将我们的应用构建成这样的多架构镜像,那么在这个 Kubernetes 集群中就可以自由地运行我们自己的应用了,这种方法比上面那种为每个架构构建一个镜像的方法要优雅得多。
那么,我们要如何构建这样的多架构镜像呢?一般来说,如果你使用 Docker 作为你的构建工具,通常有两种方法:docker manifest
和 docker buildx
。
docker manifest
创建多架构镜像docker build
是最常用的镜像构建命令,首先,我们创建一个 Dockerfile
文件,内容如下:
FROM alpine:3.17``CMD ["echo", "Hello"]
然后使用 docker build
构建镜像:
$ docker build -f Dockerfile -t aneasystone/demo:v1 .
这样一个简单的镜像就构建好了,使用 docker run
对其进行测试:
$ docker run --rm -it aneasystone/demo:v1
Hello
非常顺利,镜像能正常运行。不过这样构建的镜像有一个问题,Docker Engine 是根据当前我们的系统自动拉取基础镜像的,我的系统是 x86 的,所以拉取的 alpine:3.17 镜像架构是 linux/amd64
的:
$ docker image inspect alpine:3.17 | grep Architecture
"Architecture": "amd64",
如果要构建其他架构的镜像,可以有三种办法。第一种是最原始的方法,Docker 官方为每种 不同的架构创建了不同的独立账号,比如下面是一些常用的账号:
ARMv6 32-bit (arm32v6): https://hub.docker.com/u/arm32v6/
ARMv7 32-bit (arm32v7): https://hub.docker.com/u/arm32v7/
ARMv8 64-bit (arm64v8): https://hub.docker.com/u/arm64v8/
Linux x86-64 (amd64): https://hub.docker.com/u/amd64/
Windows x86-64 (windows-amd64): https://hub.docker.com/u/winamd64/
所以我们就可以通过 amd64/alpine
和 arm64v8/alpine
来拉取相应架构的镜像,我们对 Dockerfile
文件稍微修改一下:
ARG ARCH=amd64
FROM ${ARCH}/alpine:3.17
CMD ["echo", "Hello"]
然后使用 --build-arg
参数来构建不同架构的镜像:
$ docker build --build-arg ARCH=amd64 -f Dockerfile-arg -t aneasystone/demo:v1-amd64 .
$ docker build --build-arg ARCH=arm64v8 -f Dockerfile-arg -t aneasystone/demo:v1-arm64 .
不过从 2017 年 9 月开始,一个镜像可以支持多个架构了,这种方法就渐渐不用了。第二种办法就是直接使用 alpine:3.17
这个基础镜像,通过 FROM
指令的 --platform
参数,让 Docker Engine 自动拉取特定架构的镜像。我们新建两个文件 Dockerfile-amd64
和 Dockerfile-arm64
,Dockerfile-amd64
文件内容如下:
FROM --platform=linux/amd64 alpine:3.17
CMD ["echo", "Hello"]
Dockerfile-arm64
文件内容如下:
FROM --platform=linux/arm64 alpine:3.17
CMD ["echo", "Hello"]
然后使用 docker build
再次构建镜像即可:
$ docker build --pull -f Dockerfile-amd64 -t aneasystone/demo:v1-amd64 .
$ docker build --pull -f Dockerfile-arm64 -t aneasystone/demo:v1-arm64 .
注意这里的
--pull
参数,强制要求 Docker Engine 拉取基础镜像,要不然第二次构建时会使用第一次的缓存,这样基础镜像就不对了。
第三种方法不用修改 Dockerfile
文件,因为 docker build
也支持 --platform
参数,我们只需要像下面这样构建镜像即可:
$ docker build --pull --platform=linux/amd64 -f Dockerfile -t aneasystone/demo:v1-amd64 .
$ docker build --pull --platform=linux/arm64 -f Dockerfile -t aneasystone/demo:v1-arm64 .
在执行 docker build
命令时,可能会遇到下面这样的报错信息:
$ docker build -f Dockerfile-arm64 -t aneasystone/demo:v1-arm64 .
