Java集合类是个非常重要的知识点，HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap等算是集合类中的重点，可谓“重中之重”，首先来看个问题，如面试官问你：HashMap和HashTable有什么区别，一个比较简单的回答是：
1、HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的。
2、HashMap的键和值都允许有null值存在，而HashTable则不行。
3、因为线程安全的问题，HashMap效率比HashTable的要高。
能答出上面的三点，简单的面试，算是过了，但是如果再问：Java中的另一个线程安全的与HashMap极其类似的类是什么？同样是线程安全，它与HashTable在线程同步上有什么不同？能把第二个问题完整的答出来，说明你的基础算是不错的了。
一、HashMap的内部存储结构
Java中数据存储方式最底层的两种结构，一种是数组，另一种就是链表，
数组的特点：连续空间，寻址迅速，但是在删除或者添加元素的时候需要有较大幅度的移动，所以查询速度快，增删较慢。
链表正好相反，由于空间不连续，寻址困难，增删元素只需修改指针，所以查询慢、增删快。
有没有一种数据结构来综合一下数组和链表，以便发挥他们各自的优势？答案是肯定的！就是：哈希表。
哈希表具有较快（常量级）的查询速度，及相对较快的增删速度，所以很适合在海量数据的环境中使用。一般实现哈希表的方法采用“拉链法”，我们可以理解为“链表的数组”，如下图：
从上图中，我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。它的内部其实是用一个Entity数组来实现的，属性有key、value、next。接下来我会从初始化阶段详细的讲解HashMap的内部结构。
1、初始化首先来看三个常量：
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; 初始容量：16
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 最大容量：2的30次方：1073741824
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 装载因子，后面再说它的作用
来看个无参构造方法，也是我们最常用的：
[java] view plain copy
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table =new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
loadFactor、threshold的值在此处没有起到作用，不过他们在后面的扩容方面会用到，此处只需理解table=new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY].说明，默认就是开辟16个大小的空间。另外一个重要的构造方法：
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
// Find a power of 2 >= initialCapacity
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<=1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table =new Entry[capacity];
init();
}
就是说传入参数的构造方法，我们把重点放在：
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<=1;
上面，该代码的意思是，实际的开辟的空间要大于传入的第一个参数的值。举个例子：
new HashMap(7,0.8),loadFactor为0.8，capacity为7，通过上述代码后，capacity的值为：8.（1 << 2的结果是4,2 << 2的结果为8）。所以，最终capacity的值为8，最后通过new Entry[capacity]来创建大小为capacity的数组，所以，这种方法最红取决于capacity的大小。
2、put(Object key,Object value)操作
当调用put操作时，首先判断key是否为null，如下代码1处：
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
如果key是null，则调用如下代码：
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
就是说，获取Entry的第一个元素table[0]，并基于第一个元素的next属性开始遍历，直到找到key为null的Entry，将其value设置为新的value值。
如果没有找到key为null的元素，则调用如上述代码的addEntry(0, null, value, 0);增加一个新的entry，代码如下：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry
table[bucketIndex] =new Entry
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
先获取第一个元素table[bucketIndex],传给e对象，新建一个entry，key为null，value为传入的value值，next为获取的e对象。如果容量大于threshold，容量扩大2倍。
如果key不为null，这也是大多数的情况，重新看一下源码：
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());//---------------2---------------
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}//-------------------4------------------
modCount++;//----------------5----------
addEntry(hash, key, value, i);-------------6-----------
return null;
}
看源码中2处，首先会进行key.hashCode()操作，获取key的哈希值，hashCode()是Object类的一个方法，为本地方法，内部实现比较复杂，我们会在后面作单独的关于Java中Native方法的分析中介绍。hash()的源码如下：
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>>20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
