并发编程：并行反应式流：转换流（map、flatMap）

目录

主要内容

一、主程序

二、基础人员信息类

三、模拟文件类

四、执行结果

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主要内容

1. 使用map返回另外的类型。
2. 从Stream转换为IntStream、LongStream、DoubleStream。
3. 使用flatMap将嵌套的流串联成一个流。
4. 使用分组功能
5. 根据生日计算年龄

一、主程序

package xyz.jangle.thread.test.n6_7.flatmap;

import java.time.LocalDate;
import java.time.ZoneId;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.DoubleStream;
import java.util.stream.Stream;

import xyz.jangle.thread.test.n6_2.create.Person;
import xyz.jangle.thread.test.n6_2.create.PersonGenerator;

/**
 * 6.7 转换流 flatMap（中间操作） 
 * 1、使用map返回另外的类型。
 * 2、从Stream转换为IntStream、LongStream、DoubleStream。 
 * 3、使用flatMap将嵌套的流串联成一个流。
 * 4、使用分组功能
 * 5、根据生日计算年龄
 * 
 * @author jangle
 * @email [email protected]
 * @time 2020年9月6日 上午9:32:06
 * 
 */
public class M {

	public static void main(String[] args) {
		// 打印薪资(去重) 转换为DoubleStream
		List persons = PersonGenerator.generatePersonList(20);
		DoubleStream doubleStream = persons.parallelStream().mapToDouble(p -> p.getSalary());
		doubleStream.distinct().forEach(d -> System.out.println(d));
		// 薪资记录数量(去重)
		doubleStream = persons.parallelStream().mapToDouble(p -> p.getSalary());
		long size = doubleStream.distinct().count();
		System.out.println("Size:" + size);
		// map返回另外的类型
		List basicPersons = persons.parallelStream().map(p -> {
			BasicPerson bp = new BasicPerson();
			bp.setName(p.getFirstName() + " " + p.getLastName());
			bp.setAge(getAge(p.getBirthDate()));
			return bp;
		}).collect(Collectors.toList());
		basicPersons.forEach(bp -> System.out.println(bp.getName() + ": age is " + bp.getAge()));
		// flatMap合并流  ，并分组
		System.out.println("使用flatMap和分组功能：");
		List file = FileGenerator.generateFile(100);
		ConcurrentMap wordCount = file.parallelStream().flatMap(line -> Stream.of(line.split("[ ,.]")))
				.filter(w -> w.length() > 0).sorted()
				.collect(Collectors.groupingByConcurrent(e -> e, Collectors.counting()));
		wordCount.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ":" + v));

	}

	/**
	 *  根据生日计算年龄
	 * 
	 * @author jangle
	 * @time 2020年9月6日 上午10:19:01
	 * @param birthDate
	 * @return
	 */
	private static long getAge(Date birthDate) {
		LocalDate start = birthDate.toInstant().atZone(ZoneId.systemDefault()).toLocalDate();
		LocalDate now = LocalDate.now();
		long age = ChronoUnit.YEARS.between(start, now);
		return age;
	}

}

二、基础人员信息类

package xyz.jangle.thread.test.n6_7.flatmap;

/**
 * 人员基础信息类
 * 
 * @author jangle
 * @email [email protected]
 * @time 2020年9月6日 上午9:37:49
 * 
 */
public class BasicPerson {

	private String name;
	private long age;

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public long getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(long age) {
		this.age = age;
	}

}

三、模拟文件类

package xyz.jangle.thread.test.n6_7.flatmap;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author jangle
 * @email [email protected]
 * @time 2020年9月6日 上午9:41:18
 * 
 */
public class FileGenerator {

	/**
	 * 	模拟文件
	 */
	public static List generateFile(int size) {
		ArrayList file = new ArrayList();
		for (int i = 0; i < size; i++) {
			file.add("Constructs an empty list with an initial capacity of ten.");
		}
		return file;
	}

}

四、执行结果

89238.0
81186.0
26475.0
4286.0
49049.0
14089.0
91966.0
67984.0
58107.0
49961.0
43798.0
32139.0
76372.0
73645.0
51136.0
95136.0
51188.0
32900.0
31711.0
70952.0
Size:20
F W: age is 20
A T: age is 2
G T: age is 5
B W: age is 15
E X: age is 17
C U: age is 16
G Y: age is 25
D T: age is 10
C T: age is 25
D X: age is 29
C V: age is 3
F V: age is 23
B W: age is 28
A T: age is 18
B W: age is 21
B W: age is 28
A Y: age is 11
B Y: age is 26
A W: age is 2
A Y: age is 10
使用flatMap和分组功能：
with:100
initial:100
of:100
list:100
ten:100
an:200
Constructs:100
capacity:100
empty:100