[+] Building 1.2s (3/3) FINISHED
=> [internal] load build definition from > Dockerfile-arm64 0.0s
=> => transferring dockerfile: > 37B 0.0s
=> [internal] load .> dockerignore 0.0s
=> => transferring context: > 2B 0.0s
=> ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.> 17 1.1s
------
> [internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.17:
------
failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to create LLB > definition: unexpected status code [manifests 3.17]: 403 Forbidden
根据 这里 的信息,修改 Docker Daemon 的配置文件,将 buildkit
设置为 false 即可:
"features": {
"buildkit": false
},
构建完不同架构的镜像后,我们就可以使用 docker manifest 命令创建 manifest list,生成自己的多架构镜像了。由于目前创建 manifest list 必须引用远程仓库中的镜像,所以在这之前,我们需要先将刚刚生成的两个镜像推送到镜像仓库中:
$ docker push aneasystone/demo:v1-amd64
$ docker push aneasystone/demo:v1-arm64
然后使用 docker manifest create
创建一个 manifest list,包含我们的两个镜像:
$ docker manifest create aneasystone/demo:v1 \
--amend aneasystone/demo:v1-amd64 \
--amend aneasystone/demo:v1-arm64
最后将该 manifest list 也推送到镜像仓库中就大功告成了:
$ docker manifest push aneasystone/demo:v1
可以使用 docker manifest inspect
查看这个镜像的 manifest list 信息:
$ docker manifest inspect aneasystone/demo:v1
{
"schemaVersion": 2,
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json",
"manifests": [
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:170c4a5295f928a248dc58ce500fdb5a51e46f17866369fdcf4cbab9f7e4a1ab",
"platform": {
"architecture": "amd64",
"os": "linux"
}
},
{
"mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
"size": 528,
"digest": "sha256:3bb9c02263447e63c193c1196d92a25a1a7171fdacf6a29156f01c56989cf88b",
"platform": {
"architecture": "arm64",
"os": "linux",
"variant": "v8"
}
}
]
}
也可以在 Docker Hub 上看到这个镜像的架构信息:
![][img-1]demo-image.png
docker buildx
创建多架构镜像从上一节可以看出,使用 docker manifest
来构建多架构镜像的步骤大致分为以下四步:
使用 docker build
依次构建每个架构的镜像;
使用 docker push
将镜像推送到镜像仓库;
使用 docker manifest create
创建一个 manifest list,包含上面的每个镜像;
使用 docker manifest push
将 manifest list 推送到镜像仓库;
每次构建多架构镜像都要经历这么多步骤还是非常麻烦的,这一节将介绍一种更方便的方式,使用 docker buildx
来创建多架构镜像。
buildx 是一款 Docker CLI 插件,它对 Moby BuildKit 的构建功能进行了大量的扩展,同时在使用体验上还保持和 docker build
一样,用户可以很快上手。如果你的系统是 Windows 或 MacOS,buildx
已经内置在 Docker Desktop 里了,无需额外安装;如果你的系统是 Linux,可以使用 DEB 或 RPM 包的形式安装,也可以手工安装,具体安装步骤参考 官方文档。
使用 docker buildx
创建多架构镜像只需简单一行命令即可:
$ docker buildx build --platform=linux/amd64,linux/arm64 -t aneasystone/demo:v2 .
不过第一次执行这行命令时会报下面这样的错:
ERROR: multiple platforms feature is currently not supported for docker driver. Please switch to a different driver (eg. "docker buildx create --use")
这是因为 buildx
默认使用的 构建器( builder ) 驱动是 docker driver
,它不支持同时构建多个 platform 的镜像,我们可以使用 docker buildx create
创建其他驱动的构建器( 关于 buildx
的四种驱动以及它们支持的特性可以 参考这里 ):
$ docker buildx create --use``nice_cartwright
这样创建的构建器驱动是 docker-container driver
,它目前还没有启动:
$ docker buildx ls
NAME/NODE DRIVER/ENDPOINT STATUS BUILDKIT PLATFORMS
nice_cartwright * docker-container
nice_cartwright0 npipe:./pipe/docker_engine inactive
default docker
default default running 20.10.17 linux/amd64, linux/arm64, ...
当执行 docker buildx build
时会自动启动构建器:
$ docker buildx build --platform=linux/amd64,linux/arm64 -t aneasystone/demo:v2 .
[+] Building 14.1s (7/7) FINISHED
=> [internal] booting buildkit 1.2s
=> => starting container buildx_buildkit_nice_cartwright0 1.2s
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.1s
=> => transferring dockerfile: 78B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [linux/amd64 internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.17 12.3s
=> [linux/arm64 internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.17 12.2s
=> [linux/arm64 1/1] FROM docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.2s
=> => resolve docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.1s
=> [linux/amd64 1/1] FROM docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.2s
=> => resolve docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.1s
WARNING: No output specified with docker-container driver. Build result will only remain in the build cache. To push result image into registry use --push or to load image into docker use --load
使用 docker ps
可以看到正在运行的构建器,实际上就是 buildkitd 服务,docker buildx build
为我们自动下载了 moby/buildkit:buildx-stable-1
镜像并运行:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e776505153c0 moby/buildkit:buildx-stable-1 "buildkitd" 7 minutes ago Up 7 minutes buildx_buildkit_nice_cartwright0
上面的构建结果中有一行 WARNING 信息,意思是我们没有指定 output 参数,所以构建的结果只存在于构建缓存中,如果要将构建的镜像推送到镜像仓库,可以加上一个 --push
参数:
$ docker buildx build --push --platform=linux/amd64,linux/arm64 -t aneasystone/demo:v2 .
