element-ui的el-date-picker组件在选择月份区间时发了这么一个bug。在选择起始月份后关闭了选择面板,再次打开后上次选择的值还存在但是看了所有的属性和方法都没有发现可以清除上次选择的值,也在网上各种搜索没找到解决办法,经过各种办法处理后得到了最简单处理方式,就是利用key值的变化重新渲染组件
Seo新手入门,网络编辑如何写好文章(写文章技巧)
魔仙堡捏泥巴
SEO
Seo新手入门,网络编辑如何写好文章(写文章技巧)概述刚入SEO门的小白在进行网站编辑的时候一定很头痛,SEO的标题怎么写?文章关键词怎么部署?注意要点都有什么?这一系列的问题,今天就让小编我来为您解答吧,文章技巧得这样写!SEO标题的重要性SEO标题就是网页的标题title在浏览器最左边最顶部显示的地方,他也是被搜索引擎当做是确定当前网页主体最主要的参数之一。为了吸引蜘蛛爬行,你的网站的标题是需
嘉为蓝鲸可观测系列产品入选Gartner《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》
嘉为蓝鲸
可观测嘉为蓝鲸智能运维Gartner可观测
直达原文:嘉为蓝鲸可观测系列产品入选Gartner《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》2025年5月,国际研究机构Gartner发布了《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》(MarketGuideforIntelligentITMonitoringandLogAnalysisToolsinChina),嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼凭借嘉为蓝鲸日志中心与嘉为蓝鲸应用性能观测中心(APM
《跨界组合之4G低功耗套装》
专注echarts研发20年
djangojava
4G低功耗套装产品本身并不是独立发展的一款产品线,而是其他领域发展到一定阶段,把其他领域发展的现有成果在安防行业重新组合的一款产品。而4G低功耗套装之所以在2024年成熟并发扬光大,全部依赖于2023年跨行业相关的技术走向了成熟,这也就是为什么4G低功耗套装出来后,从暴利阶段重新转到低价竞争阶段时间窗口比先前创新产品要短的原因。也就是虽然4G低功耗套装一开始组合是一个创新型应用,但是他的关键组成部
【设计模式】单例模式之双检锁(Double-Checked Locking)
浩瀚之水_csdn
#软件模式设计模式单例模式
双检锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下高效实现单例模式的技术,它结合了延迟初始化和线程安全的优点,避免了不必要的同步开销。核心思想双检锁的核心思想是:第一重检查(无锁):快速检查实例是否已创建加锁保护:确保只有一个线程进入创建流程第二重检查(有锁):再次检查实例是否已创建创建实例:如果仍未创建,则创建实例经典实现(C++11之前)#includeclassSing
小米YU7 3分钟大定20万台 东风日产高管吐槽米粉:愚忠
财经三剑客
人工智能汽车
6月27日,针对“小米YU73分钟大定20万台”,东风日产三电和动力开发负责人黄照昆今日发文称,这种数据的背后意味着用户交车时间要等待一年以上,并称“任何国家都没有这种愚忠的品牌粉丝”。他还表示,再次验证了“群体会降低智慧”,这种手机行业套路很容易拉动情绪。6月27日,小米在周四发布会上推出首款SUV车型YU7,开售三分钟内大定订单突破20万台。东风日产三电和动力开发负责人黄照昆微博全文如下:小米
广汽传祺销量五连跌,冯兴亚急甩“包袱”,閤先庆能否破局?
财经三剑客
人工智能汽车
在刚刚过去的重庆论坛上,新上任的广汽传祺掌门人閤先庆曾掷地有声地表示:“水能载舟,亦能覆舟,广汽深刻认识到,唯有以用户需求为根本,才能实现企业可持续发展。”然而,广汽传祺这艘曾经辉煌的大船,如今却仿佛陷入了无底的漩涡,销量持续下滑,品牌前景堪忧。冯兴亚的急甩“包袱”与閤先庆的接任,更是引发了外界的种种猜测与质疑。6月伊始,广汽传祺的日子却并不好过。5月的销量数据如同一记重锤,狠狠砸在了广汽传祺的心
AWS DocumentDB vs MongoDB:数据库的技术抉择
在云上(oncloudai)
数据库awsmongodb
随着非关系型数据库在现代应用中的广泛应用,文档型数据库因其灵活的结构与出色的扩展性,逐渐成为企业开发与架构设计中的核心选择。在众多文档数据库中,MongoDB凭借其成熟生态与社区支持占据主导地位;与此同时,AWS提供的AmazonDocumentDB(withMongoDBcompatibility)也成为云原生架构下的重要选项。那么,AmazonDocumentDB与MongoDB究竟有何异同?
