如何解决Redis，mysql双写一致性？

一、如何解决Redis，mysql双写一致性？
1.最经典的缓存+数据库读写的模式:
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。
2.给缓存设置过期时间，这种方案下，可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。
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二、缓存雪崩
数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
产生雪崩的简单过程：
1、redis集群大面积故障
2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis
3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库，mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机
4、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务，这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩，最后网站彻底崩溃。
#解决：
1.缓存的高可用性
缓存层设计成高可用，防止缓存大面积故障。即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉，依然可以提供服务，例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。

2.缓存降级
可以利用ehcache等本地缓存(暂时支持)，主要还是对源服务访问进行限流、资源隔离（熔断）、降级等。
当访问量剧增、服务出现问题仍然需要保证服务还是可用的。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级，这里会涉及到运维的配合。
降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的。
在进行降级之前要对系统进行梳理，比如：哪些业务是核心(必须保证)，哪些业务可以容许暂时不提供服务(利用静态页面替换)等，以及配合服务器核心指标，来后设置整体。

3.Redis备份和快速预热
1)Redis数据备份和恢复
2)快速缓存预热

4.提前演练
最后，建议还是在项目上线前，演练缓存层宕掉后，应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题，对高可用提前预演，提前发现问题。

三、缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一不存在的数据。例如：从缓存redis没有命中，需要从mysql数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决：
如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库。设置一个过期时间或者当有值的时候将缓存中的值替换掉即可。

四、缓存并发
这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。其实redis自身就是单线程操作，多个client并发操作，按照先到先执行的原则，先到的先执行，其余的阻塞。

五、缓存预热
缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！
解决：
1、直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；
2、数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；
目的就是在系统上线前，将数据加载到缓存中。

1.Redis官方为什么不提供Windows版本？
因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。
2.一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
512M
3.Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有A，B，C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了，那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。
4.说说Redis哈希槽的概念？
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。
5.Redis集群之间是如何复制的？
异步复制
6.Redis集群最大节点个数是多少？
16384个。
7.Redis集群如何选择数据库？
Redis集群目前无法做数据库选择，默认在0数据库。
8.怎么测试Redis的连通性？
ping
9.如何与Redis互动？
安装服务器后，您可以运行redis安装提供的Redis客户端，也可以打开命令提示符并使用以下命令：
redis-cli
10.使用Redis有什么好处？
Redis非常快。
它支持服务器端锁定。
它有一个丰富的客户端库。
这是一个很好的反击。
它支持原子操作。
11.使用Redis有哪些缺点/限制？
它是单线程的。
它对一致哈希的客户端支持有限。
它具有很大的持久性开销。
它没有广泛部署。
12.Redis和RDBMS有什么区别？
Redis是NoSQL数据库，而RDBMS是SQL数据库。
Redis遵循键值结构，而RDBMS遵循表结构。
Redis非常快，而RDBMS相对较慢。
Redis将所有数据集存储在主存储器中，而RDBMS将其数据集存储在辅助存储器中。
Redis通常用于存储小型和常用文件，而RDBMS用于存储大文件。
Redis仅为Linux，BSD，Mac OS X，Solaris提供官方支持。它目前没有为Windows提供官方支持，而RDBMS提供对两者的支持
13.什么是redis的事务？
a）事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
b）事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
14.Redis单点吞吐量
单点TPS达到8万/秒，QPS达到10万/秒，补充下TPS和QPS的概念
1.QPS: 应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量
每秒钟处理完请求的次数，注意这里是处理完，具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。
2.TPS： 每秒钟最大能处理的请求数
每秒钟处理完的事务次数，一个应用系统1s能完成多少事务处理，一个事务在分布式处理中，可能会对应多个请求，对于衡量单个接口服务的处理能力，用QPS比较合理。

问题2:Redis的多数据库机制，了解多少？
正常：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，单机下的redis可以支持16个数据库（db0 ~ db15）
集群: 在Redis Cluster集群架构下只有一个数据库空间，即db0。因此，我们没有使用Redis的多数据库功能！

问题3:Redis集群机制中，你觉得有什么不足的地方吗？
假设我有一个key，对应的value是Hash类型的。如果Hash对象非常大，是不支持映射到不同节点的！只能映射到集群中的一个节点上！还有就是做批量操作比较麻烦！

问题4:懂Redis的批量操作么？
正常: 比如mset、mget操作等
集群: 我们在生产上采用的是Redis Cluster集群架构，不同的key会划分到不同的slot中，因此直接使用mset或者mget等操作是行不通的。

问题6:你们有对Redis做读写分离么？
正常:没有做
集群:不做读写分离。我们用的是Redis Cluster的架构，是属于分片集群的架构。而redis本身在内存上操作，不会涉及IO吞吐，即使读写分离也不会提升太多性能，Redis在生产上的主要问题是考虑容量，单机最多10-20G，key太多降低redis性能.因此采用分片集群结构，已经能保证了我们的性能。其次，用上了读写分离后，还要考虑主从一致性，主从延迟等问题，徒增业务复杂度。