Python笔记04-数据容器列表、元组、字符串、集合、字典
文章目录
- list
- tuple 元组
- str
- 序列（切片）
- set
- dict
- 集合通用功能
Python中的数据容器：
一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素
每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等
数据容器根据特点的不同，如：
是否支持重复元素、是否可以修改、是否有序等
分为5类，分别是：
列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）
list
以 [] 作为标识 列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
列表有如下特点：
可以容纳多个元素（上限为2**63-1、9223372036854775807个）
可以容纳不同类型的元素（混装）
数据是有序存储的（有下标序号）
允许重复数据存在
可以修改（增加或删除元素等）
定义方式
print("===========list==============")
[1,2,3,4]
numlist=[1,2]
list=[]
list=list()
列表中的每一个元素，都有其位置下标索引，从前向后的方向，从0开始，依次递增
或者，可以反向索引，也就是从后向前：从-1开始，依次递减（-1、-2、-3…）
list2=[1,2,3,4]
print(list2[0])
print(list2[-1])
===========list==============
1
4
基本操作
列表除了可以使用下标索引获取值以外，也提供了一系列功能：插入元素、删除元素、清空列表、修改元素、统计元素个数等等功能，
list2=[1,2,3,4]
# 查找元素 返回数据的索引
print("索引位置",list2.index(3))
#print("索引位置",list2.index(10)) # index 不存在的元素程序会终止
#为特定位置赋值
list3=[1,2,3,4]
list3[-1]=10
print("为特定位置赋值",list3)
list3.insert(1,5)
print("插入数据后",list3)
list3.append(8)
list3.append([9,7])# 将list作为一个元素添加到 list3中
print("追加数据1",list3)
list3.extend([9,7])# 将list中的元素添加到 list3中
print("追加数据2",list3)
list4=[1,2,3,4]
del list4[0]
print("根据下标删除元素",list4)
list4.pop(0)
print("根据下标删除元素2",list4)
#删除某元素在列表中的第一个匹配项
list4.remove(3)
print("删除某元素在列表中的第一个匹配项",list4)
#清空
list4.clear()
print("清空",list4)
list5=[1,2,2,2,1,1,0,2,3,34,6]
print("统计元素数量",list5.count(1))
print("统计元素数量",list5.count(2))
print("统计元素数量",list5.count(10))
print("元素长度",len(list5))
输出结果
索引位置 2
为特定位置赋值 [1, 2, 3, 10]
插入数据后 [1, 5, 2, 3, 10]
追加数据1 [1, 5, 2, 3, 10, 8, [9, 7]]
追加数据2 [1, 5, 2, 3, 10, 8, [9, 7], 9, 7]
根据下标删除元素 [2, 3, 4]
根据下标删除元素2 [3, 4]
删除某元素在列表中的第一个匹配项 [4]
清空 []
统计元素数量 3
统计元素数量 4
统计元素数量 0
元素长度 11
Process finished with exit code 0
遍历
while i在使用场景上：
while循环适用于任何想要循环的场景
for循环适用于，遍历数据容器的场景或简单的固定次数循环场景
tuple 元组
列表是可以修改的。如果想要传递的信息，不被篡改，列表就不合适了。
元组同列表一样，都是可以封装多个、不同类型的元素在内。
但最大的不同点在于：元组一旦定义完成，就不可修改
所以，当我们需要在程序内封装数据，又不希望封装的数据被篡改，那么元组就非常合适了
元组不可以修改元组的内容，否则会直接报错;但是可以修改元组内的list的内容（修改元素、增加、删除、反转等）
元组有如下特点：
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据（混装）
数据是有序存储的（下标索引）
允许重复数据存在
不可以修改（增加或删除元素等）
支持for循环
多数特性和list一致，不同点在于不可修改的特性。
定义方式
print((1,2,3,4))
tp1=(1,2,3,4)
print(tp1)
tp2=()
tp3=tuple()
print(tp2)
print(tp3)
基本操作
tp4=(1,2,'lisa','zhang',2,2,2,1)
print("根据下标取值",tp4[2])
print("查找元素",tp4.index("lisa"))
print("统计次数",tp4.count(1))