人工智能-基础篇-5-建模方式(判别式模型和生成式模型)
机器学习包括了多种建模方式,其中判别式建模(DiscriminativeModel)和生成式建模是最常见的两种。这两种建模方式都可以通过深度学习技术来实现,并用于创建不同类型的模型。简单来说:想要创建一个模型,依赖需求需要合适的建模方式来创建这个模型。通常建模方式主要分为两大类。一类是判别式模型,针对输入数据给出特定的输出。如:判断一张图片是猫还是狗,直接学习“猫”和“狗”的特征差异(如耳朵形状、
【社招】一年测开经验转后端开发经历。
、烟雨楼
算法phtyon面试大数据python开发语言xmlrpc
背景先说下背景吧,我是2019年毕业的本科生,985非科班,而且是和计算机专业八杆子打不着的那种非科班。大二的时候打球认识了我们学校一个计算机专业的学生,听他说互联网现在薪资好高,写代码特别有意思,于是开始跟着他学了一些写代码的知识。我之所以说是“写代码的知识”而不是计算机知识,是因为我当时是直接上手学JavaWeb那一套东西,什么数据结构、操作系统、计算机网、数据库完全没看直接就开始搞“xxx管
鸿蒙开发:实现一个标题栏吸顶
前言本文基于Api13来了一个需求,要实现顶部下拉刷新,并且顶部的标题栏,下拉状态下跟随手势刷新,上拉状态下进行吸顶,也就是tabs需要固定在顶部标题栏的下面,基本的效果可以看下图,下图是一个Demo,实际的需求,顶部标题栏带有渐变显示,不过这些不是重点。首先要解决什么问题?第一个就是下拉刷新和上拉加载,第二个就是tabs组件进行吸顶,第三个就是手势冲突问题了,这三个问题解决了,那么效果基本上也就
当布列松遇见GPT:AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间”
黑巧克力可减脂
AIGC人工智能gpt深度学习
清晨六点,西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI,输入:“西湖晨雾,中国水墨画意境,带断桥轮廓”。三秒后,AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数,更建议:“降低机位,以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格,巴黎雨天,跳跃水洼
MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
mongodb数据库
```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点,在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB?MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
亚矩阵云手机:优化海外平台Appodeal多账号广告套利的新利器
云手机指导员
大数据unity矩阵网络安全云计算线性代数
Appodeal作为一个综合性的广告中介平台,整合了众多广告源,为开发者和广告商提供了多样化的广告变现途径。广告套利作为一种常见的盈利策略,通过在不同渠道投放广告并利用差价获取利润。然而,Appodeal为保障平台的公平性和广告质量,设置了严格的风控机制,传统的多账号广告套利面临诸多挑战。亚矩阵云手机凭借其独特的技术优势,为解决这些问题提供了有效的方案,助力实现多账号广告套利的优化。一、Appod
亚马逊广告曝光量高却无点击量的深层逻辑思考
观察猿
python人工智能
在亚马逊这个全球最大的电商竞技场中,广告投放早已成为卖家突围的必争之地。然而,当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时,背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。作为从业多年的广告优化师,我见证过太多卖家在手动调价、关键词管理和预算分配中疲于奔命,最终陷入"高投入低回报"的恶性循环。核心痛点往往集中在三个维度:竞价策略缺乏动态响应能力,关键词管理跟不上市场变化节奏,预算分配与库
DeepBI如何用AI竞价破解亚马逊广告ACOS困局
扬帆起航13
人工智能
在亚马逊这个全球最大的电商竞技场中,广告投放早已成为卖家突围的必争之地。然而,当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时,背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。作为从业多年的广告优化师,我见证过太多卖家在手动调价、关键词管理和预算分配中疲于奔命,最终陷入"高投入低回报"的恶性循环。核心痛点往往集中在三个维度:竞价策略缺乏动态响应能力,关键词管理跟不上市场变化节奏,预算分配与库
昇腾AI生态组件全解析:与英伟达生态的深度对比
随着人工智能技术的快速发展,国产AI芯片的崛起正在改变全球计算产业的格局。华为昇腾(Ascend)系列AI处理器凭借自主创新的达芬奇架构,构建了完整的软硬件生态体系。本文将从核心组件对比、显卡性能对标两个维度,深入剖析昇腾与英伟达(NVIDIA)生态的技术差异与适用场景。一、昇腾核心组件与英伟达对标分析1.推理引擎:MindIEvsTensorRT昇腾MindIE1.0.0基于昇腾芯片的深度学习推
uni-card组件,使用thumbnail图标,修改图片尺寸
胡斌附体
unicardthumbnail修改图片尺寸rpx与px样式覆盖important
背景。uniapp开发微信小程序。使用uni-card组件,使用thumbnail图标,修改图片尺寸。uni-card文档链接尝试通过层层筛选获取样式进行修改(.classname.classname{}),但太麻烦,直接使用!important起作用。总结。对复杂问题再问问大模型。还是能给出正确的解决方案。此问题解决,通过了3层询问。首先问有没有更简单的方式,他给出了不加!important的方
