Github 2024-01-05 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-05统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言 项目数量
Python项目 3
Jupyter Notebook项目 2
Java项目 2
非开发语言项目 1
Rust项目 1
QML项目 1
C++项目 1

系统设计指南

  • 创建周期:2501 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:239425 个
  • Fork数量:41754 次
  • 关注人数:239425 人
  • 贡献人数:109 人
  • Open Issues数量:407 个
  • Github地址:https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

Github 2024-01-05 开源项目日报 Top10_第1张图片

系统设计指南是一个开源项目,帮助个人学习如何设计大规模系统,并为系统设计面试做准备。它包括Anki闪卡,以便有效学习。

初学者生成式人工智能

  • 创建周期:200 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:21565 个
  • Fork数量:12704 次
  • 关注人数:21565 人
  • 贡献人数:43 人
  • Open Issues数量:23 个
  • Github地址:https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git

《初学者生成式人工智能》是由微软云倡导者推出的一门12课时课程,涵盖了构建生成式人工智能应用的基础知识。参与者将学习生成式人工智能原理和应用开发的关键方面,并将有机会构建自己的生成式人工智能初创企业。

CnC Remastered Collection: 经典实时战略游戏的翻新收藏

  • 创建周期:1376 天
  • 开发语言:C++
  • 协议类型:Other
  • Star数量:17480 个
  • Fork数量:4595 次
  • 关注人数:17480 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:85 个
  • Github地址:https://github.com/electronicarts/CnC_Remastered_Collection.git

这个开源项目是关于CnC Remastered Collection,这是一套经过翻新的经典实时战略游戏,适用于现代游戏平台。该项目旨在为原版游戏的粉丝提供更加丰富和更新的游戏体验。

uutils coreutils:Rust重写的GNU核心工具的跨平台版本

  • 创建周期:3808 天
  • 开发语言:Rust
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:16075 个
  • Fork数量:1168 次
  • 关注人数:16075 人
  • 贡献人数:370 人
  • Open Issues数量:301 个
  • Github地址:https://github.com/uutils/coreutils.git

uutils coreutils是用Rust重新实现的GNU coreutils的跨平台版本。虽然所有程序都已实现,但可能会缺少一些选项或出现不同的行为。

免费离线OCR软件

  • 创建周期:648 天
  • 开发语言:QML, Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:15679 个
  • Fork数量:1528 次
  • 关注人数:15679 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:89 个
  • Github地址:https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR.git

Github 2024-01-05 开源项目日报 Top10_第2张图片

这是一个开源、免费且离线的OCR软件,支持截屏/粘贴/批量导入图片、段落排版、排除水印以及扫描/生成二维码。它内置了多国语言库,并通过其离线OCR引擎提供了高效率。该软件方便易用,可以在离线状态下运行,无需网络连接。此外,它还具有灵活性,支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。该软件是免费使用的,因为其所有代码都是开源的。

大型语言模型课程

  • 创建周期:197 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:4061 个
  • Fork数量:479 次
  • 关注人数:4061 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:5 个
  • Github地址:https://github.com/mlabonne/llm-course.git
  • 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/

大型语言模型(LLM)课程分为三个部分:LLM基础课程涵盖了有关数学、Python和神经网络的基本知识,LLM科学家课程侧重于学习如何利用最新技术构建最佳的LLM,而LLM工程师课程侧重于如何创建基于LLM的解决方案并部署它们。

每个人都可以使用英语

  • 创建周期:1757 天
  • Star数量:10551 个
  • Fork数量:2259 次
  • 关注人数:10551 人
  • 贡献人数:29 人
  • Open Issues数量:28 个
  • Github地址:https://github.com/xiaolai/everyone-can-use-english.git

每个人都可以使用英语

MyShell: 即时语音克隆和开发者社区

  • 创建周期:35 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Other
  • Star数量:1660 个
  • Fork数量:135 次
  • 关注人数:1660 人
  • 贡献人数:7 人
  • Open Issues数量:10 个
  • Github地址:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
  • 项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice

MyShell提供即时语音克隆,并邀请开发者加入他们的Discord社区,以获得专属的开发者频道,进行有价值的讨论和合作机会。

十亿行挑战

  • 创建周期:7 天
  • 开发语言:Java
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:275 个
  • Fork数量:223 次
  • 关注人数:275 人
  • 贡献人数:22 人
  • Open Issues数量:28 个
  • Github地址:https://github.com/gunnarmorling/1brc.git

《十亿行挑战》是一个开源项目,探索如何使用Java快速聚合文本文件中的十亿行数据。鼓励参与者优化他们的Java实现,以最快的方式聚合来自各种气象站的温度数值。

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