int i = indexFor(hash, table.length);的意思，相当于int i = hash % Entry[].length; 得到i后，就是在Entry数组中的位置，其实不管Entry数组中i位置有无元素，都会去执行5-6处的代码，如果没有，则直接新增，如果有，则将新元素设置为Entry[0]，其next指针指向原有对象，即原有对象为Entry[1]。具体方法可以解释为下面的这段文字：（3-4处的代码只是检查在索引为i的这条链上有没有key重复的，有则替换且返回原值，程序不再去执行5-6处的代码，无则无处理）
上面我们提到过Entry类里面有一个next属性，作用是指向下一个Entry。如， 第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到的i=0，记做:Entry[0] = A。一会后又进来一个键值对B，通过计算其i也等于0，现在怎么办？HashMap会这样做: B.next = A, Entry[0] = B,如果又进来C,i也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C；这样我们发现i=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起,也就是说数组中存储的是最后插入的元素。
到这里为止，HashMap的大致实现，我们应该已经清楚了。当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现，这里也说一下。比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长，这样同一个i的链就会很长，会不会影响性能？HashMap里面设置一个因素（也称为因子），随着map的size越来越大，Entry[]会以一定的规则加长长度。
2、get(Object key)操作
get(Object key)操作时根据键来获取值，如果了解了put操作，get操作容易理解，先来看看源码的实现：
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) //---------------1----------------
return e.value;
}
return null;
}
意思就是：1、当key为null时，调用getForNullKey()，源码如下：
private V getForNullKey() {
for (Entry
if (e.key == null)
return e.value;
}
return null;
}
2、当key不为null时，先根据hash函数得到hash值，在更具indexFor()得到i的值，循环遍历链表，如果有：key值等于已存在的key值，则返回其value。如上述get()代码1处判断。
总结下HashMap新增put和获取get操作：
//存储时:
int hash = key.hashCode();
int i = hash % Entry[].length;
Entry[i] = value;
//取值时:
int hash = key.hashCode();
int i = hash % Entry[].length;
return Entry[i];
理解了就比较简单。
此处附一个简单的HashMap小算法应用：
package com.xtfggef.hashmap;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* 打印在数组中出现n/2以上的元素
* 利用一个HashMap来存放数组元素及出现的次数
*/
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
int [] a = {2,3,2,2,1,4,2,2,2,7,9,6,2,2,3,1,0};
Map map =new HashMap
for(int i=0; i if(map.containsKey(a[i])){ int tmp = map.get(a[i]); tmp+=1; map.put(a[i], tmp); } else { map.put(a[i],1); } } Set set = map.keySet();//------------1------------ for (Integer s : set) { if(map.get(s)>=a.length/2){ System.out.println(s); } }//--------------2--------------- } } 此处注意两个地方，map.containsKey()，还有就是上述1-2处的代码。 理解了HashMap的上面的操作，其它的大多数方法都很容易理解了。搞清楚它的内部存储机制，一切OK！ 二、HashTable的内部存储结构 HashTable和HashMap采用相同的存储机制，二者的实现基本一致，不同的是： 1、HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的，内部的方法基本都是synchronized。 2、HashTable不允许有null值的存在。 在HashTable中调用put方法时，如果key为null，直接抛出NullPointerException。其它细微的差别还有，比如初始化Entry数组的大小等等，但基本思想和HashMap一样。 三、HashTable和ConcurrentHashMap的比较 如我开篇所说一样，ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap的实现。同样是线程安全的类，它与HashTable在同步方面有什么不同呢？ 之前我们说，synchronized关键字加锁的原理，其实是对对象加锁，不论你是在方法前加synchronized还是语句块前加，锁住的都是对象整体，但是ConcurrentHashMap的同步机制和这个不同，它不是加synchronized关键字，而是基于lock操作的，这样的目的是保证同步的时候，锁住的不是整个对象。事实上，ConcurrentHashMap可以满足concurrentLevel个线程并发无阻塞的操作集合对象。关于concurrentLevel稍后介绍。 1、构造方法 为了容易理解，我们先从构造函数说起。