- Python 爬虫实战：知乎热榜趋势分析（话题生命周期 + 影响力评估）
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言知乎作为国内知名的问答社区，其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态，对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。本文将详细介绍如何通过Python和Scrapy技术实现知乎热榜数据的自动化爬取，并结合数据分析手段进行话题热度分析和趋势预测。二、目标网站分析（一）知乎热榜页面结构知乎热榜页面（https://www.zhihu.com/h
- Python 爬虫实战：网易云音乐登录解密（加密参数逆向 + 音乐数据采集）
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、前言网易云音乐作为国内流行的音乐平台，拥有海量的音乐资源和用户数据。通过爬取网易云音乐的数据，我们可以进行音乐推荐、用户行为分析等。本文将详细介绍如何使用Python爬取网易云音乐的数据，包括登录解密和音乐数据采集。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本，推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中安装爬虫和数据分析所需的库：pipin
- 深入探索 Vanna：让数据库交互更智能
从零开始学习人工智能
数据库交互
深入探索Vanna：让数据库交互更智能在数字化时代，与数据库进行高效交互是许多开发者、数据分析师和企业面临的挑战。传统的SQL查询编写不仅需要对数据库结构有深入的了解，还需要花费大量的时间和精力来调试和优化。Vanna，一个基于Python的开源工具，通过结合检索增强（RetrievalAugmentation）和大型语言模型（LLM），为这一问题提供了一个创新的解决方案。本文将深入探讨Vanna
- 嵌套列表与二维列表的遍历方法
在Python的世界中，列表（list）是最为基础而强大的数据结构之一。而当一个列表的元素本身又是列表时，我们便进入了嵌套列表（NestedList）或更通用的二维列表（2DList）的语境中。无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中，嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。本文将系统剖析Python中处理嵌套列表和二维列表的常用遍历方式，从基础语法到
- 大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践
FreeTools
FreeAiGuard运维架构人工智能运维开发科技
大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案，其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力，正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度，系统解析大模型智能运维
- 10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧_python 通径分析
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df.iplot()df.iplot()vsdf.plot()右侧的可视
- 《R循环：深度解析与高效使用技巧》
沐知全栈开发
开发语言
《R循环：深度解析与高效使用技巧》引言R语言作为一种功能强大的统计计算和图形显示语言，被广泛应用于科研、数据分析、金融等领域。R循环是R语言中的核心概念之一，对于提高编程效率、处理复杂数据至关重要。本文将深度解析R循环，并介绍高效使用技巧，帮助读者更好地掌握R语言。一、R循环概述1.1什么是R循环R循环是指在R语言中，重复执行某个操作或代码段的过程。R循环包括for循环、while循环和repea
- 如果用于AI评课系统的话——五款智能体比较
东方-教育技术博主
人工智能应用人工智能
你目前的项目特点是：已经具备了课堂文本分析、大模型对话系统、课堂视频分析的技术模块；计划通过智能体调用你现有的Python分析脚本，实现数据分析、自动可视化，并与教师互动；更强调多智能体协作、流程灵活编排，以及循证研究的交互分析。因此，我们重点考量生态成熟度、流程编排能力、多智能体协作能力、易用性四个维度。下面逐个分析你提到的框架：智能体框架综合对比分析：框架生态成熟度多智能体能力流程编排能力易用
- 1688按关键词获取商品列表API接口详解
蓝倾976
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一、接口功能概述1688商品列表API是阿里巴巴开放平台提供的核心接口之一，主要用于通过关键词、价格区间、销量范围、类目ID等条件筛选商品，并返回商品标题、价格、销量、图片等基本信息。该接口广泛应用于电商数据分析、竞品调研、商品监控、价格比对等场景，助力开发者高效获取1688平台商品数据。二、接口调用流程1.注册与认证注册账号：在1688开放平台/万邦开放平台注册开发者账号，完成企业或个人资质审核
- Python爬取与可视化-豆瓣电影数据
木子空间Pro
项目集锦#课程设计python信息可视化开发语言
引言在数据科学的学习过程中，数据获取与数据可视化是两项重要的技能。本文将展示如何通过Python爬取豆瓣电影Top250的电影数据，并将这些数据存储到数据库中，随后进行数据分析和可视化展示。这个项目涵盖了从数据抓取、存储到数据可视化的整个过程，帮助大家理解数据科学项目的全流程。环境配置与准备工作在开始之前，我们需要确保安装了一些必要的库：urllib：用于发送HTTP请求和获取网页数据Beauti
- 揭秘影评数据的金矿：基于 Python 的豆瓣电影排行榜热度挖掘与数据智能分析实战