2025年NBA总决赛落下帷幕,俄克拉荷马雷霆队以黑马之姿捧起队史首座总冠军奖杯。这支以亚历山大为核心的青年军,凭借攻防一体的体系、超强领袖表现以及针对性补强,实现了从重建球队到冠军之师的华丽蜕变。
晚上九点
经验分享
2025年NBA总决赛落下帷幕,俄克拉荷马雷霆队以黑马之姿捧起队史首座总冠军奖杯。这支以亚历山大为核心的青年军,凭借攻防一体的体系、超强领袖表现以及针对性补强,实现了从重建球队到冠军之师的华丽蜕变。一、MVP亚历山大的封神赛季作为球队绝对核心,亚历山大本赛季包揽得分王、常规赛MVP和总决赛MVP,成为继乔丹、奥尼尔后第三位单赛季达成此成就的球员。他场均31.3分5.6篮板6.1助攻的全面数据,在关
降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验,帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级,进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中,由于测试中心尚未配备液冷系统,只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除,不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此,客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统,以解决当下困境。暴雨信息专业技术
微信小程序适配 iPhone 底部导航区域(safe area)的完整指南
爱宇阳
微信小程序Vue微信小程序iphone小程序
解决吸底按钮被遮挡、iOS“小黑条”兼容问题,基于env()与constant()的CSS安全区域适配。一、问题背景从iPhoneX开始,iOS引入了底部的“Home指示条”(俗称“小黑条”),这导致页面底部元素若处理不当,容易出现:吸底按钮被遮挡;用户点击操作困难;安卓正常,iOS异常。二、目标实现页面底部元素(如按钮、工具栏等)在iOS刘海屏下不被遮挡,且Android、普通iOS设备兼容良好
git常用操作3 替换仓库和分支管理
Greenland_12
git基础和常用操作git
1替换现有的仓库#查看当前远程地址gitremote-v#替换远程仓库地址gitremoteset-urloriginxxxx(新地址)#对比添加远程仓库操作gitremoteaddoriginxxxx(地址)#再次确认地址是否已更新gitremote-v2分支管理2.1本地分支#查看本地分支gitbranch#创建新分支gitbranch#切换分支gitcheckout#创建并切换到新分支git
STM32直流有刷电机PID算法
陈乐色
单片机stm32嵌入式硬件
STM32直流有刷电机PID算法概述PID(比例-积分-微分)算法是控制直流有刷电机速度或位置的核心方法。通过调节比例、积分和微分参数,可实现快速响应、低超调和高精度的电机控制。STM32系列微控制器凭借其高性能定时器和PWM输出功能,常用于实现PID控制。PID算法原理PID控制器的输出由三部分组成:比例项(P):与当前误差成正比,快速响应但可能导致稳态误差。积分项(I):累积历史误差,消除稳态
不用公式!用生活例子讲透Transformer,大模型为何强大
九章云极DataCanvas
技术干货人工智能
想象一下,你现在是个翻译员,手头有一本厚厚的英文书,要把它翻译成中文。这可不是个轻松活儿!以前的翻译方法(老派翻译官:RNNs)过去,我们的电脑(也就是老模型,比如RNNs)是这样翻译的:就像一个超级认真的翻译官,他会逐字逐句地读英文书。他读到一个英文词时,会琢磨这个词之前讲了什么,以及他到现在为止记住了多少内容,然后才决定怎么翻译。这种方法有两个大毛病:太慢,不能分工合作:就像一个翻译官,他必须
AI测试驱动的大前端质量保障体系构建与实践
欧阳天羲
AI开发前端人工智能前端
一、引言:大前端测试的新挑战与AI破局在大前端开发规模与复杂度持续攀升的背景下,传统测试方法已难以满足快速迭代的需求。随着小程序、APP和Web应用的多端协同开发成为常态,测试覆盖率不足、执行效率低下、缺陷定位困难等问题日益凸显。AI凭借强大的数据分析与智能决策能力,为构建高效、精准的大前端质量保障体系提供了新路径。本文将结合多端项目实践,深入探讨AI在大前端测试各环节的应用,通过实际代码示例展示
AI辅助大前端开发的性能瓶颈突破与体验优化
在大前端开发技术飞速发展的当下,应用功能日趋复杂,性能瓶颈已成为制约用户体验的关键因素。AI凭借强大的数据分析与智能决策能力,为大前端开发带来了性能优化的新思路。本文将结合小程序、APP和Web等典型开发场景,深入探讨AI在大前端性能优化中的具体应用,并通过丰富的代码示例展示实践过程。一、资源加载优化(一)智能资源预加载在大前端应用中,资源加载速度直接影响页面的启动时间。AI通过分析用户行为数据和
MySQL (一):数据类型,完整性约束和表间关系
achene_ql
linux网络编程与服务器开发mysql数据库
在当今数据驱动的时代,数据库作为数据存储与管理的核心工具,其重要性不言而喻。MySQL作为一款广泛应用的开源数据库,凭借其高性能、高可靠性和丰富的功能,深受开发者喜爱。本文作为MySQL系列博客的开篇,将带你深入了解MySQL的基础概念、数据类型、完整性约束以及表间关系。一、MySQL介绍1.1关系型数据库概述关系型数据库是基于关系模型建立的数据库,以行和列的形式存储数据,通过表格之间的关联来表达
PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那