人工智能有未来？

1.人工智能的未来——持续发展，更好的服务于人类

随着大数据、云计算、以及网络技术的发展进步，人工智能开始出现并快速发展，应用于多个领域层面，给人类带来了极大的便利。但是也有许多人开始担心人工智能的快速发展会超越人类，控制人类，甚至代替人类。而我认为，人工智能只是作为人类可以使用的“工具” ，他只有可能无限接近人类的能力，但不可能超过人类的能力。下面，我从3个方面来阐述说明人工智能的可持续性。

• 技术邻域层面

当然，不可否认的是人工智能在某些领域中确实强于我们人类。例如：计算机的记忆能力强于人的大脑，它能记忆上亿张图片与数据，这对于人类来说是无法做到的。但是这并不意味着可以控制人类，替代人类。就好比说汽车行驶的速度超出人类几百倍，那难道说创造出汽车后，汽车将会替代人类了吗?这是不可能的。汽车始终是由人类的大脑所构想创造出来的，它会不断的服务于人类，为人类提供便捷。

• 超人工智能层面

这让人不禁发问，当强人工智能、超人工智能来临时我们该怎么办？然而我认为超人工智能是很难实现的。

（1）自主意识

我们所看到的人工智能还没有自主认知能力（所谓认知是指对外界事物认识的过程，或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理的心理功能）。而目前阶段的机器人尽管拥有大计算存储、分析数据能力，但始终不具有认知功能。也就是说人工智能无法像人类一样成为一个独立的个体存在自主意识和理性判断，因为他的大脑是由几个CPU、GPU，以及人类所编写的程序组成的，只是对人工设定程序的一种执行，在情感等诸多方面，机器是永远无法与人类相比的。这正是超人工智能的难点，也是超人工智能的进化之处。

（2）创造力

人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

（3）人类内心的恐惧

人类内心对于未知充满恐惧，这是人类的一种本能反应。人类对于自己无法解决的事情都会感到恐惧，因为想不出办法来解决，很自然会感到没有对策，便慌乱起来甚至恐惧，而超人工智能充满着不确定性、危险性，这有可能成为超人工智能研究的巨大阻力。

（4）国家政府的把控

我相信，在未来即便我们有惊人的计算力和超高的技术，克服了人类内心的恐惧，能够创造出超人工智能，使机器真正变成“机器人”，我们的国家、政府也会加强对人工智能技术研发的管控，在发展人工智能的同时要严格遵守原则，共同保障人类未来的利益和安全，核能就是个好例子。我们可以打造安全、高效的核反应堆。但是，我们从来没有打造过钍反应堆，因为他们不会帮你制造炸弹，而且对核能的深入研究是由国防部门控制的。或者换一种形式去来限制超人工智能，比如，让超人工智能去监控其他人工智能。对人类说，最大的威胁不是机器人本身，而是被不良之人运用。

• 时代趋势方向层面

时代总是会不断进步的，他不会戛然而止，更不会倒退，只会向着更远的方向发展。与其他科学技术一样，人工智能也会随着历史的发展而发展，这是发展的大方向，也是人工智能发展必然趋势，尽管在这个过程中会有一些磕磕绊绊的因素，但我相信人类拥有能更好的攻克这些问题和把控这些因素的能力。

如今，人工智能已经不知不觉间悄然而至，它不断向我们有利的方向发展，改变人类政治、经济、社会以及生活上的状态，提供一个更为便捷快速的服务。更重要的是，我们将不可能避免地被人工智能围绕着，甚至在我们知道这些东西人工智能之前。我们将管道、电力视为理所当然之物，我们的孩子将流媒体音乐视为理所当然。之后，我们也会视人工智能为理所当然，当他们在生活中越来越普遍时。而未来的我们，会无所察觉的享用着人工智能。

2.人工智能的未来——昙花一现，好景不长

人工智能在当今的世界飞速发展着，给我们的生活带来了许多便利，当大家都沉浸在人工智能带来的好处时，也有许多人对人工智能产生了许多担忧，认为现如今人工智能的繁华景象不过只是昙花一现罢了。接下来将会从以下三个方面来说明。