程序员威哥
python开发语言
前言：从数据出发，看见银幕之外的流行密码在内容为王的时代，影视作品既是大众娱乐的主阵地，也是数据分析的重要入口。豆瓣作为中国最具影响力的影视评分平台之一，凝聚了数千万用户对电影、剧集的真实反馈。本文将带你一步步深入，从爬取豆瓣电影排行榜数据出发，结合Python技术栈，构建一个完整的热门电影数据采集+分析+可视化系统。我们不仅要采数据，更要从中挖掘背后的价值：哪些类型影片最受欢迎？评分是否与评论数
- 微博热搜数据采集全攻略：利用 Python 爬虫实时捕捉社会热点与舆情风向
程序员威哥
python爬虫开发语言
微博作为国内最具影响力的社交媒体平台，其热搜榜单被广泛认为是社会热点的风向标。无论是娱乐八卦、社会事件，还是突发新闻，微博热搜往往能够迅速反映出公众关注的焦点。对于数据分析师、舆情监测专家、或者企业品牌分析师来说，如何抓取并分析这些实时热搜数据，已成为一种核心竞争力。在这篇文章中，我们将结合Python爬虫技术，深入探讨如何高效抓取微博热搜数据，如何规避反爬虫机制，如何处理与存储数据，并展示如何利
- 从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南
dsndnwfk
langchainphp开发语言python
#从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南在数据驱动的世界中，处理和分析数据并不总是来自单一来源。通常，我们需要从多个文档中提取信息，以便全面了解一个主题或进行复杂的数据分析。本文将介绍如何使用LangChain的各种文档加载器来合并多个来源的数据，使得数据处理变得更加高效和简便。##1.引言在现代数据分析中，我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在，并
- Python程序设计 第6章：函数和函数式编程
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Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
- 脑机新手指南（二十一）基于 Brainstorm 的 MEG/EEG 数据分析（上篇）
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一、脑机接口与神经电生理技术概述脑机接口（Brain-ComputerInterface,BCI）是一种在大脑与外部设备之间建立直接通信通道的技术，它通过采集和分析大脑信号来实现对设备的控制或信息的输出。神经电生理信号作为脑机接口的重要数据来源，主要包括以下几种类型：MEG（脑磁图）：通过测量大脑神经元电活动产生的磁场变化来反映脑功能，具有极高的时间分辨率。EEG（脑电图）：通过头皮电极记录大脑皮
- 38、Seabor的联合图和成对图的绘制【用Python进行AI数据分析进阶教程】
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用Python进行AI数据分析进阶教程38：Seabor的联合图和成对图的绘制关键词：Seaborn、联合图（JointPlot）、成对图（PairPlot）、数据类型、变量关系摘要：本文介绍了Seaborn库中的联合图（JointPlot）和成对图（PairPlot）的绘制方法。联合图用于展示两个变量之间的关系及各自分布，支持散点图、直方图、核密度估计图等多种类型，适用于连续型变量分析，可自定义
- iOS 调试流程优化指南：多项目协作下的问题分析与日志追踪实践
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随着iOS应用项目复杂度的提升，一个中型团队往往需要维护多个模块或多个独立App。从早期的功能开发到后期的性能优化、日志调试、数据分析，如果没有一套清晰的流程和工具规范，调试环节很容易陷入混乱，甚至因信息不对称延误问题定位。我们团队在过去一年里迭代多个iOS业务模块，在实战中逐步构建了一套标准化的调试流程，以此为基础实现了性能可控、问题可回溯、信息可共享的目标。本文将分享我们如何从混乱中整理出调试
- SQL Server 进阶：递归 CTE+CASE WHEN 实现复杂树形统计(第二课)
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java数据库开发语言sql递归树形递归
在《SQLServer函数实战：一条SQL替代3000行代码的计算逻辑》基础上，我们进一步拓展业务需求，实现更复杂的层级数据统计。本次将重点解决两个核心问题：一是统计每个部门（含所有下级部门）请假天数大于3天的记录数量；二是让上级部门的统计结果自动汇总所有下级部门数据，实现树形结构的递归统计。通过递归CTE、CASEWHEN函数与分组聚合的深度结合，完成从基础数据统计到层级化数据分析的跨越。一、业
- 筑牢医疗AI安全防线：四重防护体系全解析
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一、引言：医疗AI发展中的安全困境在数字化浪潮席卷下，医疗领域正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。医疗AI凭借其强大的数据分析与处理能力，在疾病诊断、药物研发、健康管理等诸多环节展现出巨大潜力，成为推动医疗行业进步的关键力量。而这一切的背后，医疗数据作为AI发展的“燃料”，以及AI算力作为运行的“引擎”，起着不可或缺的核心作用。医疗数据涵盖了患者从基本信息、病史、症状描述到各种检查检验报
- 《从0到1搭建短剧广告APP：商业模式设计×技术架构×运营策略全解析》
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引言：短剧+广告模式的市场机遇近年来，短剧行业呈现爆发式增长，用户对碎片化娱乐内容的需求激增。与此同时，广告变现模式在短视频、免费阅读等领域已得到充分验证。“看广告解锁剧情”的模式，结合了短剧的高粘性和广告变现的高效率，成为开发者、内容方和广告主三方共赢的新赛道。然而，这类APP的开发并非简单的“广告SDK+短剧播放器”组合，而是涉及商业模式设计、广告系统优化、用户体验平衡、数据分析和合规运营等多