ConcurrentHashMap是基于一个叫Segment数组的，其实和Entry类似，如下： public ConcurrentHashMap() { this(16, 0.75F, 16); } 默认传入值16，调用下面的方法： public ConcurrentHashMap(int paramInt1, float paramFloat, int paramInt2) { if ((paramFloat <= 0F) || (paramInt1 < 0) || (paramInt2 <= 0)) throw new IllegalArgumentException(); if (paramInt2 > 65536) { paramInt2 =65536; } int i = 0; int j = 1; while (j < paramInt2) { ++i; j <<=1; } this.segmentShift = (32 - i); this.segmentMask = (j - 1); this.segments = Segment.newArray(j); if (paramInt1 > 1073741824) paramInt1 =1073741824; int k = paramInt1 / j; if (k * j < paramInt1) ++k; int l = 1; while (l < k) l <<=1; for (int i1 = 0; i1 < this.segments.length; ++i1) this.segments[i1] = new Segment(l, paramFloat); } 你会发现比HashMap的构造函数多一个参数，paramInt1就是我们之前谈过的initialCapacity，就是数组的初始化大小，paramfloat为loadFactor（装载因子），而paramInt2则是我们所要说的concurrentLevel，这三个值分别被初始化为16,0.75,16，经过： while (j < paramInt2) { ++i; j <<=1; } 后，j就是我们最终要开辟的数组的size值，当paramInt1为16时，计算出来的size值就是16.通过： this.segments = Segment.newArray(j)后，我们看出了，最终稿创建的Segment数组的大小为16.最终创建Segment对象时： this.segments[i1] = new Segment(cap, paramFloat); 需要cap值，而cap值来源于： int k = paramInt1 / j; if (k * j < paramInt1) ++k; int cap = 1; while (cap < k) cap <<=1; 组后创建大小为cap的数组。最后根据数组的大小及paramFloat的值算出了threshold的值： this.threshold = (int)(paramArrayOfHashEntry.length * this.loadFactor)。 2、put操作 public V put(K paramK, V paramV) { if (paramV == null) throw new NullPointerException(); int i = hash(paramK.hashCode()); return segmentFor(i).put(paramK, i, paramV, false); } 与HashMap不同的是，如果key为null，直接抛出NullPointer异常，之后，同样先计算hashCode的值，再计算hash值，不过此处hash函数和HashMap中的不一样： private static int hash(int paramInt) { paramInt += (paramInt <<15 ^ 0xFFFFCD7D); paramInt ^= paramInt >>>10; paramInt += (paramInt <<3); paramInt ^= paramInt >>>6; paramInt += (paramInt <<2) + (paramInt << 14); return (paramInt ^ paramInt >>> 16); } final Segment return this.segments[(paramInt >>> this.segmentShift & this.segmentMask)]; } 根据上述代码找到Segment对象后，调用put来操作： V put(K paramK, int paramInt, V paramV, boolean paramBoolean) { lock(); try { Object localObject1; Object localObject2; int i = this.count; if (i++ > this.threshold) rehash(); ConcurrentHashMap.HashEntry[] arrayOfHashEntry =this.table; int j = paramInt & arrayOfHashEntry.length - 1; ConcurrentHashMap.HashEntry localHashEntry1 = arrayOfHashEntry[j]; ConcurrentHashMap.HashEntry localHashEntry2 = localHashEntry1; while ((localHashEntry2 != null) && (((localHashEntry2.hash != paramInt) || (!(paramK.equals(localHashEntry2.key)))))) { localHashEntry2 = localHashEntry2.next; } if (localHashEntry2 != null) { localObject1 = localHashEntry2.value; if (!(paramBoolean)) localHashEntry2.value = paramV; } else { localObject1 =null; this.modCount += 1; arrayOfHashEntry[j] =new ConcurrentHashMap.HashEntry(paramK, paramInt, localHashEntry1, paramV); this.count = i; } return localObject1; } finally { unlock(); } } 先调用lock()，lock是ReentrantLock类的一个方法，用当前存储的个数+1来和threshold比较，如果大于threshold，则进行rehash，将当前的容量扩大2倍，重新进行hash。之后对hash的值和数组大小-1进行按位与操作后，得到当前的key需要放入的位置，从这儿开始，和HashMap一样。 从上述的分析看出，ConcurrentHashMap基于concurrentLevel划分出了多个Segment来对key-value进行存储，从而避免每次锁定整个数组，在默认的情况下，允许16个线程并发无阻塞的操作集合对象，尽可能地减少并发时的阻塞现象。 在多线程的环境中，相对于HashTable，ConcurrentHashMap会带来很大的性能提升！