• 人工智能 or 人工智障

2017年，沙特阿拉伯授予了Sophia正式的公民身份，她还经常代表参加各种会议，甚至接收采访，很多人便认为真正的人工智能时代就要到来了。在大众眼中，人工智能是“人造出来的，像人的智能”，比如Siri。所以当Sophia出现时，大多数的人都会被蒙蔽，认为这就是人工智能。Oracle对AI的定义也是“只要是能让计算机可以模拟人类行为的技术，都算！”但是正如霍金和马一龙所说，人工智能应该是由人制造出的智能，也就是通用智能，超级智能。先不说依据这个标准，Sophia是否属于人工智能，在其问世后不久，大家便发现Sophia的“智能”是个骗局，简单来说，Sophia在各种大会上的发言其实都是背后由人工撰写好的，然后用人的语音进行合成输出，Sophia只不过是一个传话的木偶而已，但是却被大家宣传成为人工智能的以打进步，简直是天大的笑话。

Sophia的这种背后操作，让我想到了目前十分火爆的包括Siri、小爱等人工智能语音助理，由人工来撰写内容，采用模板回复，也正是现在这些系统的技术现状。这种把非智能的产物硬说成人工智能，这本身就存在严重的错误。而让人更加无法忍受的是，这些语音助理简直是“人工智障”，我相信大家都遇到过与其对话时答非所问，让人哭笑不得的场景。对话产品用起来感觉智障是因为它跳过了思维，来直接模拟了对话，单纯模拟人类的行为难道就是大家所追求的人工智能吗？我觉得连人工智能都不算，更不要说这样的“人工智障”未来到底在哪里？

• 突破瓶颈 or 停滞不前

先不说当前AI的发展是否为真正的人工智能，但是就目前来看，研究AI的进展并不是一帆风顺的，甚至会遇到无法逾越的瓶颈问题。据媒体报道，现在的人工智能并没有那么的繁华，据《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，中国目前从事AI行业的企业中，约有90%以上处于亏损状态，而这10%赚钱的企业基本是技术提供商。这就意味着，基本上从事AI行业应用的公司，都是亏钱的。相对于企业的营收瓶颈，目前最大的问题是人工智能所遇到的技术瓶颈。最常被提起的技术就是机器学习、深度学习和神经网络等。如神经网络是一种以输入为导向的算法，所以优质的结果一定取决于接近“无穷”量级的数据。可能我们认为目前进行图像处理训练的样本达到数十亿级就已经很高了，但其实对于神经网络的训练集来说，这只不过是一个小样本。因为真正能够训练出好的模型的数据量，应当是趋于无穷的，所以即便是拥有了大量数据去训练模型，和理想的智能模型之间，也有着本质的差别。这便是AI技术现在所存在的局限性。训练数据趋于无穷的实现并不是那么容易，所以社会各界也在积极寻找新的方法来突破这个瓶颈。结果如何？需要多久？我们都不确定，能否真的突破瓶颈还是停滞不前，这一切均是未知数，所以人工智能恨的有未来吗？我们也不知道。

• 人类控制AI or AI控制人类

假设未来某一天，我们的技术突破了各种瓶颈，真的创造出了人工智能，但是霍金曾经说过：“人工智能的短期影响取决于由谁来控制它，而长期影响则取决于它是否能够被控制。”当AI在交通、医疗以及自动驾驶等方面应用广泛，在医疗领域，人工智能可以通过图像识别来帮助医生进行病情的诊断，在机场车站，人工智能可以帮助工作人员进行安全检查和验票进站，在机动车驾驶中，人工智能可以实现无人驾驶，同时这些人工智能可以通过深度学习的方式来进行自我训练，这就意味着，AI应用可能会脱离人类控制，进行完全自主的训练，一旦这些可自主训练的AI应用对人类背叛后，我们之前在《黑客帝国》等科幻电影中看到的场景极有可能在我们的身边发生，一旦成真，这将是国家甚至整个世界的灾难。另一方面，由于AI的广泛应用，大量的工作会逐步被机器所替代，这样可能会带来失业潮，大批人类失去工作将会导致社会不稳定，国家动荡。一旦意识到将面对这样的结果，科学家和大众还会坚持发展人工智能吗？人工智能还会有未来吗？

如上所述，人工智能的未来前景并没有大众所认为的那么美好，人工智能的普及也不会达到大众所期待的场景，所以我认为，人工智能的未来只不过是昙花一现，好景不长的。