[+] Building 14.4s (10/10) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.1s
=> => transferring dockerfile: 78B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [linux/arm64 internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.17 9.1s
=> [linux/amd64 internal] load metadata for docker.io/library/alpine:3.17 9.0s
=> [auth] library/alpine:pull token for registry-1.docker.io 0.0s
=> [linux/arm64 1/1] FROM docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.1s
=> => resolve docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.1s
=> [linux/amd64 1/1] FROM docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.1s
=> => resolve docker.io/library/alpine:3.17@sha256:f271e74b17ced29b915d351685fd4644785c6d1559dd1f2d4189a5e851ef753a 0.1s
=> exporting to image 5.1s
=> => exporting layers 0.0s
=> => exporting manifest sha256:4463076cf4b016381c6722f6cce481e015487b35318ccc6dc933cf407c212b11 0.0s
=> => exporting config sha256:6057d58c0c6df1fbc55d89e1429ede402558ad4f9a243b06d81e26a40d31eb0d 0.0s
=> => exporting manifest sha256:05276d99512d2cdc401ac388891b0735bee28ff3fc8e08be207a0ef585842cef 0.0s
=> => exporting config sha256:86506d4d3917a7bb85cd3d147e651150b83943ee89199777ba214dd359d30b2e 0.0s
=> => exporting manifest list sha256:a26956bd9bd966b50312b4a7868d8461d596fe9380652272db612faef5ce9798 0.0s
=> => pushing layers 3.0s
=> => pushing manifest for docker.io/aneasystone/demo:v2@sha256:a26956bd9bd966b50312b4a7868d8461d596fe9380652272db612faef5ce9798 2.0s
=> [auth] aneasystone/demo:pull,push token for registry-1.docker.io 0.0s
=> [auth] aneasystone/demo:pull,push library/alpine:pull token for registry-1.docker.io
访问 Docker Hub,可以看到我们的镜像已经成功推送到仓库中了:
在构建好多个架构的镜像之后,我们可以使用 docker run
测试一下:
$ docker run --rm -it aneasystone/demo:v1-amd64
Hello
$ docker run --rm -it aneasystone/demo:v1-arm64
WARNING: The requested image's platform (linux/arm64/v8) does not match the detected host platform (linux/amd64) and no specific platform was requested
Hello
这里可以发现一个非常奇怪的现象,我们的系统明明不是 arm64 的,为什么 arm64 的镜像也能正常运行呢?除了一行 WARNING 信息之外,看上去并没有异样,而且我们也可以使用 sh
进到容器内部正常操作:
> docker run --rm -it aneasystone/demo:v1-arm64 sh
WARNING: The requested image's platform (linux/arm64/v8) does not match the detected host platform (linux/amd64) and no specific platform was requested
/ # ls
bin dev etc home lib media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
/ #
不过当我们执行 ps
命令时,发现了一些端倪:
/ # ps aux
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 {sh} /usr/bin/qemu-aarch64 /bin/sh sh
8 root 0:00 ps aux
可以看出我们所执行的 sh
命令实际上被 /usr/bin/qemu-aarch64
转换了,而 QEMU 是一款强大的模拟器,可以在 x86 机器上模拟 arm 的指令。关于 QEMU 执行跨架构程序可以参考这篇文章:https://blog.lyle.ac.cn/2020/04/14/transparently-running-binaries-from-any-architecture-in-linux-with-qemu-and-binfmt-misc/
)。
除了 docker manifest
命令,还有很多其他方法也可以查看镜像的 manifest 信息,比如:
crane manifest
manifest-tool
buildx
支持的几种输出类型在上文中,我们使用了 --push
参数将镜像推送到镜像仓库中:
$ docker buildx build --push --platform=linux/amd64,linux/arm64 -t aneasystone/demo:v2 .
这个命令实际上等同于:
$ docker buildx build --output=type=image,name=aneasystone/demo:v2,push=true --platform=linux/amd64,linux/arm64 .
也等同于:
$ docker buildx build --output=type=registry,name=aneasystone/demo:v2 --platform=linux/amd64,linux/arm64 .
