用Intersects方式联接地理数据

在数据联接界面中，Intersects（相交）联接方式几乎不太引人注意，但是它对于处理空间地理文件特别有用处。

比如，Tableau国内2020 年第四期 Viz Challenge“2011 年至 2017 年北京房价”的数据集中，只有经纬度数据，那么如果我们想要分析区县维度，但数据中又没有，那怎么办呢？

这时候，Intersects联接方式就能派上大用场了。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/OBLEwOczWMuO0W6rC6pfVw

首先大家可以去下载房价的数据集。

然后，打开阿里的DATAV.GeoAtlas地图选择器，下载北京市（含区县）的geojson空间文件。

http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=32.95336814579932&lng=87.8466796875&zoom=4

用tableau联接两个数据集，

左边房价数据源选择“编辑联接计算”，

• MAKEPOINT([Lat],[Lng])

右边北京.json数据源联接字段选择“几何”，

中间联接条件选择“Intersects”和左连接，如下图

这样就可以根据数据集中的经纬度匹配区县了，在新生成的数据集中的Name字段就是匹配好的区县信息。

我们还可以做一些更有意思的操作，比如，房价数据集有30多万条数据，如果我只想要以天安门为中心，半径10公里以内的数据，那该怎么操作呢？

我们新建一个数据集，标记好天安门的经纬度。

address,lat1,lng1
天安门,39.90729651,116.3912024

同样导入两个数据集做联接。

左边房价数据源选择“编辑联接计算”，

• MAKEPOINT([Lat],[Lng])

右边天安门.csv数据源选择“编辑联接计算”，

• BUFFER(MAKEPOINT([Lat1],[Lng1]),10,'km')

中间联接条件选择“Intersects”和内连接，如下图。

这时，数据集已经被BUFFER函数筛选后，只剩下距离天安门10公里以内的数据了。

是不是很有意思，快试试吧。

此篇文章已发布到我的公众号： saodisir，有兴趣也可关注一下