- Python 爬虫实战：从图片网站抓取图片并进行特征提取（2025 最新版）
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言githubchrome数据库
一、引言在当今的数字时代，图像数据在各个领域中扮演着至关重要的角色。无论是计算机视觉、机器学习，还是数据分析，图像数据的获取和处理都是基础。然而，获取大量高质量的图像数据并非易事。幸运的是，互联网上充斥着丰富的图像资源，只需借助合适的工具和技术，我们就能高效地从中获取所需的图像数据。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫系统，从图片网站抓取图像，并对其进行特征提取。我们将涵盖从网页分
- Python,Go开发数据流量分配查询APP
Geeker-2025
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#数据流量分配查询应用我将设计一个基于Python和Go开发的数据流量分配查询应用，帮助用户监控和分析网络流量分配情况。##设计思路这个应用将实现以下核心功能：-实时监控网络流量分配情况-多维度流量数据分析（设备、应用、时间段）-流量分配策略设置与管理-异常流量告警系统-直观的数据可视化展示##技术架构```前端(Python+Streamlit)后端(Go)┌──────────────────
- 企业上网行为管理：零信任安全产品的对比分析
一、腾讯iOA零信任产品网站库丰富：内置2000+网站库，有效规范员工上网行为，规避风险网址。策略个性化：支持按部门、岗位定制上网策略，研发专注核心业务，市场获取行业资讯。场景适应性：灵活配置满足多业务场景需求，适应企业多样化管理要求。二、深信服零信任安全解决方案实时监控与记录：实时监控员工上网行为，记录访问网站、使用时间、流量等数据。异常行为发现：通过数据分析及时发现异常行为，如频繁访问可疑网站
- 数据分析与做菜的关系，makedown
过期的秋刀鱼！
数据分析数据挖掘数据分析小白markdown数据可视化powerbi数据分析流程
#数据分析就像做一道菜##1️⃣明确需求例子：今天想做**"番茄炒蛋"**✅对应分析：老板要看**"上个月哪些商品最赚钱"**##2️⃣拆解需求例子：做番茄炒蛋需要**番茄2个+鸡蛋3个+盐糖少许**（步骤：先炒蛋→再炒番茄→混合）✅对应分析：需要**销售表（含成本/售价）+商品名称表**→先算利润→再排名##3️⃣数据准备例子：**去菜市场买番茄、鸡蛋**✅对应分析：从财务系统**导出销售Exc
- 某连锁超市销售数据分析报告
共眠星河
信息可视化数据分析
目录第一章项目介绍...................................................................................................................2第二章项目规划....................................................................
- Matplotlib 完全指南：从入门到精通
老哥不老
pythonmatplotlib
前言Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。无论你是数据分析师、数据科学家还是研究人员，掌握Matplotlib都是必不可少的技能。本文将带你从零开始学习Matplotlib，帮助你掌握各种图表的绘制方法和高级技巧。目录Matplotlib简介安装与基础配置基础绘图常用图表类型图表样式与美化多子图布局高级技巧实战案例常见问题与解决方案总结与资源Matplotlib简介
- 【数据分析】Python+Tushare实现均线金叉死叉交易策略回测
虚拟现实旅人
数据分析python数据挖掘
【数据分析】Python+Tushare实现均线金叉死叉交易策略回测简介在本文中，我们将利用Python和Tushare数据接口，对贵州茅台（600519.SH）进行数据分析，并实现基于“双均线”策略的量化回测，完整评估该策略的收益效果。项目目标使用tushare包获取贵州茅台的历史行情数据。计算该股票历史数据的5日均线和30日均线。分析输出所有金叉日期和死叉日期。模拟实际买卖交易流程。1.数据获
- 智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南
jwwkyjspt
机器学习SCI论文人工智能chatgpt语言模型机器学习
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
- 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类
斑点鱼 SpotFish
python数据建模聚类python数据分析
K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
- 低代码数字孪生智慧钢厂组态监控界面
图扑可视化
三维可视化数字孪生数据大屏组态监控智慧钢厂
2024年4月，中国钢铁工业协会发布了《钢铁行业数字化转型评估报告（2023年）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，绝大部分钢铁企业建立了数字化转型相关管理组织和团队，并加强其规划落实，系统间的综合集成能力进一步加强。在研发、制造、服务全生命周期管控以及产业链协同等方面需继续深化，这也是现阶段钢铁企业数字化转型需重点建设的内容。钢铁行业作为典型的流程制造业，通过融合先进的信息技术和大数据分析，既
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
