生成器和生成器函数

一、生成器

1. 定义：

能够动态(循环一次计算一次返回一次)提供数据的可迭代对象。

2. 作用：

在循环过程中，按照某种算法推算数据，不必创建容器存储完整的结果，从而节省内存空间。数据量越大，优势越明显。
以上作用也称之为延迟操作或惰性操作，通俗的讲就是在需要的时候才计算结果，而不是一次构建出所有结果。

二、生成器函数

1. 定义：

含有yield语句的函数，返回值为生成器对象。

2. 语法：

def 函数名():
…
yield 数据
…
    -- 调用：
     for 变量名 in 函数名():
          语句

3. 说明：

• 调用生成器函数将返回一个生成器对象，不执行函数体。
• yield翻译为”产生”或”生成”

4. 执行过程：

1. 调用生成器函数会自动创建迭代器对象。
2. 调用迭代器对象的next()方法时才执行生成器函数。
3. 每次执行到yield语句时返回数据，暂时离开。
4. 待下次调用next()方法时继续从离开处继续执行。

5. 原理：

• 将yield关键字以前的代码放在next方法中。
• 将yield关键字后面的数据作为next方法的返回值。

三、内置生成器

枚举函数enumerate

• 语法：
  for 变量 in enumerate(可迭代对象):
  语句
  for 索引, 元素in enumerate(可迭代对象):
  语句
• 作用：遍历可迭代对象时，可以将索引与元素组合为一个元组。

zip

• 语法：
  for item in zip(可迭代对象1, 可迭代对象2….):
  语句
• 作用：
  将多个可迭代对象中对应的元素组合成一个个元组，生成的元组个数由最小的可迭代对象决定。

四、生成器表达式

• 定义：用推导式形式创建生成器对象。
• 语法：变量 = ( 表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式] )