爬虫selenium获取百度任意图片

1.下载selenium库:pip install selenium
2.安装谷歌浏览器和下载对应的谷歌Chromedriver,地址:
https://www.google.cn/chrome/
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
3.Chromedriver下载后放入的位置有两个,第一,放在谷歌浏览器的根目录爬虫selenium获取百度任意图片_第1张图片
第二,放在Annaconda路径的根目录爬虫selenium获取百度任意图片_第2张图片
4.特别注意:要下载谷歌浏览器的对应Chromedriver版本,查看谷歌浏览器代码:Chrome://version爬虫selenium获取百度任意图片_第3张图片
5.完整代码

'''
注释:
    @author is leilei
    百度图片爬虫,采用selenium模拟鼠标点击形式
    1. 将要搜索的文本表示成list
    2. 打开百度图片官网,输入文本,搜索
    3. 逐条下载对应的图片
注:
    本代码支持断点续爬!
'''

import os
import uuid
import time
import random
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  # 键盘类

def send_param_to_baidu(name, browser):
    '''
    :param name:    str
    :param browser: webdriver.Chrome 实际应该是全局变量的
    :return:        将要输入的 关键字 输入百度图片
    '''
    # 采用id进行xpath选择,id一般唯一
    inputs = browser.find_element_by_xpath('//input[@id="kw"]')
    inputs.clear()
    inputs.send_keys(name)
    time.sleep(1)
    inputs.send_keys(Keys.ENTER)
    time.sleep(1)

    return

def download_baidu_images(save_path, img_num, browser):
    ''' 此函数应在
    :param save_path: 下载路径 str
    :param img_num:   下载图片数量 int
    :param browser:   webdriver.Chrome
    :return:
    '''
    if not os.path.exists(save_path):
        os.makedirs(save_path)

    img_link = browser.find_elements_by_xpath('//li/div[@class="imgbox"]/a/img[@class="main_img img-hover"]')
    img_link[2].click()
    # 切换窗口
    windows = browser.window_handles
    browser.switch_to.window(windows[-1])  # 切换到图像界面
    time.sleep(random.random())
    n=0
    for i in range(img_num):
        img_link_ = browser.find_element_by_xpath('//div/img[@class="currentImg"]')
        src_link = img_link_.get_attribute('src')
        print(src_link)
        # 保存图片,使用urlib
        # img_name = uuid.uuid4()
        n+=1
        urllib.request.urlretrieve(src_link, os.path.join(save_path, str(n) + '.jpg'))
        # 关闭图像界面,并切换到外观界面
        time.sleep(random.random())

        # 点击下一张图片
        browser.find_element_by_xpath('//span[@class="img-next"]').click()
        time.sleep(random.random())

    # 关闭当前窗口,并选择之前的窗口
    browser.close()
    browser.switch_to.window(windows[0])

    return

def main(names, save_root, img_num=[1000,], continue_num=0, is_open_chrome=False):
    '''
    :param names: list str
    :param save_root: str
    :param img_num: int list or int
    :param continue_num: int 断点续爬开始索引
    :param is_open_chrome: 爬虫是否打开浏览器爬取图像 bool default=False
    :return:
    '''
    options = webdriver.ChromeOptions()
    # 设置是否打开浏览器
    if not is_open_chrome:
        options.add_argument('--headless')  # 不打开浏览器
    else:
        prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}
        options.add_experimental_option("prefs", prefs)

    browser = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
    browser.maximize_window()
    browser.get(r'https://image.baidu.com/')
    time.sleep(random.random())

    assert type(names) == list, "names参数必须是字符串列表"
    assert continue_num <= len(names), "中断续爬点需要小于爬虫任务数量"

    if type(img_num) == int:
        img_num = [img_num] * len(names)
        print(img_num)
    elif type(img_num) == list:
        print(img_num)
    else:
        print("None, img_num 必须是int list or int")
        return

    for i in range(continue_num, len(names)):
        name = names[i]
        save_path = os.path.join(save_root, str(names.index(name)))  # 以索引作为文件夹名称
        send_param_to_baidu(name, browser)
        download_baidu_images(save_path=save_path, img_num=img_num[i], browser=browser)
    # 全部关闭
    browser.quit()
    return



if __name__=="__main__":
    main(names=['大自然', '天空',],
         save_root=r'./Reflective_vests',
         img_num=[50,50],
         continue_num=1)

爬虫selenium获取百度任意图片_第4张图片

爬虫selenium获取百度任意图片_第5张图片

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