并发编程：并行反应式流：收集流（collect）

目录

一、主程序

二、辅助类

三、其他辅助类

四、执行结果

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一、主程序

package xyz.jangle.thread.test.n6_4.collect;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.stream.Collectors;

import xyz.jangle.thread.test.n6_2.create.Person;
import xyz.jangle.thread.test.n6_2.create.PersonGenerator;

/**
 * 6.4、收集流
 * 
 * @author jangle
 * @email [email protected]
 * @time 2020年9月3日 下午9:27:11
 * 
 */
public class M {

	public static void main(String[] args) {
		// 1、收集成一个Map
		List persons = PersonGenerator.generatePersonList(100);
		ConcurrentMap> personByName = persons.parallelStream()
				.collect(Collectors.groupingByConcurrent(Person::getFirstName));
		// 遍历这个Map，并打印相关信息
		personByName.keySet().forEach(key -> {
			List list = personByName.get(key);
			System.out.println(key + " : " + list.size());
		});

		// 2、串联方式收集
		String resultName = persons.parallelStream().map(p -> p.toString()).collect(Collectors.joining(","));
		System.out.println("串联方式收集的名称：" + resultName);

		// 3、拆分为2组 薪资大于50000 和小于等于50000的
		Map> part = persons.parallelStream()
				.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getSalary() > 50000));
		part.keySet().forEach(k -> {
			List list = part.get(k);
			System.out.println(k + ":" + list.size());
		});

		// 4、收集成一个Map (firstName作key， LastName做value ,当存在相同的key时，将2个value用s1+","+s2的方式拼接
		Map map = persons.parallelStream()
				.collect(Collectors.toMap(p -> p.getFirstName(), p -> p.getLastName(), (s1, s2) -> s1 + "," + s2));
		map.forEach((k, v) -> {
			System.out.println(k + ":" + v);
		});

		// 5、并行处理列表，再合并列表
		ArrayList