数据分析的7种思维技巧

象限法:是一种策论驱动的思维,简单直观,对数据进行人工划分,划分结果可以直接应用于策略。

多维法:是一种精细驱动的思维,对大数据量,维度丰富且复杂的数据进行处理,对多维度进行交叉分析时,需注意辛普森悖论,可用钻取的方式逃脱辛普森陷阱。

假设法:是一种启发思考驱动的思维,当没有直观数据和线索能分析时,以假设先行的方式,通过假设-验证-判断流程来论证。

指数法:是一种目标驱动的思维,主要包括线性加权、反比例、log方法。当无法利用数据时,可将其加工成可利用的。

二八法:是一种只抓重点的思维,和业务KPI紧密相关,能花费最少得精力达到不错的效果。当然,在条件允许情况下,数据分析不能放弃全局,否则会让思路变得狭隘。

对比法:是一种挖掘数据规律的思考方式,可以与任何思维技巧相结合发现数据间的规律。

漏斗法:是一种流程化思考方式,涉及到变化和流程的都能用。单一的漏斗分析没有用,要与比如多维、对比的思维方法结合起来做数据分析。

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