摘要:只能做简单的识别,带了符号的话,就识别不出来了,只是做简单的python学习与尝试
可以用Python现成的库来解决,需要python3和pip:
①安装PIL:pip install Pillow
②安装pytesser3:pip install pytesser3
③安装pytesseract:pip install pytesseract
④安装autopy3:俩个步骤,如下
先安装wheel:pip install wheel
下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#autopy,打开该链接下载对应的amd
pip install 路径\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如果安装不上,有error报错,就把.whl的名字改掉
参考文章:python报错:torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform._error: torch-1.10.0+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl-CSDN博客
⑤安装Tesseract-OCR: Home · UB-Mannheim/tesseract Wiki · GitHub,打开这个链接,点击 tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180414.exe
或者直接百度搜索Tesseract-OCR下载
(安装的时候记得勾选ADD PATH,这样会自动添加路径)
import pytesseract
from PIL import Image
__author__ = 'admin'
im = Image.open(r'C:\Users\zhuang\Desktop\1111.png')
print(pytesseract.image_to_string(im))
但是如果图片中有除开字母以外的东西,就会run不通,编解码报错,还没时间解决这些;
以后有时间再补充;
https://www.cnblogs.com/stfzhuang/p/8909721.html
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#autopy
Python图像处理之识别图像中的文字_python处理图片中文字-CSDN博客
python报错:torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform._error: torch-1.10.0+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl-CSDN博客