print("元素总数",len(tp4))
根据下标取值 lisa
查找元素 2
统计次数 2
元素总数 8
遍历
同列表list
str
尽管字符串看起来并不像：列表、元组那样，一看就是存放了许多数据的容器。
但不可否认的是，字符串同样也是数据容器的一员。
字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符。
和其它容器如：列表、元组一样，字符串也可以通过下标进行访问
从前向后，下标从0开始
从后向前，下标从-1开始
同元组一样，字符串是一个：无法修改的数据容器。
所以：
修改指定下标的字符 （如：字符串[0] = “a”）
移除特定下标的字符 （如：del 字符串[0]、字符串.remove()、字符串.pop()等）
追加字符等 （如：字符串.append()）
均无法完成。如果必须要做，只能得到一个新的字符串，旧的字符串是无法修改
字符串有如下特点：
只可以存储字符串
长度任意（取决于内存大小）
支持下标索引
允许重复字符串存在
不可以修改（增加或删除元素等）
支持for循环
字符串操作
查找字符串
str ="我是中国人"
print(str.find("中国"))
替换字符串
语法：字符串.replace(字符串1，字符串2）
功能：将字符串内的全部：字符串1，替换为字符串2
注意：不是修改字符串本身，而是得到了一个新字符串哦
可以看到，字符串name本身并没有发生变化
而是得到了一个新字符串对象
str ="我是中国人"
str2=str.replace("我","我们")
print(str,str2) #我是中国人 我们是中国人
字符串分割
语法：字符串.split(分隔符字符串）
功能：按照指定的分隔符字符串，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中
注意：字符串本身不变，而是得到了一个列表对象
可以看到，字符串按照给定的 <空格>进行了分割，变成多个子字符串，并存入一个列表对象中
str =“我是中国人”
print(str.split(“中”)) #[‘我是’, ‘国人’]
其他操作
print(" 111 v123 ".strip())#111 v123
print("qqq11112312hahqqq".strip("q"))#11112312hah
print("qqq11112312hahqqq".count("1"))#5
print(len("qqq11112312hahqqq"))#17
遍历
同list
序列（切片）
序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器
列表、元组、字符串，均可以可以视为序列。
序列支持切片，即：列表、元组、字符串，均支持进行切片操作
切片：从一个序列中，取出一个子序列
语法：序列[起始下标:结束下标:步长]
表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列：
起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始
结束下标（不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾
步长表示，依次取元素的间隔
步长1表示，一个个取元素
步长2表示，每次跳过1个元素取
步长N表示，每次跳过N-1个元素取
步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）
不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列（列表、元组、字符串）
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[1:4] # 下标1开始，下标4（不含）结束，步长1
print(new_list) # 结果：[2, 3, 4]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
new_tuple = my_tuple[:] # 从头开始，到最后结束，步长1
print(new_tuple) # 结果：(1, 2, 3, 4, 5)
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[::2] # 从头开始，到最后结束，步长2
print(new_list) # 结果：[1, 3, 5]
my_str = "12345"
new_str = my_str[:4:2] # 从头开始，到下标4（不含）结束，步长2
print(new_str) # 结果："13"
set
我们目前接触到了列表、元组、字符串三个数据容器了。基本满足大多数的使用场景。
局限就在于：它们都支持重复元素。
如果场景需要对内容做去重处理，列表、元组、字符串就不方便了。
而集合，最主要的特点就是：不支持元素的重复（自带去重功能）、并且内容无序
特点
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据（混装）
数据是无序存储的（不支持下标索引）
不允许重复数据存在
可以修改（增加或删除元素等）
支持for循环
定义
print({1,1,1,1}) #输出 {1} 自动去重
sets={1}
sets=set()
常用功能