我们通过 --output
参数指定镜像的输出类型,这又被称为 导出器( exporter ),buildx
支持如下几种不同的导出器:
image
- 将构建结果导出到镜像
registry
- 将构建结果导出到镜像,并推送到镜像仓库
local
- 将构建的文件系统导出成本地目录
tar
- 将构建的文件系统打成 tar 包
oci
- 构建 OCI 镜像格式 的镜像
docker
- 构建 Docker 镜像格式 的镜像
cacheonly
- 将构建结果放在构建缓存中
其中 image
和 registry
这两个导出器上面已经用过,一般用来将镜像推送到远程镜像仓库。如果我们只想构建本地镜像,而不希望将其推送到远程镜像仓库,可以使用 oci
或 docker
导出器,比如下面的命令使用 docker
导出器将构建结果导出成本地镜像:
$ docker buildx build --output=type=docker,name=aneasystone/demo:v2-amd64 --platform=linux/amd64 .
也可以使用 docker
导出器将构建结果导出成 tar 文件:
$ docker buildx build --output=type=docker,dest=./demo-v2-docker.tar --platform=linux/amd64 .
这个 tar 文件可以通过 docker load
加载:
$ docker load -i ./demo-v2-docker.tar
因为我本地运行的是 Docker 服务,不支持 OCI 镜像格式,所以指定 type=oci
时会报错:
$ docker buildx build --output=type=oci,name=aneasystone/demo:v2-amd64 --platform=linux/amd64 .
ERROR: output file is required for oci exporter. refusing to write to console
不过我们可以将 OCI 镜像导出成 tar 包:
$ docker buildx build --output=type=oci,dest=./demo-v2-oci.tar --platform=linux/amd64 .
将这个 tar 包解压后,可以看到一个标准的镜像是什么格式:
$ mkdir demo-v2-docker && tar -C demo-v2-docker -xf demo-v2-docker.tar
$ tree demo-v2-docker
demo-v2-docker
├── blobs
│ └── sha256
│ ├── 4463076cf4b016381c6722f6cce481e015487b35318ccc6dc933cf407c212b11
│ ├── 6057d58c0c6df1fbc55d89e1429ede402558ad4f9a243b06d81e26a40d31eb0d
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├── index.json
├── manifest.json
└── oci-layout
2 directories, 6 files
有一点奇怪的是,OCI 镜像格式的 tar 包和 docker 镜像格式的 tar 包是完全一样的,不知道怎么回事?
如果我们不关心构建结果,而只是想看下构建镜像的文件系统,比如看看它的目录结构是什么样的,或是看看有没有我们需要的文件,可以使用 local
或 tar
导出器。local
导出器将文件系统导到本地的目录:
$ docker buildx build --output=type=local,dest=./demo-v2 --platform=linux/amd64 .
tar
导出器将文件系统导到一个 tar 文件中:
$ docker buildx build --output=type=tar,dest=./demo-v2.tar --platform=linux/amd64 .
值得注意的是,这个 tar 文件并不是标准的镜像格式,所以我们不能使用 docker load
加载,但是我们可以使用 docker import
加载,加载的镜像中只有文件系统,在运行这个镜像时,Dockerfile 中的 CMD
或 ENTRYPOINT
等命令是不会生效的:
$ mkdir demo-v2 && tar -C demo-v2 -xf demo-v2.tar``$ ls demo-v2``bin dev etc home lib media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
在上文中,我们使用了两种方法构建了多架构镜像,并将镜像推送到官方的 Docker Hub 仓库,如果需要推送到自己搭建的镜像仓库( 关于如何搭建自己的镜像仓库,可以参考 我的另一篇博客 ),由于这个仓库可能是不安全的,可能会遇到一些问题。
第一种方式是直接使用 docker push
推送,推送前我们需要修改 Docker 的配置文件 /etc/docker/daemon.json
,将仓库地址添加到 insecure-registries
配置项中:
{
"insecure-registries" : ["192.168.1.39:5000"]
}
然后重启 Docker 后即可。
第二种方式是使用 docker buildx
的 image
或 registry
导出器推送,这个推送工作实际上是由 buildkitd 完成的,所以我们需要让 buildkitd 忽略这个不安全的镜像仓库。我们首先创建一个配置文件 buildkitd.toml
:
[registry."192.168.1.39:5000"]
http = true
insecure = true
关于 buildkitd 的详细配置可以 参考这里。然后使用 docker buildx create
重新创建一个构建器:
$ docker buildx create --config=buildkitd.toml --use
这样就可以让 docker buildx
将镜像推送到不安全的镜像仓库了。