import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xndarry, yndarry)
t为Table实例
t.barh({%s}, {%s})
t.scatter({%s}, {%s})
t.plot({%s}, {%s})
t.group({%s}, collect=None) # columnLabel , collect可以是max, sum 就会给你排列,
# 默认按label名字排列
p为绘制出来的图形实例
p.title({%s})
p.ylim({%d}) # 都是matplotlib 或matlab的语法
x-axis有序用plot,无序用scatter
看变化用plot和scatter, 不看变化用barh
barh 约等于一个 翻转的条形图
条形图 v.s. 柱状图
表示变量。 表示变量的分布
categorical numerical
條形圖中的所有條形都具有相同的寬度,並且連續條形之間的間距相等。
條形可以按任意順序排列,因為分佈是分類的。
直方圖的條形是連續的;條柱按數字軸上的比例繪製。
條形圖中條形的長度(或高度,如果條形是垂直繪製的)與每個類別中的計數成正比。
直方圖中條形的高度測量密度;直方圖中條形的面積與條柱中的計數成正比。
p.s. y-asix的值是auto-genarate的,可以理解为rate / crowdedness/ densisty, 面积才是percentage, 有点像概率密度的意思(概率论知识)
barh 图像 正常的条形图 x y轴互换了
体会课程设计的良苦用心
从类似sql的增删改查过度到可视化
而不是一上来就讲可视化
而且用了非常多background丰富的现实例子来做尝试