安装
pip install falsk-sqlalchemy
pip install pymysql
创建数据库
create database python_flask charset='utf8'
配置连接数据的url地址
mysql
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/python_flask'
sqlite
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = ['sqlite:///'+os.path.join(os.getcwd(),'flask.sqlite')]
开启自动提交(否则为事物提交)
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
字段类型
3.00.png
https://blog.csdn.net/u014313075/article/details/54893074
约束条件
4.00.png
区别
1.django默认有主键 falsk手动创建
2.django默认不为null flask默认为空
3.设置外键不同 flask需要设置反向引用 多对多需要手动创建中间表
4.flask默认开启事物 需要提交或者回滚(可以设置自动提交)
1.创建模型
实例
from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime
app = Flask(__name__)
app.config['SQLAlCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/python_flask'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFCATIONS'] = False
db = SQLALchemy(app) # 实例化模型
manager = Manager(app)
#创建用户模型
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user' # 起表明 默认是类名
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) # 主键
username = db.Column(db.String(20),index=True)
password_hash = db.Column(db.String(128))
age = db.Column(db.Integer,default=20)
sex = db.Column(db.Boolean,default=True)
role = db.Column(db.Boolean,default=False) # 角色（前台普通管理员）
register = db.Column(db.DateTime,default=datetime.utcnow) # 注册时间
confirm = db.Column(db.Boolean,default=False)
2.创建表
@app.route('/create_all/')
def create_all():
db.create_all()
return '创建表'
删除表
@app.route('/drop_all/')
def drop_all():
db.drop_all()
return '删除表'
实现增删改查
1.add添加一条数据
@app.route('/add_one/')
def add_one():
try:
u = User(username='张三',password_hash='qwertyui')
db.session.add(u)
db.session.commit() # 提交
except:
db.session.rollback() #回滚
return '添加一条'
2.add_all添加多条数据
@app.route('/add_many/')
def add_many():
u1 = User()
u1.username = '李四'
u2 = User()
db.session.add_all([u1,u2])
db.session.commit()
return 'add_many'
3.修改数据
@app.route('/update/')
def update():
u = User.query.get(1)
u.username = '赵柳'
db.session.add(u)
db.session.commit()
return '修改'
4.删除数据
models.py
@app.route('/delete/')
def delete():
u = User.query.get(1)
db.session.delete(u)
db.session.commit()
return '删除'
自定义base类 实现增删改
class DbBase:
# 添加一条数据
def save(self):
try:
db.session.add(self) # 添加一条数据
db.session.commit() # 提交
except:
db.session.rollback()
# 添加多条数据
@staticmethod
def save_all(*args):
try:
db.session.add_all(args)
db.session.commit()
except:
db.session.rollback()
# 删除数据
def delete(self):
try:
db.session.delete(self)
db.session.cimmit()
except:
db.session.rollback()
# 创建用户模型
class User(db.Model,DbBase):
.......
使用
views.py
from flask import Blueprint,render_template,request
from .models import User
from ext import db
import random
test = Blueprint('test',__name__)
# 添加一条数据
@test.route('/add_one/')
def add_one():
u = User(username='李四',password_hash='qwerty')
u.save()
return 'add_one'
# 添加多条数据
@test.route('/add_many/')
def add_many():
u1 = User()
u1.username = '呵呵'
u2 = User()
u2.username = '王五'
User.save_all(u1,u2)
return '添加多个'
# 修改
@test.route('/update/')
def update():
u = User.query.get(1)
u.username = '张三'
u.save()
return '修改'
# 删除
@test.route('/delete/')
def delete():
u = User.query.get(1)
u.delete()
return '删除'
数据库查询
查询集
数据查询集合
分类
1.原始查询集
2.数据查询集
过滤器
1.all() 返回一个列表 包含所有对象
使用
类名.query.all()
u = User.query.all()[0:2]
u = User.query.all()
注意
不能进行链式调用，返回的不是查询集，而是列表(你只能再次使用列表的属性)
2.filter() 默认查询所有
操作符号
> < >= <= !=
格式
类名.query.filter()
u = User.query.filter()
u = User.query.filter(User.sex==True)
# 多个条件为 and 操作
u = User.query.filter(User.sex==True,User.age>=20)
3.filter_by()只支持单条件查询（只能给关键字 id=1，可以给多个）
格式
User.query.filter_by()
User.query.filter_by(id=1)
User.query.filter_by(sex=True)
4.offset(num)偏移量 取num后的数据
类名.query.offset(num)
u = User.query.offset(4)
5.limit(num) 取num条数据
u = User.query.offset(4)
offset和limit
try:
nowPage = int(request.args.get('page',1))
except:
nowPage = 1
everyPage = 4
offset = (nowPage-1)*everyPage
u = User.query.offset(offset).limit(everyPage)
7.order_by()排序
默认升序
-降序
u = User.query.order_by(User.age).limit(1) # 取最小年龄
u = User.query.order_by(-User.age).limit(1)# 取最大年龄
8.first()取出第一条数据
u = User.query.order_by(User.age).first()
注意
取出的值为第一条数据 结果不可迭代
9.get()只能获取id对应的数据 查询不到返回None
User.query.get(id值)
10.contains()包含
查询字段属性的方法 eg：User.name.contain('张'，age>18)
u = User.query.filter(User.username.contains('5'))
u = User.query.filter(User.username.contains('5'),User.age>30)
11.like() 模糊查询 查询字段属性的方法
u = User.query.filter(User.username.like('%5'))
u = User.query.filter(User.username.like('5%'))
u = User.query.filter(Username.like('%5%'))
12.startswith endswith 以...开头 以...结尾
u = User.query.filter(User.username.startswith('李'))
u = User.query.filter(User.username.endswith('六'))
13.比较运算符
1.__gt__ #大于
2.__ge__ # 大于等于
3.__lt__ # 小于
4.__le__ # 小于等于
Username.query.filter(User.age.__gt__(20))
User.query.filter(User.age.__ge__(20))
User.query.filter(User.age.__lt__(20))
User.query.filter(User.age.__le__(20))
14.in 和 not in
u = User.query.filter(User.age.in_([10,33,44,55]))
u = User.query.filter(~User.age.in_([11,22,55]))
u = User.query.filter(User.age.notin_([22,55,77]))
u = User.query.filter(~User.age.notin_([10,20,23]))
15.is null 查询为null不为null的数据
u = User.query.filter(User.username==None)
u = User.query.filter(User.username.is_(None))
u = User.query.filter(User.username!=None)
u = User.query.filter(User.username.isnot(None))
16.逻辑与
导入
from sqlalchemy import and_
u = User.query.filter(and_(User.sex==True,User.username.contains('5')))
17.逻辑或
from sqlalchemy import or_
u = User.query.filter(or_(User.sex==True,User.username.contains('5')))
19.逻辑非
注意
not 取反只能有一个值
from sqlalchemy import not_
u = User.query.filter(not_(User.sex==True))
文件迁移
安装
pip insatll flask-script
pip install flask-migrate
实例
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLalchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
app = Flask(__name__)
db = SQLalchemy(app) # 实例化ORM模型
migrate = Migrate(app.db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db',MigrateCommand) # 添加迁移命令 别名db
迁移步骤
1.迁移初始化（创建迁移目录）
python manage.py db init
2.创建迁移文件
python manage.py db migrate
3.执行迁移
python manage.py db upgrade