# 语法：集合.add(元素)。将指定元素，添加到集合内
# 结果：集合本身被修改，添加了新元素
my_set={"zhangsan","lisi"}
my_set.add("wangwu")
print(my_set)#{'zhangsan', 'wangwu', 'lisi'}
#语法：集合.remove(元素)，将指定元素，从集合内移除
#结果：集合本身被修改，移除了元素
my_set.remove("lisi")
print(my_set)#{'wangwu', 'zhangsan'}
# 语法：集合.pop()，功能，从集合中随机取出一个元素
# 结果：会得到一个元素的结果。同时集合本身被修改，元素被移除
my_set.pop()
print(my_set)#{'wangwu'}
#语法：集合.clear()，功能，清空集合
#结果：集合本身被清空
print(my_set.clear())#None
#取出2个集合的差集
# 语法：集合1.difference(集合2)，功能：取出集合1和集合2的差集（集合1有而集合2没有的）
# 结果：得到一个新集合，集合1和集合2不变
set1={1,2,3,4}
set2={1,3,5,6}
set3=set1.difference(set2)
print(set1)#{1, 2, 3, 4}
print(set2)#{1, 3, 5, 6}
print(set3)#{2, 4}
#消除2个集合的差集
# 语法：集合1.difference_update(集合2)
# 功能：对比集合1和集合2，在集合1内，删除和集合2相同的元素。
# 结果：集合1被修改，集合2不变
set1={1,2,3,4}
set2={1,3,5,6}
set3=set1.difference_update(set2)
print(set1)#{2, 4}
print(set2)#{1, 3, 5, 6}
print(set3)#None
#2个集合合并
# 语法：集合1.union(集合2)
# 功能：将集合1和集合2组合成新集合
# 结果：得到新集合，集合1和集合2不变
set1={1,2,3,4}
set2={1,3,5,6}
set3=set1.union(set2)
print(set1)#{1, 2, 3, 4}
print(set2)#{1, 3, 5, 6}
print(set3)#{1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(len(set3))#6
遍历
集合不支持下标索引，所以也就不支持使用while循环,只能使用for
dict
字典的定义，同样使用{}，不过存储的元素是一个个的键值对
每一个键值对包含Key和Value（用冒号分隔）
键值对之间使用逗号分隔
Key和Value可以是任意类型的数据（key不可为字典）
字典有如下特点：
可以容纳多个数据
可以容纳不同类型的数据
每一份数据是KeyValue键值对
可以通过Key获取到Value，Key不可重复（重复会覆盖）
不支持下标索引
可以修改（增加或删除更新元素等）
支持for循环，不支持while循环
定义
stu_score={"张三":99,"周五:100}
stu_score={"王":99,"赵":80,"李":97}
print(stu_score)#{'王': 99, '赵': 80, '李': 97}
print(stu_score["王"])#99
print(stu_score["李"])#97
常用操作
stu_score={"王":99,"赵":80,"李":97}
print(stu_score)#{'王': 99, '赵': 80, '李': 97}
print(stu_score["王"])#99
print(stu_score["李"])#97
#新增元素
# 语法：字典[Key] = Value，结果：字典被修改，新增了元素
stu_score["张"]=88
print(stu_score)#
#更新元素
# 语法：字典[Key] = Value，结果：字典被修改，元素被更新
# 注意：字典Key不可以重复，所以对已存在的Key执行上述操作，就是更新Value值
stu_score["张"]=99
print(stu_score)#{'王': 99, '赵': 80, '李': 97, '张': 99}
#删除元素
# 语法：字典.pop(Key)，结果：获得指定Key的Value，同时字典被修改，指定Key的数据被删除
print(stu_score.pop("张"))#99
print(stu_score)#{'王': 99, '赵': 80, '李': 97}
#清空字典
# 语法：字典.clear()，结果：字典被修改，元素被清空
print(stu_score.clear())#None
print(stu_score)#{}
#获取全部的key
# 语法：字典.keys()，结果：得到字典中的全部Key
stu_score={"王":99,"赵":80,"李":97}
keys=stu_score.keys()
#遍历字典
# 语法：for key in 字典.keys()
for key in keys:
print(stu_score[key])
#计算字典内的全部元素（键值对）数量
# 语法：len(字典)
# 结果：得到一个整数，表示字典内元素（键值对）的数量
stu_score={"王":99,"赵":80,"李":97}
print(len(stu_score)) # 3
集合通用功能
